Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verwalte Immobiliendaten, erstelle Dashboards und berichte direkt an Kunden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Immobilien-Benchmarking mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen in Berlin.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Excel und SQL sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du möchtest Datenanalyst / Datenmanager in einem der führenden digitalen Geschäftsmodelle der Immobilienwirtschaft sein und hast sowohl Freude am IT-Projektmanagement als auch im Umgang mit Kunden? Zur Weiterentwicklung unseres Teams in Berlin suchen wir eine/n Datenanalyst / Datenmanager (w/m/d).
Wir betreiben eine der größten Immobiliendatenbanken für Bau- und Betriebskosten sowie Energie und CO2 Emissionen in Deutschland. Als Manager bist Du an der Schnittstelle von Kunden und Datenbank verantwortlich für die Erfassung und Auswertung von Immobiliendaten.
Deine Rolle
- Selbstständige Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Excel-basierten Auswertungen, Dashboards und Diagrammen zur Darstellung von Gebäude- und Benchmarkdaten
- Koordination und Durchführung des Datenimports aus verschiedenen Quellsystemen (z. B. CSV-Exporte, Datenbankschnittstellen, Kundenlieferungen) in die interne Verarbeitungsumgebung
- Bereinigung, Validierung und strukturierte Aufbereitung der gelieferten Rohdaten zur Sicherstellung einer belastbaren Auswertungsgrundlage
- Durchführung der Datenauswertung und -analyse sowie Erstellung kundenspezifischer Berichte, Kennzahlenübersichten und Diagramme in Microsoft Excel und PowerBI
- Export und zielgruppengerechte Aufbereitung der Auswertungsergebnisse für die Weitergabe an den Kunden (z. B. als Excel-Report)
- Eigenständige Vorstellung und Erläuterung der Analyseergebnisse beim Kunden, inkl. Interpretation der Kennzahlen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Entwicklung und Wartung von VBA-Makros sowie Automatisierung wiederkehrender Datenverarbeitungsprozesse in Microsoft Excel
- Abfrage, Aufbereitung und Auswertung von Daten aus SQL-Datenbanken sowie deren zielgruppengerechte Visualisierung
- Mitarbeit an der Entwicklung und Erprobung von KI-Agenten zur Unterstützung datengetriebener Analyseprozesse
- Dokumentation von Prozessen, Auswertungsmodellen und technischen Lösungen
Das bringst Du mit
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaft, Datenanalyse oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute, nachweisbare Kenntnisse in Microsoft Excel, insbesondere in den Bereichen komplexe Formeln, VBA, Pivot-Tabellen, Datenmodellierung und Diagrammerstellung
- Kenntnisse in MySQL oder vergleichbaren relationalen Datenbanken sowie sicherer Umgang mit SQL-Abfragen
- Erfahrung in der Aufbereitung und Visualisierung größerer Datenmengen sowie ein gutes Verständnis für Datenqualität und -strukturen
- Grundkenntnisse oder erste praktische Erfahrung im Bereich KI-Agenten-Entwicklung (z. B. mit Python, LLM-APIs oder No-Code-Tools) sind von Vorteil
- Kenntnisse im Bereich Gebäudedaten, Energieauswertung oder Immobilien-Benchmarking sind wünschenswert
- Hohes Maß an Eigeninitiative, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie analytisches Denkvermögen
- Gute Deutschkenntnisse, mindestens C1-Niveau
Unser Angebot
- Die Möglichkeit, eine zukunftsweisende Plattform der Immobilienbranche mitzugestalten
- Moderne Arbeitsumgebung sowie Flexibilität in Zeit und Ort
- Attraktive Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Attraktiver Arbeitsplatz am Alexanderplatz in Berlin Mitte
Die BAUAKADEMIE Gruppe unterstützt seit 36 Jahren Unternehmen der freien Wirtschaft und Institutionen der öffentlichen Hand durch Benchmarking, Beratungs- und Bildungsleistungen. Als Marktführer im Immobilien-Benchmarking betreibt sie mit ihren Submarken Benchlearning, Neobench und ImmoBench die größte Real Estate & Facility Management Datenbank im deutschsprachigen Raum. Sie beinhaltet Daten von ca. 15.000 Objekten mit über 150 Mio. m², die in einer einheitlichen Ordnungsstruktur erfasst, plausibilisiert und ausgewertet werden. Zu unseren Kunden gehören globale Industrie-Champions, Vermögensverwalter und Staatsunternehmen.
Interessiert?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Bitte sende Deine Unterlagen mit Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins und Deiner Gehaltsvorstellung an Referenz-Nr.: YF (in der Bewerbung bitte angeben)
BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH
ALEXANDERSTR. 9 | BERLIN
www.bauakademie.de | www.benchlearning.de | www.neobench.de
Datenwissenschaftlerin (m/w/d) Arbeitgeber: BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH
Die BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld in Berlin zu arbeiten. Mit einer modernen Arbeitsumgebung am Alexanderplatz, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine positive Work-Life-Balance. Hier hast du die Chance, an innovativen Projekten im Bereich Immobilien-Datenmanagement mitzuarbeiten und Teil eines engagierten Teams zu werden, das sich für die Weiterentwicklung der Branche einsetzt.
Kontaktdaten:
BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Datenwissenschaftlerin (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Datenwissenschaftlerin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Datenwissenschaftlerin (m/w/d) bei BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BAUAKADEMIE Unternehmensgruppe GmbH entscheidend sein!
