Full Stack Engineer
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Full Stack Engineer

Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Barrington James

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und Prototypen mit Large Language Models.
  • Arbeitgeber: Ein fĂĽhrendes R&D Unternehmen in der Biotechnologie mit globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und spannende Unternehmensperks.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Krebsimmuntherapie mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs, Python und modernen Entwicklungstools erforderlich.
  • Andere Informationen: Mitarbeit an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Ich arbeite mit einem innovativen F&E-Unternehmen in Deutschland zusammen, das Teil eines globalen Biotechnologieunternehmens ist. Die Ziele der Organisation sind darauf ausgerichtet, skalierbare Softwarelösungen zu schaffen, um die Patientenauswahl für die Krebsimmuntherapie zu verbessern. Das Team konzentriert sich auf die Entwicklung innovativer Kerntechnologien, die den Unternehmensgruppen einen strategischen Vorteil verschaffen.

Sie suchen einen Senior Full Stack Software Developer mit einer starken Leidenschaft für innovative Technologien, um ihr Team zu verstärken und Innovationen durch Prototyping und Large Language Models zu generieren.

Ihre Rolle:

  • Entwerfen und Entwickeln von Prototypen und Softwarelösungen unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).
  • Erstellen und Verfeinern von Generative AI-Prototyp-Pipelines, Validierung und Iteration bis zur MVP-Phase.
  • Implementieren und Verbessern von Lösungen mit hauseigenem proprietärem Generative AI Agent und Safe AI-Technologie.
  • Analysieren von Projektanforderungen und Anwenden interner Methoden zur Gewährleistung einer effizienten Entwicklung.
  • Schreiben und Optimieren von Code sowie Bewerten der Prototypenleistung in realen Szenarien.
  • DurchfĂĽhren von Tests und Validierungen von KI-Modellen sowohl in internen Forschungsprojekten als auch in kundenorientierten Projekten.
  • Zusammenarbeiten mit internen Teams und externen Stakeholdern, um Anwendungsfälle und Systemintegrationsanforderungen zu verstehen.
  • Technische UnterstĂĽtzung während der anfänglichen Bereitstellungsphase von KI-Lösungen bieten.

Ihr Hintergrund:

  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).
  • Starke Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
  • Nachgewiesene Expertise mit Technologien wie Pydantic, FastAPI, SQLite und SQLAlchemy.
  • Vertrautheit mit GIT-basierten Entwicklungsabläufen, CI/CD-Pipelines und zugehörigen Tools.
  • Starke organisatorische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in Englisch zu kommunizieren.
  • Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an Stakeholder mit unterschiedlichen technischen Kenntnissen zu erklären.

Senioritätsgrad: Mid-Senior level

Beschäftigungsart: Vollzeit

Berufsbereich: Ingenieurwesen, Wissenschaft und Informationstechnologie

Branchen: Forschungsdienstleistungen, Biotechnologieforschung und pharmazeutische Herstellung

Full Stack Engineer Arbeitgeber: Barrington James

Das Unternehmen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung bahnbrechender Technologien zur Verbesserung der Krebsimmuntherapie, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter, sondern bietet auch Zugang zu modernsten Ressourcen und Schulungen. Die Lage in Deutschland ermöglicht es den Mitarbeitern, Teil eines dynamischen Forschungs- und Entwicklungsumfelds zu sein, das von einer starken globalen Präsenz unterstützt wird.
Barrington James

Kontaktperson:

Barrington James HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Full Stack Engineer

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der Biotechnologie- und Softwareentwicklungsbranche, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals erfährst du von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.

✨Tip Nummer 2

Zeige deine Leidenschaft fĂĽr innovative Technologien! Teile deine Projekte oder Ideen zu Large Language Models auf Plattformen wie GitHub oder LinkedIn. Dies kann potenzielle Arbeitgeber beeindrucken und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

✨Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, da dies eine wichtige Fähigkeit für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern ist. Du kannst Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchführen.

✨Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Trends in der Generativen KI! Lies aktuelle Artikel und Studien, um dein Wissen zu erweitern und relevante Fragen während des Interviews zu stellen. Dies zeigt dein Engagement und Interesse an der Branche.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full Stack Engineer

Erfahrung mit Large Language Models (LLMs)
Starke Kenntnisse in Python-Programmierung
Vertrautheit mit Pydantic
Kenntnisse in FastAPI
Erfahrung mit SQLite und SQLAlchemy
Kenntnisse in GIT-basierten Entwicklungsabläufen
Vertrautheit mit CI/CD-Pipelines
Starke organisatorische Fähigkeiten
Effektive Kommunikation in Englisch
Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu erklären
Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Softwarelösungen
Analytische Fähigkeiten zur Anforderungsanalyse
Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Stakeholdern
Technische Unterstützung während der Implementierungsphase

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Technologien, die für die Position als Full Stack Engineer wichtig sind. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Projekte hervorhebst, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Large Language Models und den genannten Technologien wie Python, Pydantic und FastAPI zeigen.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für innovative Technologien und deine Erfahrungen in der Entwicklung von Softwarelösungen darlegst. Erkläre, warum du gut zu dem Unternehmen passt und wie du zur Verbesserung der Patientenwahl in der Krebsimmuntherapie beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben fehlerfrei sind und alle relevanten Informationen enthalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Barrington James vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere mit Large Language Models, Python, Pydantic und FastAPI. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Tools.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Implementierung von Softwarelösungen demonstrieren. Dies könnte die Entwicklung von Prototypen oder die Anwendung von Generative AI umfassen.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe, wie du technische Informationen einfach und prägnant präsentieren kannst.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.

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