Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Modelle und optimiere Cloud-Infrastruktur auf Azure und Databricks.
- Unternehmen: Basler Kantonalbank, ein innovatives Finanzinstitut in Basel.
- Vorteile: Flexibilität, Eigenverantwortung und ein umfassendes Anstellungs-Paket.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Masterabschluss in relevantem Bereich und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Basler Kantonalbank in Basel sucht ein neues Mitglied im Data-Analytics-Team für die Position als Data Scientist oder Data Engineer. Sie werden an der Datenmodellierung, der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und der Optimierung der Cloud-Infrastruktur auf Azure und Databricks arbeiten.
Ein abgeschlossenes Masterstudium in einem relevanten Bereich und mindestens drei Jahre Erfahrung werden erwartet. Die Position bietet Flexibilität, Eigenverantwortung und ein umfassendes Anstellungs-Paket.
Data Scientist: ML, Analytics & Cloud (Azure/Databricks) Arbeitgeber: Basler Kantonalbank
Die Basler Kantonalbank ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles und eigenverantwortliches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Science. Mit einem engagierten Team in Basel profitieren Sie von einer positiven Unternehmenskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert, sowie von einem attraktiven Anstellungspaket, das Ihre berufliche und persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist: ML, Analytics & Cloud (Azure/Databricks) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Fähigkeiten in Machine Learning und Cloud-Technologien, damit du im Gespräch glänzen kannst. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle ins Auge gefasst hast, zögere nicht, direkt bei der Basler Kantonalbank nachzufragen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, direkt in den Auswahlprozess einzutauchen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist: ML, Analytics & Cloud (Azure/Databricks) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Basler Kantonalbank und ihr Data-Analytics-Team genau an. Verstehe, was sie machen und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast, besonders im Bereich Machine Learning und Cloud-Technologien. Wir wollen sehen, wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast.
Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst – wir wissen, wie wichtig das ist!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles richtig ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Außerdem macht es den Prozess für uns einfacher!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Basler Kantonalbank vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit Azure und Databricks vertraut. Schau dir an, wie diese Plattformen in der Datenmodellierung und beim Machine Learning eingesetzt werden. Wenn du während des Interviews spezifische Beispiele oder Erfahrungen teilen kannst, zeigst du, dass du wirklich vorbereitet bist.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an mindestens zwei bis drei Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, über die Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten sind immer gut!
✨Soft Skills nicht vergessen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen und wie du Probleme im Team gelöst hast. Flexibilität und Eigenverantwortung sind Schlüsselqualifikationen für diese Rolle.
