Robotics RL Engineer — On-Site in Zurich, Stock Options

Robotics RL Engineer — On-Site in Zurich, Stock Options

Vollzeit 56250 - 68750 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Baseline Robotics

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Lernmodelle für Roboter und optimiere deren Leistung.
  • Unternehmen: Baseline Robotics, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Aktienoptionen, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in RL, Policy-Optimierung und Python-basierten ML-Pipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.

Baseline Robotics in Zürich sucht einen Forscher, um das Lernen auf Robotern durch Post-Training-RL-Schleifen und robuste Politikverbesserungen voranzutreiben. Sie werden Belohnungsmodelle entwerfen, die Vision, Sprache und Benutzerfeedback nutzen, während Sie sicherstellen, dass Sicherheitsvorgaben Hardware-Schäden während der Tests verhindern.

Bewerber sollten über umfassende Erfahrung in RL, Politikoptimierung und Python-basierten ML-Pipelines verfügen, mit Vertrautheit in PyTorch, JAX und GPU-beschleunigten Simulatoren.

Robotics RL Engineer — On-Site in Zurich, Stock Options Arbeitgeber: Baseline Robotics

Baseline Robotics in Zürich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Robotik vorantreibt. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir unseren Mitarbeitern umfangreiche Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten bieten. Mit attraktiven Aktienoptionen und einem dynamischen Arbeitsumfeld sind wir bestrebt, talentierte Fachkräfte zu gewinnen, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Robotik leisten möchten.

Baseline Robotics

Kontaktdaten:

Baseline Robotics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics RL Engineer — On-Site in Zurich, Stock Options mit Bravour zu bestehen

Reinforcement Learning (RL)
Policy Optimization
Python
Maschinelles Lernen (ML) Pipelines
PyTorch
JAX
GPU-beschleunigte Simulatoren