Machine Learning Engineer

Ich unterstütze ein erstaunliches Start-up mit Sitz in Basel und einer Niederlassung in Berlin. Sie haben gerade starke Mittel gesammelt und suchen nun nach Wachstum. Sie entwickeln fortschrittliche KI- und Datenplattformen für klinische Diagnostik, mit dem Fokus auf die Transformation komplexer medizinischer Daten. Sie suchen einen Founding Senior Machine Learning Engineer, der ihr Team verstärkt.

Als founding Machine Learning Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung der Kernalgorithmen, die unsere KI-Plattform antreiben. Diese hochgradig wirkungsvolle Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Computer Vision, Engineering und Produkt und ist verantwortlich für die Umsetzung des F&E-Fahrplans von der Forschung bis zur Produktion.

• Entwicklung, Validierung und Dokumentation von Deep-Learning-Modellen, die molekulare Signale aus Ganzbildbildern extrahieren
• Leitung von End-to-End-Experimenten, einschließlich Hypothesendesign, Tests und Iteration, während der Fokus auf kritischen Lieferfristen bleibt
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen, produkt- und geschäftlichen Teams, um Anforderungen in klare Modell- und Datenspezifikationen zu übersetzen
• Partnerschaft mit der Datenengineering-Abteilung zur Gestaltung skalierbarer, konformer und nachvollziehbarer Datenpipelines, die die Modellentwicklung und -bereitstellung unterstützen
• Beitrag zur Weiterentwicklung der KI-Plattform, einschließlich Modellintegration, Optimierung und Produktionsbereitstellungs-Workflows
• Aufbau von Erklärbarkeits- und Interpretierbarkeitsmethoden zur Unterstützung der klinischen Validierung und des Vertrauens in die Modellausgaben
• Unterstützung bei der Generierung klinischer Nachweise, die für die regulatorische Genehmigung und kommerzielle Bereitstellung erforderlich sind

• PhD in Computer Vision, Biomedizinische Bildanalyse oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Kenntnisse und Beherrschung mindestens eines Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch oder TensorFlow)
• 4+ Jahre Berufserfahrung in Computer Vision, einschließlich: Bildsegmentierung, Objekterkennung und Merkmalsextraktion auf großflächigen oder hochauflösenden Datensätzen (z.B. Ganzbildbilder)
• Entwurf und Implementierung mindestens einer neuartigen Deep-Learning-Architektur, die auf reale Probleme angewendet wird
• 2+ Jahre Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, Datenpipelines und produktionsgerechter Modellbereitstellung
• Starke Erfahrung in der Arbeit mit kollaborativen Codebasen, mit soliden Git- und Versionskontrollpraktiken
• Starke Dokumentationsgewohnheiten und Aufmerksamkeit für Codequalität und Wartbarkeit
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, funktionsübergreifend in Englisch zu arbeiten
• Komfortable Arbeit unabhängig in einem schnelllebigen, remote Umfeld
• Gültige Schweizer Arbeitsgenehmigung und Bereitschaft zu reisen, wenn erforderlich
• Erfahrung in digitaler Pathologie oder medizinischer Bildgebung
• Hintergrund in Biologie oder Verständnis der Zellmorphologie
• Vertrautheit mit regulierten Umgebungen (z.B. FDA, CE-Kennzeichnung)
• Erfahrung mit erklärbarer KI und Techniken zur Modellinterpretierbarkeit

Nach Ihrer Bewerbung wird Joe Templeman, ein Spezialist für KI-Rekrutierung, die Gelegenheit im Detail mit Ihnen besprechen. Diese Position war sehr beliebt, und es ist wahrscheinlich, dass sie vorzeitig geschlossen wird. Wir empfehlen, sich so schnell wie möglich zu bewerben, um Enttäuschungen zu vermeiden.