Data Scientist, Wirtschaftsinformatiker, Informatiker - KI (m/w/d)

Data Scientist, Wirtschaftsinformatiker, Informatiker - KI (m/w/d)

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
B

AI Manager (m/w/d)

München, Deutschland

IT / Telekommunikation

Angestellte/r unbefristet

Hybrid

Vollzeit 100%

BATO ist ein junges, schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld - von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen.

Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint junges Tempo mit echter Tiefe - wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote.

Mit unserem Wachstum steigt die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für unsere Kunden rasant. Neben externen Ressourcen, die wir gezielt einsetzen, suchen wir einen erfahrenen AI Manager, der moderne Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen und Künstliche Intelligenz gleichermaßen versteht und daraus skalierbare Produkte für unsere Kunden entwickelt - jemanden, der coden kann und den gesamten AI-Lifecycle versteht: von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Rollout beim Kunden.

Als AI Manager bist du Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik. Du entwickelst eigenständig KI-Lösungen, arbeitest eng mit unserem bestehenden Developer zusammen und bringst frische Impulse in unser noch junges, aber hochmotiviertes Team.

Die wichtigsten Aufgaben dabei sind:

  • Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand
  • Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases)
  • Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie
  • Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden
  • Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines
  • Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks
  • Technisches Onboarding und Schulung von Kunden
  • Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap

Must-haves

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision
  • Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
  • Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise - du wartest nicht auf Anweisungen

Nice-to-haves

  • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents
  • Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen
  • Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen
  • Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
  • Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up
  • Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen
  • Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen

Direkter Impact

  1. Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden - keine internen Sandbox-Projekte

Wachstum

Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest

Flache Hierarchien

Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead

Modernes Setup

Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools

Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive

Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht - sondern täglich damit arbeitet

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B

Kontaktdaten:

BATO GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist, Wirtschaftsinformatiker, Informatiker - KI (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei BATO GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Scientist, Wirtschaftsinformatiker, Informatiker - KI (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei BATO GmbH vorzubereiten!

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei BATO GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BATO GmbH vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.