Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Machine-Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Junge Tochter der Basler Kantonalbank mit innovativer Smartphone-Bank Zak.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein attraktives Anstellungspaket.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit viel Eigenverantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit neuen Technologien und kreativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind die junge Tochter der Basler Kantonalbank und haben mit Zak die erste Schweizer Smartphone‑Bank auf den Markt gebracht. Als Data‑Analytics‑Team suchen wir Verstärkung – Data Scientists, Data Engineers sowie bei Bedarf Cloud‑Experten.
Dein neuer Job:
- Erfassen, Modellieren und Verarbeiten von strukturierten sowie unstrukturierten Daten
- Durchführen von Ad‑hoc‑Analysen und Aufbereiten der Ergebnisse mittels aussagekräftiger Visualisierungen
- Aktives Mitwirken, Konzipieren und Umsetzen von Direktmarketingkampagnen in enger Zusammenarbeit mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience – inklusive Erfolgsmessung
- Entwickeln von Machine‑Learning‑Modellen für den gezielten Einsatz bei konkreten Anwendungsfällen
- Sicherstellen eines stabilen Betriebs und Mitarbeiten bei der Weiterentwicklung unserer Cloud‑Infrastruktur Azure sowie Databricks
Davon profitieren wir:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägtem analytischem Hintergrund
- Breites Data‑Science‑Know‑how sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Bearbeitung analytischer Fragestellungen; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in SQL und Python, Erfahrung mit Visualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI), sowie idealerweise Kenntnisse in Cloud‑Technologien (Azure, Databricks)
- Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, sich mit komplexen analytischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und im Team tragfähige Lösungen zu entwickeln
- Begeisterung für neue Technologien sowie die Bereitschaft, diese kontinuierlich zu erlernen und praktisch umzusetzen
- Stilsichere Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse und souveräne Kommunikation auf allen Ebenen
So profitierst du:
- Ein offener Umgang mit dem Thema Geld – das ist bei uns wirklich gegeben
- Eine abwechslungsreiche Funktion mit hohem Maß an Eigenverantwortung und Handlungsspielraum
- Arbeiten mit neuen Technologien und die interne Datenarchitektur zukunftsfähig mitgestalten
- Zeitlich flexibel arbeiten, Möglichkeiten für Homeoffice
- Ein rundum gutes Anstellungs‑Paket inklusive weiterer Vorteile
Data Scientist (w/m) Arbeitgeber: Basler Kantonalbank
Als innovative Tochtergesellschaft der Basler Kantonalbank bieten wir Data Scientists die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von Offenheit und Teamarbeit geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem umfassenden Anstellungspaket, das nicht nur finanzielle Aspekte, sondern auch persönliche Entwicklung und Weiterbildung umfasst. Bei uns hast du die Chance, mit neuesten Technologien zu arbeiten und aktiv an der Gestaltung unserer Datenarchitektur mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (w/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Rolle, die dich interessiert – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als ein Lebenslauf!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Data Scientist-Interview gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Und vergiss nicht, auch eigene Fragen zu stellen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, dann zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres Teams zu sein!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. So können wir besser nachvollziehen, wie du zu unserem Team passt.
Visualisiere deine Erfolge!:Da wir viel Wert auf Datenvisualisierung legen, wäre es super, wenn du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten einfügst. Zeige uns, wie du komplexe Daten verständlich gemacht hast!
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Basler Kantonalbank vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu erläutern, insbesondere solche, die deine Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie deine Erfahrung mit Datenvisualisierungstools zeigen.
✨Zeige deine Begeisterung für neue Technologien
Sei bereit, über aktuelle Trends im Bereich Data Science und Cloud-Technologien zu sprechen. Zeige, dass du motiviert bist, kontinuierlich zu lernen und neue Tools wie Azure oder Databricks zu nutzen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu kommunizieren. Da die Rolle auch enge Zusammenarbeit mit Marketing und Vertrieb erfordert, ist es wichtig, dass du deine Ideen verständlich und überzeugend präsentieren kannst.
