Auf einen Blick
- Aufgaben: Design and implement AI models for robot perception and control; optimize data pipelines.
- Unternehmen: Batch Robotics is a team of 4 with over 25 years of experience in robotics.
- Vorteile: Opportunity to shape technical direction and potential shares in a VC-funded startup.
- Weitere Informationen: Work in a modern, central workspace in Munich with an international culture.
- Warum dieser Job: Join us to rethink industrial automation with cutting-edge AI technology.
- Qualifikationen: Master’s Degree or PhD in Robotics/Computer Science; 3+ years experience in ML and RL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Batch Robotics revolutioniert, wie Roboter in Fabriken arbeiten – nicht durch starre Programmierung oder Lehren durch menschliche Demonstration, sondern mit intelligenter Wahrnehmung und KI-Intelligenz. Wir sind ein Team von 4 motivierten Personen mit über 25 Jahren Erfahrung in der Industrie und Robotik. Unsere Mission ist es, Roboter intelligenter und flexibler zu machen, um eine wirtschaftliche Automatisierung in Losgröße 1 für die Oberflächenbehandlung zu ermöglichen. Unsere Technologie hilft Fabriken in Europa, wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie intelligente Robotik einsetzen. Wir suchen nun einen Senior Machine Learning Engineer mit technischer Exzellenz und unternehmerischem Antrieb, um mit uns die nächste Generation von KI-gesteuerten Robotersystemen zu entwickeln!
Aufgaben
- End-to-End ML Systeme: Entwerfen, Implementieren und Trainieren von hochmodernen KI-Modellen für die Wahrnehmung und Steuerung von Roboterarmen.
- Datenpipelines & ML Ops: Sammeln von realen Daten aus Fabrikeinsätzen zur Optimierung des Modelltrainings und Aktualisieren von Modellen im Feld.
- Simulation & synthetische Daten: Arbeiten und Verbessern von simulationsbasierten Werkzeugen (z.B. NVIDIA Newton Physics Engine) für physikalische KI und skalierbare synthetische Datengenerierung.
- Modellentwicklung: Aufbau von ML-Komponenten über Wahrnehmungs- und Politikpfade, einschließlich Videomodelle, multimodale Encoder, Weltmodelle und Diffusions-/Transformatorarchitekturen.
- Systemintegration: Arbeiten mit realen, multimodalen Datensätzen (Vision, Kraft/Drehmoment, taktil) und Sicherstellen, dass Modelle zuverlässig unter Echtzeitanforderungen auf physikalischer Hardware arbeiten.
- Bewertung & Iteration: Testen von Modellen in realistischen Umgebungen, Analysieren von Fehlern und Verfeinern für Stabilität, Latenz und Robustheit.
Anforderungen
- Hintergrund: Masterabschluss und mehr als 3 Jahre Berufserfahrung oder ein (fast) abgeschlossener Doktortitel in Robotik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Tiefe Erfahrung: Praktische Arbeit mit Reinforcement Learning (RL) und Imitationslernen innerhalb von physikalischen Simulationen.
- Software Engineering: Starke Kenntnisse in Python und idealerweise Rust; Fähigkeit, sauberen, modularen und leistungsoptimierten Code für verteilte Arbeitslasten mit KI-Agenten zu schreiben.
- Realitätsbewusstsein: Nachweisliche Erfolge beim Einsatz von Modellen auf physischen Robotermanipulatoren und Umgang mit verrauschten, zeitlichen oder großflächigen Datensätzen.
- Soziale Kompetenzen: Unternehmerischer Antrieb, lösungsorientierte Denkweise, hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld direkte Verantwortung zu übernehmen.
Vorteile
- Einfluss: Die einzigartige Gelegenheit, die industrielle Automatisierung für Losgröße 1 mit modernster KI neu zu denken, um die europäische Fertigungssouveränität zu wahren.
- Wachstum: Herausfordernde Aufgaben und wirkungsvolle Projekte zusammen mit Experten in einem wachstumsstarken, VC-finanzierten Startup.
- Eigenverantwortung: Möglichkeit, die technische Richtung des Unternehmens aktiv mitzugestalten; potenzielle Anteile am Unternehmen.
- Umgebung: Ein moderner, zentraler Arbeitsplatz in München mit einer kollaborativen, internationalen Kultur.
Möchten Sie die Zukunft der industriellen Robotik gestalten? Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
(Senior) Machine Learning Engineer, Robot Learning (m/f/d) Arbeitgeber: Batch Robotics
Batch Robotics ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen für die Industrie entwickelt und dabei auf eine dynamische und kollaborative Unternehmenskultur setzt. In unserem modernen Büro in München bieten wir nicht nur herausfordernde Projekte und die Möglichkeit, aktiv an der technischen Ausrichtung des Unternehmens mitzuwirken, sondern auch ein Umfeld, das persönliches Wachstum und unternehmerisches Denken fördert. Bei uns haben Sie die Chance, an der Spitze der Robotik-Technologie zu arbeiten und gleichzeitig von einem internationalen Team mit über 25 Jahren Erfahrung zu lernen.
