Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Lösungen in bestehende Software und Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Unified Endpoint Management mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Engineering und Kenntnisse in modernen Agenten-Frameworks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Vollzeit | Informationstechnologie | Augsburg
„KI kommt mit Verantwortung.“ Unsere Software gehört zu den führenden Lösungen im Unified Endpoint Management – technologisch fortschrittlich, sicher und skalierbar. Mit dem gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz heben wir unsere Produkte, Prozesse und Kundenerfahrungen auf die nächste Stufe. Dementsprechend sind unsere Erwartungen an das KI-Engineering ebenso ehrgeizig und professionell wie unser Produkt selbst. Um Innovationen verantwortungsbewusst, effektiv und nachhaltig voranzutreiben, suchen wir eine Person, die KI nicht als Experiment, sondern als strategische Grundlage für Wertschöpfung, Effizienz und Qualität sieht. Werden Sie Teil unserer KI- und Technologiewelt und gestalten Sie mit uns die Zukunft – intelligent, robust und verantwortungsbewusst.
Was Sie am besten können:
- DEPLOYMENT & OPERATIONS RESPONSIBILITY: Sie verpacken und betreiben Modelle, Agenten und KI-basierte Anwendungen in produktiven Umgebungen. Dazu gehört die Überwachung der Modell- und Agentenleistung, automatisches Retraining und die Gewährleistung stabiler, wartbarer Operationen.
- INTEGRATING AI INTO BUSINESS AND PROCESSES: Sie integrieren KI-Lösungen in bestehende Softwarelösungen und Geschäftsprozesse über APIs oder Microservices. Dabei entwickeln Sie generative KI-Anwendungsfälle wie RAG-Systeme, Chatbots oder Copilot-Integrationen und arbeiten eng mit Softwareentwicklungs- und IT-Teams zusammen.
- INNOVATION & TECHNOLOGY SCOUTING: Sie analysieren neue Frameworks, Modelle und Tools, bewerten diese hinsichtlich Wert, Skalierbarkeit und Sicherheit und implementieren Prototypen sowie Machbarkeitsnachweise für neue KI-Anwendungen.
- ENSURING QUALITY: Sie führen Tests, A/B-Vergleiche und Modellevaluierungen durch, gewährleisten Reproduzierbarkeit und dokumentieren Ergebnisse transparent und nachvollziehbar. Sie identifizieren Verzerrungen, Risiken und Einschränkungen in Modellen und wirken aktiv dagegen.
- SECURITY, GOVERNANCE & COMPLIANCE: Sie stellen sicher, dass KI-Modelle sicher und gemäß den Vorschriften betrieben werden – insbesondere im Hinblick auf sensible Daten, Datenschutz (DSGVO), Zugriffsrichtlinien sowie Nachvollziehbarkeit, Dokumentation und Rückverfolgbarkeit.
- BRIDGING BUSINESS & TECHNOLOGY: Sie arbeiten eng mit den Fachabteilungen zusammen, übersetzen Geschäftsanwendungsfälle in technische Lösungen und beraten zu Machbarkeit, Datenanforderungen und realistischen Ergebniserwartungen. Dabei koordinieren Sie eng mit KI-Architekten, Produktverantwortlichen, IT-Architektur und Sicherheit.
Was wir an Ihnen schätzen:
- Mehrjährige Berufserfahrung im KI-Engineering, maschinellem Lernen oder verwandten Bereichen
- Solide Erfahrung in der Entwicklung, dem Betrieb und dem Management von Modellen, Agenten und KI-Workflows, idealerweise unter Verwendung moderner Agenten-Frameworks (z.B. LangChain / LangGraph, Semantic Kernel oder vergleichbare Frameworks)
- Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von KI-Lösungen in Cloud-Umgebungen, einschließlich Skalierung, Überwachung sowie Kosten- und Lebenszyklusmanagement
- Know-how im Umgang mit KI- oder Automatisierungsplattformen wie n8n, Copilot Studio oder vergleichbaren Lösungen
- Sehr gute Kenntnisse in API-Technologien und serviceorientierten Architekturen
- Gute Kenntnisse in Sicherheitsarchitekturen sowie Vorschriften und Standards im Bereich KI-Sicherheit und Datenschutz
- Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit einer strukturierten, prozessorientierten Arbeitsweise
- Hohe Beratungskompetenz, starke Kommunikationsfähigkeiten und eine Leidenschaft für interdisziplinäre Zusammenarbeit
- Verantwortungsbewusstsein, hohe Qualitätsstandards und die Motivation, KI nachhaltig produktiv zu machen
AI Engineer (all genders) Arbeitgeber: baramundi software AG
Als Arbeitgeber in Augsburg bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf verantwortungsvolle KI-Entwicklung konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines modernen Arbeitsplatzes mit flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, während Sie an der Spitze der Technologie stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine persönliche Website, auf der du deine besten AI-Projekte zeigst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika im Bereich AI Engineering.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Übe technische Fragen und Szenarien, die für AI-Engineering relevant sind. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu schärfen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI Engineering. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team bereichern kannst.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte erfassen und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei baramundi software AG vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Zeige im Gespräch, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du zur Erreichung dieser Ziele beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI-Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst und Innovationen vorangetrieben hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Frameworks, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Kenntnisse über API-Technologien, Sicherheitsarchitekturen und Cloud-Umgebungen zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI, den Herausforderungen, die das Team bewältigen muss, oder wie das Unternehmen Innovationen fördert.
