Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Planung und Umsetzung von Daten- und KI-Lösungen in einem agilen Team.
- Unternehmen: Traditionsreiche Bank mit modernem, vielfältigem Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Unterstützung deiner persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Freue dich auf ein gutes Anstellungspaket und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenprodukten und agilem Arbeiten sowie Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Schwarz und Wyss - unsere Lieblingsfarben seit 1899. Schlicht. Elegant. Gradlinig. Als Arbeitgeberin hingegen sind wir erfrischend bunt, vielfältig und divers. Und manchmal ganz anders, als du vielleicht denkst. Wie hier beim Stelleninserat. Denn wer sagt eigentlich, dass Frauen bei männlichen Texten einfach so mitgemeint sind? Weil wir gerne noch mehr Frauenpower bei der BKB haben wollen, drehen wir darum den Spiess einfach um und schreiben in der weiblichen Form. Männer? Sind natürlich auch weiterhin willkommen.
Für den Aufbau des neu geschaffenen agilen Teams Data & AI suchen wir Verstärkung. Mit anderen Worten: dich!
Dein neuer Job:
- In enger Zusammenarbeit mit dem Product Manager Verantwortung für die stringente Planung, Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung daten- sowie KI-basierter Lösungen übernehmen
- Aktive Mitgestaltung der konzernweiten Daten- und KI-Plattform und Sicherstellung eines stabilen, sicheren sowie effizienten Betriebs
- Technische Herausforderungen, Abhängigkeiten und Zielkonflikte frühzeitig erkennen und gemeinsam mit relevanten Teams konsequent lösen
- Technischen Backlog priorisieren, pflegen und transparent in enger Abstimmung mit dem Product Management steuern
- Fachliche und technische Anforderungen klar strukturieren, Nutzenpotenziale für Kundinnen, Kunden sowie den Konzern bewerten
- Komplexe Sachverhalte adressatengerecht und verständlich in einem heterogenen Umfeld vermitteln
Davon profitieren wir:
- Langjährige sowie nachweisbare Erfahrung im Bereich Daten-, Plattform- oder KI-Produkte
- Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
- Technologisches Verständnis in Datenarchitektur, Data Engineering und Machine Learning
- Fundierte Kenntnisse agiler Methoden und eingesetzter Tools (z. B. Jira, Confluence)
- Erfahrung im Betrieb von Plattformen im regulierten Umfeld
- Kommunikationsstärke, Offenheit und Freude an Zusammenarbeit mit vielfältigen Persönlichkeiten
- Deutsche Muttersprache oder verhandlungssichere Deutschkenntnisse mündlich und schriftlich
So profitierst du:
- In einer modernen, zukunftsorientierten Bank mit viel Tradition spannende Wege finden, um den Konzern mitzugestalten
- Eine dynamische Arbeitsatmosphäre durch agile Zusammenarbeit
- Wir legen grossen Wert auf die Begleitung deiner persönlichen und fachlichen Entwicklung
- Work-Life-Balance wird bei uns grossgeschrieben mit Gleitzeit, Homeoffice sowie ergonomischen und flexiblen Arbeitsplätzen
- Du erwartest von uns ein rundum gutes Anstellungspaket? Recht hast du, hier geht es zu den Details und vielen weiteren Vorteilen
Noch Fragen? Gerne! Wenn es um Fachliches geht, freut sich Matthias Gottschall, Leiter Service Transformation unter 061 266 27 17 auf deinen Anruf. Für alle anderen Fragen rund um die BKB ist Daniela Bronner gerne für dich da.
P.S. Weil wir einen Product Owner und keine Werbetexterin suchen, kannst du dir das Motivationsschreiben ersparen. Stattdessen freuen wir uns, wenn du im Bewerbungstool drei kurze Fragen beantwortest. Danke!
Senior Product Owner Daten und KI (w/m) Arbeitgeber: Basler Kantonalbank
Die BKB ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Vielfalt und Teamgeist großschreibt. Mit einem Arbeitsplatz im Herzen des Gellert-Quartiers bieten wir nicht nur ein attraktives Anstellungspaket, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld erste Führungserfahrungen zu sammeln und aktiv zur Weiterentwicklung unserer Filiale beizutragen. Bei uns erwartet dich ein positives Arbeitsklima, in dem deine Ideen geschätzt werden und du die Chance hast, unsere traditionsreiche Bank mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Product Owner Daten und KI (w/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Basler Kantonalbank zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Owner Daten und KI (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Product Owner Daten und KI (w/m) bei Basler Kantonalbank gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Basler Kantonalbank vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Basler Kantonalbank entscheidend sein!
