Barbaricum ist ein schnell wachsender Regierungsauftragnehmer, der führende Unterstützung für Bundesbehörden bietet, mit einem besonderen Fokus auf Verteidigungs- und nationale Sicherheitsmissionen. Wir nutzen mehr als 15 Jahre Unterstützung für Stakeholder in der Bundesregierung, mit etablierten und wachsenden Fähigkeiten in den Bereichen Intelligenz, Analytik, Ingenieurwesen, Missionsunterstützung und Kommunikation. Unsere Mission ist es, die Art und Weise zu transformieren, wie unsere Kunden mit ständig wechselnden und komplexen Problemstellungen umgehen, indem wir die neuesten Technologien und die besten Talente einsetzen. Diese Position ist 100% vor Ort in Stuttgart, Deutschland.
Verantwortlichkeiten
- Analysieren lokaler, nationaler und globaler Trends, um neue Datenquellen und Methoden zur Verbesserung der Datensammlung, Analyse und Berichterstattung zu identifizieren.
- Technische Probleme bestimmen und beschädigte Daten entfernen sowie Codierungsfehler und verwandte Probleme beheben.
- Zusammenarbeit mit Intelligence- und Datenanalyseteams zur Erstellung qualitativer und quantitativer Datenanalysen, die Intelligence-Produkte und -Prozesse unterstützen.
- Datenlösungen, -tools und -fähigkeiten entwickeln, um Selbstbedienungsrahmen und/oder Automatisierung für Datenverbraucher zu ermöglichen.
- Mit IDST-Mitgliedern und USSOCOM-Führungskräften zusammenarbeiten, um Möglichkeiten zur Prozessverbesserung zu identifizieren, Systemmodifikationen vorzuschlagen und Strategien zum Datenmanagement zu entwickeln.
- Statistische Werkzeuge verwenden, um Muster und Trends in komplexen Datensätzen zu identifizieren, zu analysieren und zu interpretieren.
Qualifikationen
- Aktive DoD TS/SCI-Sicherheitsfreigabe
- Mindestens einen Bachelor-Abschluss in Informatik ODER einen Bachelor-Abschluss in einem nicht verwandten Bereich und vier Jahre relevante Erfahrung in Python, C++, JavaScript oder anderen Programmiersprachen
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Intelligenzanalyse
- Erfahrung in der Unterstützung von SOF wird stark gewünscht
Gewünschte Qualifikationen
- R, C/C++, SQL, Go, Flask, React und SQLAlchemy
- Kenntnis von Continuous Integration / Continuous Development (CI/CD) Praktiken
Für weitere Informationen über Barbaricum besuchen Sie bitte unsere Website. Wir werden die Kandidaten direkt kontaktieren, um Interviews zu planen. Keine telefonischen Anfragen bitte.
Research/Data Engineer Arbeitgeber: Barbaricum
Als Cloud Security Engineer – Pre-Award bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das sich auf innovative Sicherheitslösungen in der Cloud konzentriert. Unser Unternehmen fördert eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter Zugang zu den neuesten Technologien und Schulungen haben. Mit einem klaren Fokus auf Compliance und Sicherheit in einer der spannendsten Branchen, bieten wir Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research/Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Barbaricum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Research/Data Engineer bei Barbaricum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Barbaricum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Barbaricum entscheidend sein!
