Data Analyst (m/w/d)

Data Analyst (m/w/d)

Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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BARMER

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und -strukturen zur Optimierung von Datenarchitekturen.
  • Arbeitgeber: BARMER setzt sich für die Gesundheit von Millionen Menschen ein und fördert eine dynamische Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Freiraum für neue Ideen, interdisziplinäre Zusammenarbeit und gesellschaftliche Verantwortung.
  • Andere Informationen: Du solltest Deutschkenntnisse auf C1-Niveau haben.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Unternehmensorganisation mit und arbeite in einem motivierten Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Data Science.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Über uns

Wir sind rund 16.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei derBARMERzu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherstellen und bei Vorsorge unterstützen.

Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter. Hin zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken. Deshalb: Finden Sie Ihren Grund, bei uns zu arbeiten.

Ihre Aufgaben

  • In dieser Position erstellen und entwickeln Sie Datenmodelle und Datenstrukturen für die Optimierung von Datenarchitekturen und für die Implementierung von Process Mining im gesamten Unternehmen.
  • Dazu gehören z.B. die Datenmodellierung, -extraktion und –aufbereitung sowie die Erstellung von Datenschnittstellen.
  • In ihrer Funktion bilden Sie die Schnittstelle zwischen Process Mining-Experten, zentralen Einheiten, Projektteams, Datenexperten und Facheinheiten zur Sicherstellung nachhaltiger Standards aus gesamtunternehmerischer Sicht.
  • Die Erstellung technischer Rollenmodelle und Datenanalysen aus fachlichen Domänen oder strukturierten Datenbeständen sowie die Überprüfung und Sicherstellung der Qualität und Plausibilität der verwendeten Daten zählen ebenfalls zu ihren Aufgaben.
  • Sie entwickeln praxisnahe Strategien und Empfehlungen zur Förderung einer datengetriebenen Unternehmensausrichtung und kommunizieren die Anforderungen an die Datengenerierung und –Verwendung adressatengerecht.
  • Sie entwickeln Ihre Aufgabenfelder in einem interdisziplinären Team eigenständig weiter.

Ihr Profil

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Data Science, Data Analytics oder Data Engineering.
  • Ein ausgeprägtes Verständnis im Bereich Daten- und Prozessmanagement, starke Analyse- und Methodenkompetenzen sowie die schnelle Erfassung komplexer Sachverhalte zeichnen Sie aus.
  • Darüber hinaus verfügen Sie über gute Kenntnisse gängiger Programmiersprachen und Datenbanken (z.B. SQL, Python, relationale und NoSQL-Datenbanken) sowie APIs und der Anbindung von Datenquellen.
  • Sie begeistern Sich für Datenmodelle und Analysemethoden und sind motiviert Ihre Kompetenzen stetig weiter auszubauen.
  • Sie bringen ein hohes Maß an Selbstorganisation und Eigenverantwortung mit.
  • Es motiviert Sie, Ihr Fachwissen in interdisziplinären Arbeitsfeldern einzubringen und die Wirkung der Unternehmensorganisation in der BARMER aktiv mitzugestalten
  • Mit Deutschkenntnissen auf mindestens C1-Niveau kommunizieren Sie sicher und professionell in einem deutschsprachigen Arbeitsumfeld.

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Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: BARMER

Die BARMER ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere besondere Unternehmenskultur fördert die Zusammenarbeit über alle Standorte und Fachrichtungen hinweg, sodass Sie in einem interdisziplinären Team arbeiten können, das sich leidenschaftlich für die Gesundheit von Millionen von Menschen einsetzt. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einer starken Ausrichtung auf Innovation und gesellschaftliche Verantwortung, was Ihre Arbeit als Data Analyst besonders bedeutungsvoll macht.
BARMER

Kontaktperson:

BARMER HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern der BARMER, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Analyst zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python benötigst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und eventuell an praktischen Projekten arbeiten, um deine Kenntnisse zu demonstrieren.

Tip Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends im Datenmanagement und Process Mining. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse daran hast, wie sich das Feld weiterentwickelt und welche neuen Technologien relevant sind.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da die Rolle eine Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams bildet, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d)

Datenmodellierung
Datenextraktion
Datenaufbereitung
Prozessmanagement
Analytische Fähigkeiten
Methodenkompetenz
SQL
Python
relationale Datenbanken
NoSQL-Datenbanken
APIs
Datenqualitätsprüfung
Kommunikationsfähigkeiten
Selbstorganisation
Eigenverantwortung
Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Deutschkenntnisse (C1-Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die BARMER und ihre Werte. Zeige in deiner Bewerbung, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, die Gesundheit von Millionen zu fördern.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Datenmodellierung und Prozessmanagement. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.

Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie SQL und Python sowie in Datenbanken klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position als Data Analyst.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei der BARMER arbeiten möchtest und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BARMER vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Werte und Ziele der BARMER. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der Gesundheitsversorgung verstehst und wie deine Rolle als Data Analyst dazu beitragen kann, diese Mission zu unterstützen.

Bereite technische Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenmodellierung, -extraktion und -aufbereitung zu teilen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Datenstrukturen optimiert hast und welche Tools oder Programmiersprachen du dabei verwendet hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Teams agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.

Zeige deine Begeisterung für Daten

Lass deine Leidenschaft für Datenmodelle und Analysemethoden durchscheinen. Diskutiere aktuelle Trends im Bereich Data Science und wie du planst, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln, um einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen.

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