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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Überwache Bestände und optimiere Werbeausgaben im E-Commerce.
- Arbeitgeber: Klein, dynamisch und innovativ – perfekt für deinen Einstieg in die E-Commerce-Welt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibler Zeitplan, attraktive Vergütung und reduzierte Arbeitszeit während der Klausuren.
- Warum dieser Job: Erhalte umfassende Einblicke in E-Commerce und arbeite in einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium bis SS2027, technisches Studium bevorzugt, Affinität zu Zahlen.
- Andere Informationen: Standort in Düsseldorf, nur 8 Minuten vom HBF entfernt.
Was dich erwartet
- Flexibler Zeitplan, passend zu deinem Studienplan
- Attraktive Vergütung von 16.73 €/Stunde aufwärts
- Reduzierte Arbeitszeit in der Klausurphase möglich
- Umfassende Einblicke in die Welt des E-Commerce
- Kleines Team mit direktem Austausch vor Ort & Remote
Voraussetzungen:
- Du bist mindestens bis SS2027 in einem Studiengang immatrikuliert
- Du planst keine weiteren Tätigkeiten neben dem Studium und uns
- Du findest eine Balance zwischen Remote und Präsenz in Düsseldorf
- Idealerweise technisches Studium z.B. Informatik, Data Science etc.
Deine Aufgaben:
- Überwachung von Beständen & Ermittlung von Nachbestellmengen
- Abstimmung mit Logistik, Lagerhäusern und Lieferanten
- Analyse & Optimierung von Werbeausgaben basierend auf Keywords
Dein Profil:
- Du hast eine Affinität zu Zahlen und Interesse an E-Commerce
- Eigenständige Entscheidungsfindung & Eigenverantwortung
- Hohes Maß an Eigeninitiative und proaktives Arbeiten
- Bereitschaft, sich in neue Software und Tools einzuarbeiten
Dein Standort
- Ort: Sternstraße 58, 40479 Düsseldorf
- Nur 8 Minuten vom HBF entfernt
Unser Bewerbungsprozess
- Step 1: Prüfung deiner Unterlagen
- Step 2: 15-minütiges Telefoncall
- Step 3: 1:1 Video-Interviews
Gehalt: ab 16,73€ pro Stunde
Arbeitsort: Vor Ort
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent Data Science E-Commerce Arbeitgeber: BAUBECK GmbH
Kontaktperson:
BAUBECK GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Science E-Commerce
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits im E-Commerce tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu uns herstellen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im E-Commerce und Data Science. Zeige in Gesprächen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, dich aktiv einzubringen.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf das Telefoninterview vor, indem du dir Fragen über deine Erfahrungen mit Zahlen und Daten überlegst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du eigenverantwortlich gearbeitet hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Flexibilität! Da wir einen flexiblen Zeitplan bieten, betone in deinen Gesprächen, wie du deine Studienzeiten mit der Arbeit bei uns in Einklang bringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Science E-Commerce
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unterlagen vorbereiten: Stelle sicher, dass du alle relevanten Unterlagen bereit hast, einschließlich Lebenslauf, aktueller Notenübersicht und eventuell Empfehlungsschreiben. Achte darauf, dass dein Lebenslauf auf die Anforderungen der Stelle zugeschnitten ist.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Affinität zu Zahlen und dein Interesse am E-Commerce hervorhebst. Erkläre, warum du gut ins Team passt und wie du zur Optimierung von Werbeausgaben beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Dokumente vollständig sind und die Informationen korrekt eingegeben wurden, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Vorbereitung auf das Telefoninterview: Bereite dich auf das 15-minütige Telefoninterview vor, indem du dir mögliche Fragen über deine Erfahrungen und Fähigkeiten überlegst. Sei bereit, über deine Studienrichtung und deine Motivation für die Stelle zu sprechen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUBECK GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du ein technisches Studium anstrebst, solltest du dich auf Fragen zu Datenanalyse, E-Commerce und relevanten Software-Tools vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen zeigen.
✨Zeige deine Zahlenaffinität
Da eine Affinität zu Zahlen gefordert ist, bringe konkrete Beispiele mit, wie du in der Vergangenheit mit Daten gearbeitet hast. Erkläre, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Hebe deine Eigenverantwortung hervor
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der eigenständig arbeiten kann. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit Verantwortung übernommen hast, sei es in Projekten, Praktika oder im Studium.
✨Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der Arbeitsumgebung, indem du Fragen zur Teamdynamik und zur Balance zwischen Remote- und Präsenzarbeit stellst. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und die Werte des Unternehmens schätzt.
