Senior Data & AI Architect (w/m)

Senior Data & AI Architect (w/m)

Basel Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwerfe innovative Daten- und AI-Lösungen auf Azure und Databricks.
  • Unternehmen: Bunte und vielfältige Arbeitgeberin mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamische Atmosphäre mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit Azure, Databricks und agilen Projekten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Schwarz und Wyss - unsere Lieblingsfarben seit 1899. Schlicht. Elegant. Gradlinig. Als Arbeitgeberin hingegen sind wir erfrischend bunt, vielfältig und divers. Und manchmal ganz anders, als du vielleicht denkst. Wie hier beim Stelleninserat. Denn wer sagt eigentlich, dass Frauen bei männlichen Texten einfach so mitgemeint sind? Weil wir gerne noch mehr Frauenpower bei der BKB haben wollen, drehen wir darum den Spiess einfach um und schreiben in der weiblichen Form. Männer? Sind natürlich auch weiterhin willkommen.

Matthias, Patrick, Esra und weitere Kolleginnen und Kollegen vom Team IT Architecture, IT Security & IT Risk Management suchen Verstärkung. Mit anderen Worten: dich!

Dein neuer Job:

  • Entwurf von Zielarchitekturen und Solution Designs für Daten- und AI-Lösungen auf Azure und Databricks
  • Definition und Pflege von Architekturleitplanken, Standards und Patterns für Data & AI in der Bank
  • Sicherstellung, dass Daten- und AI-Lösungen die Anforderungen von Security, Compliance, Risk, Datenschutz und FINMA erfüllen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers und Product Ownern und Begleitung in der Umsetzung - Abbau von technischen Hürden und aktive Gestaltung von Lösungen bis zur produktiven Umsetzung
  • Frühzeitige Identifizierung von technischen, regulatorischen und Security-Risiken und Vorschlag von geeigneten Massnahmen
  • Moderation von Architektur-Reviews und Mitwirkung in Architektur- und Governance-Gremien
  • Beratung von Fachbereichen bei der Identifikation und Bewertung von Data- & AI-Use Cases, Beurteilung der technischen Machbarkeit und Skalierbarkeit in enger Abstimmung mit den Product Ownern

Davon profitieren wir:

  • Fundierte Erfahrung mit Azure und Databricks und Entwurf/Weiterentwicklung von Datenplattformen
  • Beherrschung von Datenarchitekturen, Datenmodellierung und Integrationsmuster, Erfahrung in Integration von Machine-Learning- und AI-Lösungen (inkl. GenAI) in diese Architektur
  • Erfahrung mit MLOps, Monitoring und im Umgang mit AI-Risiken wie Bias, Model Drift und Erklärbarkeit
  • Kenntnis der Security-, Compliance- und Governance-Anforderungen im Bankenumfeld und deren Umsetzung in der Architektur
  • Mehrjährige Architektur-Erfahrung, strukturierte, teamorientierte und verständliche Kommunikation, praktische Erfahrung in agilen Projekten im regulierten Umfeld
  • Bachelor oder Master einer Universität oder Fachhochschule in einem relevanten Studiengang

So profitierst du:

  • Eine dynamische Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und Kooperationen zwischen den Geschäftsbereichen
  • Wir legen grossen Wert auf die Begleitung deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung
  • Wir geben dir den Spielraum, um neue Ideen zu entwickeln und in die Tat umzusetzen
  • Work-Life-Balance wird bei uns grossgeschrieben. Wir bieten dir Gleitzeit, die Möglichkeit von Homeoffice, sowie ergonomische und flexible Arbeitsplätze
  • Du erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du, hier geht es zu den Details und vielen weiteren Vorteilen.

Senior Data & AI Architect (w/m) Arbeitgeber: Basler Kantonalbank

Die BKB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Teamgeist großschreibt. Mit einem Arbeitsplatz im Herzen des Gellert-Quartiers bieten wir nicht nur ein attraktives Anstellungspaket, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld erste Führungserfahrungen zu sammeln und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Filiale beizutragen. Bei uns erwartet dich ein positives Arbeitsklima, in dem deine Ideen geschätzt werden und du die Chance hast, unsere traditionsreiche Bank mitzugestalten.

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Kontaktdaten:

Basler Kantonalbank Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data & AI Architect (w/m) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Basler Kantonalbank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Architect (w/m) mit Bravour zu bestehen

Azure
Databricks
Datenarchitekturen
Datenmodellierung
Integrationsmuster
Machine Learning
AI-Lösungen

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Architect (w/m) bei Basler Kantonalbank gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Basler Kantonalbank vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Basler Kantonalbank entscheidend sein!