Data & AI Engineer

Am Standort Krefeld | Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Moderner Datenstack, keine Altlasten. Die meisten Data Engineers verbringen die halbe Zeit damit, gewachsene Systeme am Leben zu halten. Bei uns nicht: Wir haben unsere Datenplattform bewusst von Grund auf neu aufgebaut – schlanker Stack, klare Architektur, der Freiraum, Dinge richtig zu machen. Und KI ist bei uns kein Schlagwort für die Hochglanzbroschüre, sondern läuft bereits produktiv in echten Anwendungsfällen. Als Baustoffhandel-Franchise mit rund 90 Standorten steuern wir die Daten- und Digitalisierungsstrategie aus der Systemzentrale in Krefeld. Du arbeitest in einem kleinen, schlagkräftigen Team mit kurzen Wegen bis zur Geschäftsleitung – was du baust, ist sichtbar und wirkt.

Dein Job bei uns:

• ELT-Pipelines (Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.
• Daten modellieren – fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen.
• Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards.
• KI praktisch nutzbar machen – als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche.
• Mit den Fachbereichen sprechen – Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.

Das bringst du mit (Kern):

• Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse – wir arbeiten mit Snowflake.
• Sicherer Umgang mit dbt sowie solide Python-Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI-Assistenten.
• Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
• Erfahrung mit einem Orchestrierungs-Tool (z. B. Dagster, Prefect, Airflow) – uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
• Ein gutes Verständnis von Datenmodellierung (z. B. Kimball, Data Vault) und ein Gespür dafür, wann welche Herangehensweise sinnvoll ist.
• Vertrauter Umgang mit Git und CI/CD, Cloud-Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der Linux-Kommandozeile und grundlegendes Netzwerk-Wissen.
• Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift – du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.
• Ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein und Lust, eigenständig und pragmatisch zu liefern.

Das ist ein Plus (kein Muss):

• Wenn du zusätzlich Erfahrung in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen mitbringst, wird die Rolle für dich richtig spannend: Bau kleiner Datenprodukte und interner Apps (z. B. Streamlit, FastAPI, Next.js / TypeScript).
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Prompt-Design und ein Grundverständnis von RAG (LLMs mit eigenen Daten anreichern).
• Docker oder tieferes Wissen in Networking, Security und Cloud-Infrastruktur.

Niemand bringt all das mit – erzähl uns, wo deine Stärken liegen und worauf du Lust hast.

Warum wir:

• Moderner Stack, keine Altlasten – aktuelle Technologien statt Kampf gegen gewachsene Systeme.
• Echte KI-Use-Cases – hier wird KI gebaut und produktiv eingesetzt, nicht nur darüber geredet.
• End-to-end-Verantwortung – von der Datenquelle bis zur fertigen Anwendung, kein Silo.
• Wirkung und kurze Wege – kleines Team, direkte Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung, ~90 Standorte, die von deiner Arbeit profitieren.
• Solides Fundament – ein etabliertes mittelständisches Unternehmen mit der Aufbruchstimmung eines modernen Datenteams.

Klingt nach dir? Du musst nicht jedes Häkchen erfüllen – wenn der Kern passt und du Lust auf das Thema hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Und wenn Du noch Fragen hast, melde Dich gerne bei mir.