Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für KI- und Cloud-Anwendungen.
- Arbeitgeber: BARMER, ein dynamisches Unternehmen mit über 15.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Bis zu 39 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheit mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens zwei Jahre Erfahrung im Data Engineering.
- Andere Informationen: Aktive Förderung von Gleichstellung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind über 15.000 Kolleginnen und Kollegen. Jeder von uns hat seinen individuellen Grund, bei der BARMER zu arbeiten – und jeder Grund ist uns wichtig. Aber eines haben wir alle gemeinsam: Wer hier arbeitet, setzt sich täglich für die Gesundheit von Millionen von Menschen ein: Weil wir helfen, gesünder zu leben, bei Krankheit die bestmögliche Versorgung sicherzustellen und bei Vorsorge zu unterstützen. Mit diesem Anspruch entwickeln wir uns weiter. Hin zu einem dynamischen Unternehmen in einem digitalen Markt, mit Freiraum für neue Impulse und gesellschaftlicher Verantwortung. Unsere besondere Kultur macht es möglich: Wir stehen füreinander ein, über Standorte, Fachrichtungen und Karrierelevel hinweg. Wir arbeiten miteinander, denn nur gemeinsam können wir das höchste Gut des Menschen erhalten und Gesundheit weiterdenken.
Die ausgeschriebene Position kann wahlweise an einem unserer zentralen BARMER-Standorte ausgeübt werden: Berlin, Schwäbisch Gmünd, Wuppertal und noch ca. 30 weitere Standorte in Deutschland.
Sie entwickeln innovative Lösungen zur Verarbeitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Text, Bild), um die Grundlage für moderne KI- und Machine-Learning-Anwendungen zu schaffen. Robuste Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen entwerfen und betreiben Sie mithilfe von AWS-Services wie EMR, Step Functions, Open Search, Glue und Athena. Sie gestalten und implementieren Ingestion-Pipelines für Vektordatenbanken und schaffen damit die Basis für Retrieval-Augmented Generation (RAG) und weitere generative KI-Anwendungen. Durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Qualitätsmechanismen sichern Sie die Datenqualität und -konsistenz. In enger Zusammenarbeit mit unseren ML Engineers und Data Scientists stellen Sie sicher, dass alle Datenanforderungen für Machine-Learning- und AI-Produkte optimal unterstützt werden.
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium (BSc, MSc oder PhD) in Informatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation und bringen mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering mit Fokus auf KI- und Cloud-Themen mit. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit Datenverarbeitungs-Frameworks wie PySpark und Vektordatenbanken zeichnen Sie aus. Sie haben nachweisliche Erfahrung im Aufbau, Betrieb und in der Skalierung produktiver Datenpipelines und gewährleisten dabei hohe Datenqualität und Stabilität. In der Verarbeitung und Analyse unstrukturierter Daten - etwa Text- und Bilddaten – verfügen Sie über praktische Erfahrung. Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und deren Data-&-Analytics-Services (z. B. Glue, Athena, EMR, Step Functions) sind Ihnen vertraut. Kenntnisse in CI/CD-Workflows, automatisierten Deployments und Webcrawling ergänzen Ihr Profil ideal. Eine selbstständige, proaktive Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden Ihr Profil ab.
Die BARMER fördert aktiv die Gleichstellung ihrer Beschäftigten und strebt einen ausgewogenen Anteil der Geschlechter an. Insbesondere Frauen sind daher ermutigt und aufgefordert, sich zu bewerben. Wir stehen für Chancengleichheit und begrüßen ausdrücklich Bewerbungen von Schwerbehinderten sowie gleichgestellten Menschen. Eine Beschäftigung in Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
- Bis zu 39 Tage Urlaub: Bei uns haben alle Mitarbeitenden mindestens 30 Tage Urlaub im Jahr. Zudem kann Urlaubsgeld in freie Tage umgewandelt werden.
- 38-Stunden-Woche: Wir ermöglichen unseren Mitarbeitenden eine gute Work-Life-Balance.
- Gleitzeitmodell mit Homeoffice-Möglichkeit: Wir ermöglichen eine hohe Flexibilität in der Arbeitsgestaltung.
- Urlaubs- & Weihnachtsgeld: Als kleine Finanzspritze jedes Jahr zusätzlich zum regulären Monatsgehalt.
- Corporate Benefits: Zahlreiche Vergünstigungen, zum Beispiel bei Handytarifen, Reisen, Versicherungen, Veranstaltungen und vielem mehr.
- Tarifverträge & regelmäßige Gehaltserhöhung: Wir garantieren Lohngleichheit und eine faire Bezahlung mit festen Gehaltssprüngen nach Tarifvertrag.
- Gesundheitsangebote: Gympass, JobRad, 7Mind, CyberHealth, HelloBetter.
- Teilzeitmöglichkeit: Wir leben Vereinbarkeit, deshalb ist bei uns jeder Job auch in Teilzeit möglich – auch Führungspositionen.
- Lebensarbeitszeitkonto: Unsere Mitarbeitenden können ihre geleistete Arbeitszeit ansparen und zu einem späteren Zeitpunkt nutzen.
- Sabbatical: Um den Kopf frei zu bekommen, Träume zu verwirklichen oder sich persönlich weiterzuentwickeln.
- Vermögenswirksame Leistungen und betriebliche Altersvorsorge: Wir zahlen den Höchstsatz an vermögenswirksamen Leistungen von 480 Euro im Jahr.
- Individuelle Förderung & Weiterbildung: Wir ermöglichen eine individuelle Weiterentwicklung und fördern unsere Mitarbeitenden aktiv.
- Offene Kultur & Engagement: LGBTQIA*-Community, Frauennetzwerk, Väternetzwerk.
Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS) Arbeitgeber: BARMER
Kontaktperson:
BARMER HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du an einer Position interessiert bist und frage nach Tipps oder Insights.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Wir empfehlen, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Sprich über Projekte, die du gemacht hast, und wie du innovative Lösungen entwickelt hast. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch kreativ denkst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Werten von BARMER zu betonen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) – Fokus KI & Cloud-Data-Infrastruktur (AWS)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Position als Data Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit AWS-Services gearbeitet hast oder welche innovativen Lösungen du entwickelt hast.
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BARMER vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Engineer-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, AWS und Datenverarbeitung. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen erklären kannst, um deine Expertise zu demonstrieren.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da enge Zusammenarbeit mit ML Engineers und Data Scientists gefragt ist, bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Zeige, dass du proaktiv und kooperativ bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI und Cloud-Dateninfrastruktur oder nach der Unternehmenskultur.