Senior Data Scientist (m / f / d)
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Senior Data Scientist (m / f / d)

Ludwigshafen am Rhein Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und unterstütze Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
  • Arbeitgeber: BASF ist ein führendes Unternehmen, das digitale Lösungen für Kunden weltweit bereitstellt.
  • Mitarbeitervorteile: Verantwortung ab dem ersten Tag, On-the-Job-Training und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams, das an spannenden Technologien wie KI und Cloud arbeitet.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in relevanten Bereichen und Erfahrung in der Softwareentwicklung erforderlich.
  • Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für kreative Köpfe mit Fokus auf Innovation und Kundenorientierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Wir als Global Digital Services ermöglichen die Digitalisierung von BASF. In agilen Teams entwickeln wir innovative digitale Lösungen für BASF und seine Kunden, schaffen neue spannende Kundenerlebnisse und Geschäftswachstum und treiben Effizienz in Prozessen voran. Wir bieten IT, die funktioniert, und bieten Know-how sowie Zugang zu den neuesten Technologien in den Bereichen Cloud-Computing, Blockchain oder Big Data.

VERANTWORTUNGEN

Wir sind das Team Production Artificial Intelligence - Advanced Data Analytics und bieten BASF-weite Lösungen für mehrere Anwendungsbereiche innerhalb der Produktion. Wir decken den gesamten Modelllebenszyklus von Entwicklung, Training, Bereitstellung bis hin zum Betrieb ab. In diesem Zusammenhang werden Sie als treibende Kraft in unserem interdisziplinären Team agieren und innovative Lösungen mit unseren internen Geschäftspartnern schaffen. Sie unterstützen KI-Projekte von der Ideenfindung und Prototypen bis zur Inbetriebnahme, dem Service und der Unterstützung während des Betriebs. Darüber hinaus identifizieren Sie aktiv die Bedürfnisse unserer internen Kollegen und übersetzen diese in Software-Spezifikationen. Anschließend verwalten und treiben Sie die Entwicklung aktiv voran. Sie entwickeln neue Konzepte, Modelle und Lösungen unter Anwendung modernster Data-Science-Konzepte und arbeiten mit fortschrittlichen Frameworks und Technologien, um Lösungen produktionsbereit zu machen. Des Weiteren sind Sie verantwortlich für das Upscaling und das Management von Dienstleistungen weltweit, z.B. Condition Monitoring, Computer Vision, Generative AI. Sie verwalten Dienstanpassungen reibungslos im Falle von Software- und Lösungsupdates und stimmen sich mit Geschäftspartnern über die Erwartungen an den Betrieb, die Wartung und die Überprüfung unserer Dienstleistungen bei BASF ab.

QUALIFIKATIONEN

Master oder PhD in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Statistik, Naturwissenschaften oder Informationstechnologie mit Schwerpunkt auf datengestützten Anwendungen. Praktische Kenntnisse in der Entwicklung komplexer Data-Science-Softwarelösungen, vorzugsweise cloudbasierter Anwendungen. Gute Kenntnisse im maschinellen Lernen mit Python, (Graph-)Datenbanken und Erfahrung im Aufbau von Lösungen mit Cloud-Technologie (Microsoft Azure). Sehr vertraut mit Technologien rund um Computer Vision, Generative AI und Analytik zur Verarbeitung von Sensor-/Zeitreihendaten. Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch, die Sie als effektiven Teamplayer auszeichnen. Idealerweise Berufserfahrung in agilen Methoden (z.B. Scrum) und DevOps-Konzepten. Kreativer und motivierter Arbeitsstil mit starkem Fokus auf Innovation und Kundenorientierung.

VORTEILE

Verantwortung ab dem ersten Tag in einem herausfordernden Arbeitsumfeld und On-the-Job-Training als Teil eines engagierten Teams. Entwicklungsgespräche und Programme, die Ihnen helfen, Ihr volles Potenzial zu erreichen.

Senior Data Scientist (m / f / d) Arbeitgeber: BASF Digital Solutions GmbH

BASF ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen als Senior Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Unsere agile Teamkultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir Ihnen durch gezielte Entwicklungsprogramme helfen, Ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Zudem profitieren Sie von modernsten Technologien und einer globalen Reichweite, die Ihnen einzigartige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung zukunftsweisender Lösungen bieten.
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Kontaktperson:

BASF Digital Solutions GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m / f / d)

Tipp Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und möglicherweise sogar Insider-Informationen über offene Stellen bei uns erhalten.

Tipp Nummer 2

Nutze LinkedIn aktiv! Folge unserem Unternehmen und interagiere mit unseren Beiträgen. Zeige dein Interesse an den Themen, die wir behandeln, und teile relevante Inhalte, um deine Expertise zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten in Python, Machine Learning und Cloud-Technologien zeigen. Praktische Erfahrungen sind oft der Schlüssel, um im Interview zu überzeugen.

Tipp Nummer 4

Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenwissenschaft und KI. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch die neuesten Entwicklungen verfolgst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m / f / d)

Maschinenlernen mit Python
Entwicklung komplexer Datenwissenschaftssoftwarelösungen
Cloud-Technologien (insbesondere Microsoft Azure)
Kenntnisse in (Graph-)Datenbanken
Computer Vision
Generative KI
Analyse von Sensor- und Zeitreihendaten
Agile Methoden (z.B. Scrum)
DevOps-Konzepte
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch
Präsentationsfähigkeiten
Kreativität und Innovationsgeist
Kundenorientierung
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Qualifikationen und Erfahrungen, die BASF sucht. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deinem Lebenslauf und Anschreiben ansprichst.

Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf cloudbasierte Anwendungen, maschinelles Lernen und Technologien wie Computer Vision und Generative AI.

Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation für die Position und dein Interesse an der digitalen Transformation bei BASF deutlich macht. Zeige, wie deine Fähigkeiten zur Lösung der Herausforderungen des Unternehmens beitragen können.

Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch gefordert sind, stelle sicher, dass du in beiden Sprachen klar und präzise kommunizieren kannst. Überlege, Beispiele für deine Sprachkenntnisse in deinem Lebenslauf oder Anschreiben zu integrieren.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BASF Digital Solutions GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die digitalen Lösungen, die BASF anbietet, und wie sie zur Digitalisierung beitragen. Zeige im Interview, dass du die Vision des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Scientist dazu passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im Umgang mit Cloud-Technologien demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Position eine enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Frage nach den Erwartungen

Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dir helfen, die Erwartungen an die Rolle besser zu verstehen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu bewältigen.

Senior Data Scientist (m / f / d)
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