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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Arbeitgeber: Brunel ist ein internationaler Engineering-Dienstleister mit über 12.000 Mitarbeitern weltweit.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildung und ein sicheres Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Kenntnisse in Python, R oder SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Offene Arbeitsverträge und regelmäßige Feedbackgespräche sind Teil unserer Unternehmenskultur.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Ihre Aufgaben
- Analyse und Interpretation großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und Geschäftsmöglichkeiten.
- Entwicklung von Prognosemodellen, Algorithmen und datengestützten Lösungen.
- Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Umsetzung von Data-Science-Projekten und Business-Intelligence-Lösungen.
- Durchführung statistischer Analysen, Datenbereinigung und Visualisierung der Ergebnisse.
- Optimierung bestehender Modelle und Methoden zur Verbesserung der Datenqualität und Effizienz.
- Entwicklung automatisierter Systeme zur Verarbeitung und Analyse von Daten in Echtzeit.
- Erstellung von Berichten und Präsentationen für das Management und andere Stakeholder.
Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL.
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, statistischen Modellen und Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und Datenbanken (z.B. Hadoop, Spark).
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Google Cloud, Azure) und Big-Data-Technologien von Vorteil.
- Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Denkweise.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Fähigkeit zur Teamarbeit und selbstständigen Arbeit.
Ihre Vorteile
- Wir bieten Ihnen eine Unternehmenskultur, die durch die Vielfalt unserer Mitarbeiter und gegenseitige Wertschätzung geprägt ist.
- Regelmäßige Feedbackgespräche mit Ihrem Account-Manager über Ihre Herausforderungen und Perspektiven.
- Individuelle Weiterbildung und Schulung zur optimalen Unterstützung und Vorbereitung auf zukünftige Projekte.
- Unbefristete Arbeitsverträge, 30 Tage Urlaub, Regelungen zum Arbeitszeitkonto und eine arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge sind bei uns selbstverständlich.
Was Brunel ausmacht
- Arbeiten bei Brunel bedeutet: attraktive Arbeitsaufgaben, außergewöhnliche Karrierechancen und die Sicherheit eines expandierenden Ingenieurdienstleisters.
- In der DACH-CZ-Region haben wir mehr als 40 Standorte und Entwicklungszentren mit akkreditierten Prüflaboren sowie mehr als 120 Standorte weltweit mit über 12.000 Mitarbeitern in mehr als 40 Ländern.
- Über 45 Jahre internationaler Erfolg und über 25 Jahre in Deutschland.
- Stillstand bedeutet Rückschritt - mit Brunel können Sie etwas bewegen!
Data Scientist (w/m/d) Arbeitgeber: BAS Kundenservice GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
BAS Kundenservice GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data-Science-Branche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf Data Science konzentrieren, und nimm aktiv daran teil, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Beteilige dich an Projekten oder Hackathons, die sich mit Datenanalyse und maschinellem Lernen befassen. Diese praktischen Erfahrungen sind nicht nur wertvoll für deinen Lebenslauf, sondern helfen dir auch, deine Fähigkeiten in realen Szenarien zu demonstrieren.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science. Abonniere relevante Blogs, Podcasts oder Online-Kurse, um dein Wissen kontinuierlich zu erweitern und deine Gesprächsgrundlage bei Interviews zu stärken.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Übe häufige technische Fragen und Probleme, die in Data-Science-Interviews gestellt werden. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten in Python, R oder SQL zu verbessern und dich auf praktische Tests vorzubereiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und Programmierung hat, solltest du deine Kenntnisse in Python, R, SQL und anderen relevanten Tools klar hervorheben. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle zu erläutern und wie deine Erfahrungen mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Zeige, dass du die Unternehmenswerte von Brunel verstehst und schätzt.
Präsentiere deine Projekte: Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, beschreibe diese in deinem Lebenslauf oder Anschreiben. Betone, wie du Datenanalysen durchgeführt, Modelle entwickelt oder Lösungen implementiert hast, um den Wert deiner Arbeit zu demonstrieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAS Kundenservice GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Data Scientists technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Programmiersprachen wie Python, R oder SQL vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über Brunel und deren Projekte. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Fähigkeiten zur Erreichung dieser Ziele beitragen können. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen du gearbeitet hast. Betone dabei die verwendeten Technologien, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast. Dies gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies könnte sich auf die Teamstruktur, aktuelle Projekte oder Weiterbildungsmöglichkeiten beziehen. Fragen zu stellen zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.
