Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere Roboter durch Reinforcement Learning und entwickle innovative Belohnungsmodelle.
- Unternehmen: Pionier im Bereich Robotik mit offener Infrastruktur für die Gemeinschaft.
- Vorteile: Aktienoptionen, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein kreatives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Zürich mit flexiblen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Reinforcement Learning und Programmierkenntnisse in Python und PyTorch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 110000 € pro Jahr.
Open source revolutionised how we write software, but its impact on robotics stays limited due to expensive hardware accessible only to well-funded labs.
We run that hardware as shared infrastructure for the broader community, billed only for active compute.
For a given task, policies are evaluated under similar conditions, giving researchers common ground for fair comparisons.
In this role you will Run post-training and reinforcement-learning loops for on-robot policy improvement.
Design reward models from vision, language, and operator feedback.
Implement on-robot safety constraints to halt or recover a trial before hardware damage.
Post-train a reference policy and account for the measured change in success rate.
Reconcile imagined or simulated rollouts with hardware outcomes when transfer is poor.
What we hope you'll bring Experience training reinforcement-learning systems in robotics, simulation, games, or agents.
Knowledge of policy optimisation and offline or off-policy reinforcement learning.
Publications in top machine learning or robotics venues, or equivalent experience.
Fluency in Python and Py Torch, and the ability to debug a learning system end-to-end.
Experience with JAX or Rust.
Experience with GPU-accelerated simulation tools (Isaac Lab, Newton, mjlab, Genesis).
We encourage you to apply even if you do not believe you meet every qualification.
Details
Every full-time hire receives stock options as part of the stated salary.
Deadline to apply: None.
Applications will be reviewed on a rollingbasis. #J-18808-Ljbffr
Member of Technical Staff, Reinforcement Learning Arbeitgeber: Baseline Robotics
Baseline Robotics in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Robotik vorantreibt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit attraktiven Aktienoptionen und einem dynamischen Arbeitsumfeld sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu gewinnen, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Robotik leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff, Reinforcement Learning erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Baseline Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Member of Technical Staff, Reinforcement Learning zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Baseline Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff, Reinforcement Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Baseline Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Baseline Robotics vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Baseline Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
