Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache Bestände und optimiere Werbeausgaben im E-Commerce.
- Arbeitgeber: Ein dynamisches Unternehmen im E-Commerce mit einem kleinen, engagierten Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibler Zeitplan, attraktive Vergütung und reduzierte Arbeitszeit während der Klausuren.
- Warum dieser Job: Erhalte umfassende Einblicke in E-Commerce und arbeite in einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende bis SS2027, idealerweise in technischem Studium, mit Affinität zu Zahlen.
- Andere Informationen: Arbeite teils vor Ort in Düsseldorf, nur 8 Minuten vom HBF entfernt.
Was dich erwartet:
- Flexibler Zeitplan, passend zu deinem Studienplan
- Attraktive Vergütung von 16.73 €/Stunde aufwärts
- Reduzierte Arbeitszeit in der Klausurphase möglich
- Umfassende Einblicke in die Welt des E-Commerce
- Kleines Team mit direktem Austausch vor Ort & Remote
Voraussetzungen:
- Du bist mindestens bis SS2027 in einem Studiengang immatrikuliert
- Du arbeitest regelmäßig teils im Haus in Düsseldorf teils remote
- Du planst keine weiteren Tätigkeiten neben dem Studium
- Idealerweise technisches Studium z.B. Informatik, Data Science etc.
Deine Aufgaben:
- Überwachung von Beständen & Ermittlung von Nachbestellmengen
- Abstimmung mit Logistik, Lagerhäusern und Lieferanten
- Analyse & Optimierung von Werbeausgaben basierend auf Keywords
Dein Profil:
- Du hast eine Affinität zu Zahlen und Interesse an E-Commerce
- Eigenständige Entscheidungsfindung & Eigenverantwortung
- Hohes Maß an Eigeninitiative und proaktives Arbeiten
- Bereitschaft, sich in neue Software und Tools einzuarbeiten
Dein Standort:
Ort: Sternstraße 58, 40479 Düsseldorf Nur 8 Minuten vom HBF entfernt
Unser Bewerbungsprozess:
- Step 1: Prüfung deiner Unterlagen
- Step 2: 15-minütiges Telefoncall
- Step 3: 1:1 Video-Interviews
Gehalt: ab 16,73€ pro Stunde
Arbeitsort: Vor Ort
Werkstudent Data Analytics E-Commerce Arbeitgeber: BAUBECK GmbH
Kontaktperson:
BAUBECK GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics E-Commerce
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits im E-Commerce tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und Data Analytics. Zeige in deinem Gespräch, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Softwaretools beziehen. Zeige, dass du bereit bist, neue Tools zu erlernen und anzuwenden.
✨Tip Nummer 4
Sei proaktiv und stelle während des Interviews Fragen zu den Herausforderungen, die wir im E-Commerce haben. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, Lösungen zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics E-Commerce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone deine Affinität zu Zahlen und dein Interesse an E-Commerce, um dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Werkstudentenstelle interessierst. Gehe darauf ein, wie deine Studienrichtung und deine bisherigen Erfahrungen dich für die Aufgaben qualifizieren.
Vorbereitung auf das Interview: Bereite dich auf mögliche Fragen im Telefon- und Video-Interview vor. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Tätigkeiten, die deine Eigenverantwortung und Initiative zeigen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUBECK GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du ein technisches Studium anstrebst, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse und E-Commerce vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige deine Zahlenaffinität
Betone während des Interviews deine Affinität zu Zahlen und wie du diese in der Vergangenheit genutzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu treffen. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
✨Sei bereit, über Eigenverantwortung zu sprechen
Die Stelle erfordert Eigenverantwortung und proaktives Arbeiten. Bereite Beispiele vor, in denen du selbstständig Entscheidungen getroffen hast oder Initiative gezeigt hast, um Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zum Team und zur Unternehmenskultur stellst. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch daran, wie du ins Team passt.