Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und pflege saubere Marketing-Datensätze und entwickle automatisierte Dashboards.
- Unternehmen: BARFER’S Wellfood revolutioniert die Tiernahrungsindustrie mit einem klaren Fokus auf Tiergesundheit.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, bring deinen Hund zur Arbeit und attraktive Vergünstigungen.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung in Berlin mit Remote-Arbeitsoptionen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines schnell wachsenden Unternehmens mit echtem Zweck und mache einen Unterschied.
- Qualifikationen: 1-2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und solide SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Analytics Engineer - Marketing Data
At BARFER’S Wellfood, we develop and produce premium dog and cat food based on the BARF principle (Biologically Appropriate Raw Feeding).
In our Berlin-based manufactory, we create over 280 products, which we sell through our online shop, eight stores in Berlin, Potsdam, and Hamburg, as well as through selected B2B partners.
We are revolutionizing the pet food industry – our mission is to ensure that every dog and cat is fed in a species-appropriate way!
Responsibilities
- Build and maintain clean marketing datasets in our modern stack (Airbyte, dbt, BigQuery)
- Develop and manage tracking setups, including Google Tag Manager (GTM), GA4, and other marketing platforms
- Create automated dashboards and reports (Metabase, BigQuery, GA4, Looker Studio) to track performance and KPIs
- Translate business questions from Marketing into data requirements and insights
- Support advanced analytics projects such as attribution modeling, cohort/retention analysis, and A/B testing
- Ensure data quality and consistency across marketing pipelines and tracking setups
- Act as a bridge between Marketing and Data sparring partner on one side, hands-on implementer on the other
Qualifications
- 1-2+ years of experience in Data Analytics, BI, or Marketing Analytics (junior to mid-level profiles welcome)
- Solid SQL skills; first experience with dbt or similar transformation tools is a plus
- Familiarity with GTM, GA4, Google Ads, Meta Ads, Klaviyo, and Shopify
- First experience in tracking setups and GTM implementation (event tracking, e-commerce setup, testing, data layer)
- Comfortable creating dashboards and reports (Metabase, Looker, Tableau, PowerBI)
- Analytical mindset: you love turning data into actionable insights
- Bonus: basic Python knowledge and an interest in marketing data science
- German is a tiny plus
Benefits
- A fast-growing, profitable company with a real purpose: animal health
- Bring your dog to work!
- A modern work environment in Berlin with the option to work remotely
- Employee discount on all BARFER’S products
- 30 days of annual vacation — and best of all: you get your birthday off!
- A €50 monthly BARFER’S card to treat yourself to whatever you like
- An attractive compensation package, including discounts for the Deutschlandticket, JobRad, and more
Then send us your CV along with a short note (3 sentences) on why you are the right person for this role.
We’re looking forward to hearing from you!
If you have any questions, please contact:
Ange
Human Resources
Phone: +49 30 586 198 810
BARFER’S provides a safe workplace and stands firmly against any form of discrimination or harassment.
Seniority level
- Entry level
Employment type
- Full-time
Job function
- Information Technology
Industries
- Food and Beverage Manufacturing
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer - Marketing Data (all genders) Arbeitgeber: BARFER'S
BARFER’S ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Berlin nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Revolutionierung der Tiernahrungsbranche teilzunehmen. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig auf eine nachhaltige und artgerechte Ernährung von Haustieren setzen. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter:innen von flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist, der den Zusammenhalt und die Motivation stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer - Marketing Data (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BARFER'S zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer - Marketing Data (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer - Marketing Data (all genders) bei BARFER'S gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BARFER'S vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BARFER'S entscheidend sein!
