Senior Data & AI Architect — Azure & Databricks

Senior Data & AI Architect — Azure & Databricks

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Vor Ort
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Zielarchitekturen und Data-Platform-Strategien auf Azure und Databricks.
  • Unternehmen: Basler Kantonalbank, ein führendes Finanzinstitut mit Fokus auf digitale Transformation.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Spannende Projekte mit großem Einfluss auf die digitale Strategie der Bank.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Cloud-Architektur, Data Governance und MLOps erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Basler Kantonalbank sucht einen erfahrenen Cloud-/Data-Architekten (m/w/d) zur Gestaltung von Zielarchitekturen und Data-Platform-Strategien auf Azure und Databricks. Sie definieren Standards, sichern Compliance und arbeiten eng mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers sowie Product Ownern zusammen, um Lösungen bis zur produktiven Umsetzung zu begleiten.

Der Bewerber bietet fundierte Architektur-Erfahrung, Kenntnisse in Data Governance, MLOps und AI-Risiken.

Senior Data & AI Architect — Azure & Databricks Arbeitgeber: Basler Kantonalbank

Die BKB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Teamgeist großschreibt. Mit einem Arbeitsplatz im Herzen des Gellert-Quartiers bieten wir nicht nur ein attraktives Anstellungspaket, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld erste Führungserfahrungen zu sammeln und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Filiale beizutragen. Bei uns erwartet dich ein positives Arbeitsklima, in dem deine Ideen geschätzt werden und du die Chance hast, unsere traditionsreiche Bank mitzugestalten.

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Kontaktdaten:

Basler Kantonalbank Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect — Azure & Databricks mit Bravour zu bestehen

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