Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d)

Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickeln und optimieren Sie Multi-Kamera- und Sensorsysteme für die Robotik.
  • Unternehmen: Batch Robotics revolutioniert die Automatisierung in Fabriken mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Technologie.
  • Vorteile: Herausfordernde Aufgaben in einem VC-finanzierten Start-up mit der Möglichkeit, Unternehmensanteile zu erhalten.
  • Weitere Informationen: Der Arbeitsplatz befindet sich in München in einer modernen, internationalen Umgebung.
  • Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der industriellen Robotik mit modernster KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder Ingenieurwesen und 3+ Jahre Erfahrung in Computer Vision erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Batch Robotics revolutioniert, wie Roboter in Fabriken arbeiten – nicht durch starre Programmierung oder Lehren durch menschliche Demonstration, sondern mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Intelligenz. Wir sind ein Team von 4 motivierten Personen mit über 25 Jahren Erfahrung in der Industrie und Robotik. Unsere Mission ist es, Roboter intelligenter und flexibler zu machen, um eine wirtschaftliche Automatisierung in Losgröße 1 für die Oberflächenbehandlung zu ermöglichen. Unsere Technologie hilft Fabriken in Europa, wettbewerbsfähig zu bleiben.

Wir suchen einen Robotics Vision & Perception Engineer (m/w/d) mit technischer Exzellenz und unternehmerischem Antrieb, um die nächste Generation von KI-gesteuerten Robotersystemen zu entwickeln!

Verantwortlichkeiten:
  • Multi-Kamera & Sensorfusion: Architektur, Integration, Optimierung und Evaluierung von Multi-Kamera-Vision und anderen Sensorhardware-Wahrnehmungssystemen. Dazu gehört die Entwicklung robuster Multi-Sensor-Kalibrierung, Synchronisation und visuell-inertialer oder multimodaler Fusionsstrategien, die Umgebungsvariabilität und industrielle Geräusche in Fabriken standhalten.
  • Datenpipelines & ML Ops: Aufbau von End-to-End-Datenpipelines, die die Erfassung von realen Vision- und Sensordaten, das Datenmanagement und die Generierung synthetischer Daten über Simulationswerkzeuge umfassen.
  • 3D-Wahrnehmung & Formrekonstruktion: Entwurf, Implementierung und Optimierung von Algorithmen für Computer Vision und Wahrnehmungssensorsoftware sowie ML-Systemen zur Automatisierung der Erstellung eines digitalen Zwillings des Arbeitsbereichs und des Werkstücks unter realen Fabrikbedingungen.
  • Fabrikintegration: Bereitstellung trainierter Modelle in latenzarmen, produktionsreifen Robotersystemen, um Echtzeitinferenz und nahtlose Kommunikation des Wahrnehmungsstacks mit Robotsteuerungs- und Richtlinienpfaden sicherzustellen.
  • Evaluierung & industrielle Robustheit: Durchführung permanenter, rigoroser Evaluierungsexperimente, Fehlermodenanalysen und Benchmarking gegen Genauigkeits- und Latenzschwellen, um einen fehlersicheren Betrieb auf dem physischen Fabrikboden zu gewährleisten.
Anforderungen:
  • Forschungsbackground: Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich sowie 3+ Jahre industrielle Erfahrung oder ein abgeschlossenes Doktorat in Computer Vision. Sie sind in der Lage, neue Forschungspapiere in funktionierenden Code zu übertragen und können für industrielle Zuverlässigkeit optimieren.
  • Kerntechnologiestack: Tiefgehende praktische Erfahrung mit 3D-Punktwolken-Daten und geometrischen Bibliotheken (z.B. Open3D), Arbeit mit Konzepten wie geometrischer Registrierung, Formrekonstruktion, räumlichen Abfragen und Oberflächensegmentierung.
  • Programmierungsexzellenz: Starke Kenntnisse in Python mit agentic Programmierung; CUDA, C++ und/oder Rust sind von Vorteil.
  • Hands-On-Mentalität: Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung industrieller Sichtsysteme und im Umgang mit rauschhaften, zeitlichen oder großflächigen Daten. Komfortabel bei der Bereitstellung von Systemen vor Ort und kontinuierlicher Verbesserung des Hardware-Software-Wahrnehmungsstacks.
  • Soziale Kompetenzen: Unternehmerischer Antrieb, lösungsorientierte Denkweise, hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld direkte Verantwortung zu übernehmen.
Vorteile:
  • Einfluss: Die einzigartige Gelegenheit, die industrielle Automatisierung für Losgröße 1 mit modernster KI neu zu denken, um die europäische Fertigungssouveränität zu wahren.
  • Wachstum: Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte zusammen mit Experten in einem wachstumsstarken, VC-finanzierten Startup.
  • Eigenverantwortung: Möglichkeit, die technische Richtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten; potenzielle Anteile am Unternehmen.
  • Umgebung: Ein moderner, zentraler Arbeitsplatz in München mit einer kollaborativen, internationalen Kultur.

Wollen Sie die Zukunft der industriellen Robotik gestalten? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Batch Robotics

Batch Robotics bietet die Möglichkeit, industrielle Automatisierung neu zu denken und dabei europäische Fertigungsstandards zu sichern. Das Team besteht aus 4 erfahrenen Fachleuten mit über 25 Jahren Branchenerfahrung. Der Standort in München fördert eine kollaborative Kultur.

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Kontaktdaten:

Batch Robotics Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) erhalten könnten

Werde Teil von Robotik-Communities

Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!

Besuche Robotik-Events und Messen

Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Batch Robotics in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!

Engagiere dich in Praktikumsprojekten

Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.

Online-Präsenz aufbauen

Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Batch Robotics zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Robotics Vision & Perception Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Multi-Camera & Sensor Fusion
3D Perception & Shape Reconstruction
Data Pipelines & ML Ops
Computer Vision
Deep Learning
Python
CUDA

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!

Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.

Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Batch Robotics im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!

Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Batch Robotics vorbereitet

Technisches Know-how zeigen

In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!

Praktische Anwendungen diskutieren

Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.

Teamgeist demonstrieren

Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.

Langfristige Motivation vermitteln

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Batch Robotics passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.