Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d)

Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
B

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickeln und optimieren Sie Multi-Kamera- und Sensorsysteme für die Robotik.
  • Unternehmen: Batch Robotics revolutioniert die Automatisierung in Fabriken mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Technologie.
  • Vorteile: Herausfordernde Aufgaben in einem VC-finanzierten Start-up mit der Möglichkeit, Unternehmensanteile zu erhalten.
  • Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in München in einer modernen, internationalen Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der industriellen Robotik mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Batch Robotics revolutioniert, wie Roboter in Fabriken arbeiten – nicht durch starre Programmierung oder Lehren durch menschliche Demonstration, sondern mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Intelligenz. Wir sind ein Team von 4 motivierten Personen mit über 25 Jahren Erfahrung in der Industrie und Robotik. Unsere Mission ist es, Roboter intelligenter und flexibler zu machen, um eine wirtschaftliche Automatisierung in Losgröße 1 für die Oberflächenbehandlung zu ermöglichen. Unsere Technologie hilft Fabriken in Europa, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wir suchen einen Robotics Vision & Perception Engineer (m/w/d) mit technischer Exzellenz und unternehmerischem Antrieb, um die nächste Generation von KI-gesteuerten Robotersystemen zu entwickeln!

Verantwortlichkeiten:
  • Multi-Kamera & Sensorfusion: Architektur, Integration, Optimierung und Evaluierung von Multi-Kamera-Vision und anderen Sensorhardware-Wahrnehmungssystemen. Dazu gehört die Entwicklung robuster Multi-Sensor-Kalibrierung, Synchronisation und visuell-inertialer oder multimodaler Fusionsstrategien, die Umgebungsvariabilität und industrielle Geräusche in Fabriken standhalten.
  • Datenpipelines & ML Ops: Aufbau von End-to-End-Datenpipelines, die die Erfassung von realen Vision- und Sensordaten, das Datenmanagement und die Generierung synthetischer Daten über Simulationswerkzeuge umfassen.
  • 3D-Wahrnehmung & Formrekonstruktion: Entwurf, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für Computer Vision und Wahrnehmungssensorsoftware sowie ML-Systemen zur Automatisierung der Erstellung eines digitalen Zwillings des Arbeitsbereichs und des Werkstücks unter realen Fabrikbedingungen.
  • Fabrikintegration: Bereitstellung trainierter Modelle in latenzarmen, produktionsreifen Robotersystemen, um Echtzeitinferenz und nahtlose Kommunikation des Wahrnehmungsstacks mit Robotsteuerungs- und Richtlinienpfaden sicherzustellen.
  • Evaluierung & industrielle Robustheit: Durchführung permanenter, rigoroser Evaluierungsexperimente, Fehlermodenanalysen und Benchmarking gegen Genauigkeits- und Latenzschwellen, um einen fehlersicheren Betrieb auf dem physischen Fabrikboden zu gewährleisten.
Anforderungen:
  • Forschungsbackground: Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich sowie 3+ Jahre industrielle Erfahrung oder ein abgeschlossenes Doktorat in Computer Vision. Sie sind in der Lage, neue Forschungspapiere in funktionierenden Code zu übertragen und können für industrielle Zuverlässigkeit optimieren.
  • Kerntechnologiestack: Tiefgehende praktische Erfahrung mit 3D-Punktwolken-Daten und geometrischen Bibliotheken (z.B. Open3D), Arbeit mit Konzepten wie geometrischer Registrierung, Formrekonstruktion, räumlichen Abfragen und Oberflächensegmentierung.
  • Programmierungsexzellenz: Starke Kenntnisse in Python mit agentic Programmierung; CUDA, C++ und/oder Rust sind von Vorteil.
  • Hands-On-Mentalität: Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung industrieller Sichtsysteme und im Umgang mit rauschhaften, zeitlichen oder großflächigen Daten. Komfortabel bei der Bereitstellung von Systemen vor Ort und kontinuierlicher Verbesserung des Hardware-Software-Wahrnehmungsstacks.
  • Soziale Kompetenzen: Unternehmerischer Antrieb, lösungsorientierte Denkweise, hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld direkte Verantwortung zu übernehmen.
Vorteile:
  • Einfluss: Die einzigartige Gelegenheit, die industrielle Automatisierung für Losgröße 1 mit modernster KI neu zu denken, um die europäische Fertigungssouveränität zu wahren.
  • Wachstum: Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte zusammen mit Experten in einem wachstumsstarken, VC-finanzierten Startup.
  • Eigenverantwortung: Möglichkeit, die technische Richtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten; potenzielle Anteile am Unternehmen.
  • Umgebung: Ein moderner, zentraler Arbeitsplatz in München mit einer kollaborativen, internationalen Kultur.

Wollen Sie die Zukunft der industriellen Robotik gestalten? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Batch Robotics

Batch Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Industrie entwickelt und dabei auf eine dynamische und kollaborative Unternehmenskultur setzt. In unserem modernen Büro in München bieten wir nicht nur herausfordernde Projekte und die Möglichkeit, aktiv an der technischen Ausrichtung des Unternehmens mitzuwirken, sondern auch ein Umfeld, das persönliches Wachstum und unternehmerisches Denken fördert. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der Robotik-Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von einem internationalen Team mit über 25 Jahren Erfahrung zu lernen.

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Kontaktdaten:

Batch Robotics Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Multi-Camera & Sensor Fusion
3D Perception & Shape Reconstruction
Data Pipelines & ML Ops
Computer Vision
Deep Learning
Python
CUDA