Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und entwickle innovative Lösungen mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit unternehmerischer Kultur und Fokus auf Datenengineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Chancen zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und -engineering, starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Subject Matter Expert – Data Engineering
Job Summary: B&A sucht einen hochqualifizierten und zielorientierten Fachexperten, der die Unterstützung für Datensammlung, Datenvalidierung, Datenvisualisierung und Analytik leitet und bereitstellt. Unsere Kultur umfasst eine stark unternehmerische Atmosphäre innerhalb eines etablierten Unternehmens. Wir schätzen hochmotivierte, selbstständige Personen, die in einem schnelllebigen Umfeld gedeihen.
Verantwortlichkeiten
- Leitung und Bereitstellung von Expertenunterstützung für Datensammlung, Datenvalidierung, Datenvisualisierung und Analytik-Initiativen
- Anwendung disziplinierter Methoden für die Planung, Analyse, das Design und die Entwicklung von Informationssystemen auf unternehmensweiter Basis oder über einen Geschäftsbereich hinweg
- Entwicklung analytischer Techniken und Methoden zur Lösung komplexer Geschäfts- und Technikprobleme
- Durchführung strategischer Systemplanung, Geschäftsinfoplanung und Geschäftsanalysen
- Organisation und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Datensätze mit Hilfe von Datenanalysetools
- Lokalisierung, Zugriff, Zusammenführung, Bereinigung und Standardisierung von Daten aus mehreren Quellen sowie Entwicklung abgeleiteter Metriken
- Erstellung und Implementierung von Datensammel- und Analysetools unter Verwendung von Programmiersprachen wie Python, Databricks, SQL, Scala, R und Java
- Design, Skripting, Debugging und Analyse von Datenengineering-Lösungen
- Implementierung und Erstellung von maschinellen Lernwerkzeugen und -prozessen
- Anwendung verteilter und paralleler Verarbeitungstechnologien (z.B. Spark) zur Durchführung von Big Data-Analytikaufgaben mit großen Datenmengen
- Durchführung von SQL Server-Datenimporten aus CSV- und TXT-Dateien
- Nutzung von Excel und Google Suite für Datenanalyse, Berichterstattung und Zusammenarbeit
- Verwendung unterstützender Tools und Plattformen wie Pentaho (Datenimport/-transformation), Azure Data Studio, GitHub und Smartsheet nach Bedarf
- Dokumentation von Aufgabenanforderungen, geleisteter Arbeit, Prozessen und technischen Details
- Effektive Kommunikation mit Stakeholdern aus technischen und geschäftlichen Teams
- Unabhängiges Arbeiten als Fachexperte in einem schnelllebigen, unternehmerischen Umfeld
Bildung und Erfahrung
Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Diese Position erfordert mindestens sieben (7) Jahre Erfahrung, von denen mindestens drei (3) Jahre spezialisiert sein müssen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Kenntnisse in der Organisation und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Datensätze mit Datenanalysetools, einschließlich Erfahrung in der Lokalisierung, dem Zugriff, der Zusammenführung, der Bereinigung und der Standardisierung von Daten sowie der Entwicklung abgeleiteter Metriken.
- Starke Kenntnisse in der Erstellung und Implementierung von Datensammel- und Analysetools unter Verwendung von Programmiersprachen und -umgebungen, einschließlich Python, Databricks, SQL, Scala, R und Java. Kenntnisse im Design, Skripting, Debugging und Analyse.
- Erfahrung in der Implementierung und Erstellung von maschinellen Lernwerkzeugen oder -prozessen.
- Kenntnisse in verteilter und paralleler Verarbeitung (z.B. Spark) und der erforderlichen Rechenleistung zur Bewältigung der meisten Big Data-Analytikaufgaben, die große Datenmengen verarbeiten können.
Gewünschte Fähigkeiten
- Gute Kenntnisse im SQL Server-Datenimport aus CSV- und TXT-Dateien.
- Starke Fähigkeiten mit Excel und Google Suite.
- Vertrautheit mit den folgenden Softwarepaketen und Plattformen: Pentaho für Datenimport und -transformation, Azure Data Studio, GitHub und Smartsheet.
- Starke Dokumentations- und Kommunikationsfähigkeiten.
Sicherheitsfreigabe
Berechtigt, eine Public Trust Clearance zu erhalten.
Chancengleichheit
B&A bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern um eine Anstellung Chancengleichheit (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, genetische Informationen, Familienstand, Amnestie oder Status als geschützter Veteran gemäß den geltenden Bundes-, Landes- und lokalen Gesetzen. B&A hält sich an die geltenden staatlichen und lokalen Gesetze zur Nichtdiskriminierung bei der Beschäftigung an jedem Standort, an dem das Unternehmen Einrichtungen hat. Diese Richtlinie deckt Verhaltensweisen ab, die in den Büros von B&A und an anderen Arbeitsplätzen (einschließlich Kundenstandorten) sowie an allen anderen Orten, an denen B&A Dienstleistungen erbringt, und bei allen arbeitsbezogenen Aktivitäten auftreten.
Data Engineering- SME Arbeitgeber: Bart & Associates, Inc.
B&A ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unternehmerische Atmosphäre in einem etablierten Unternehmen bietet. Wir fördern hochmotivierte Selbststarter, die in einem dynamischen Umfeld gedeihen, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie ein unterstützendes Arbeitsumfeld. Unsere Mitarbeiter profitieren von innovativen Projekten im Bereich Datenengineering und haben Zugang zu modernsten Technologien und Tools, die ihre Fähigkeiten erweitern und ihre Karriere vorantreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineering- SME erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bart & Associates, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineering- SME mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineering- SME bei Bart & Associates, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bart & Associates, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bart & Associates, Inc. entscheidend sein!
