Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe ELT-Pipelines für unser Data Warehouse.
- Unternehmen: Zukunftssichere Branche mit modernen Arbeitsplätzen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie regelmäßige Teamevents.
- Weitere Informationen: Gutes kollegiales Arbeitsklima und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze KI und moderne Technologien, um echte Lösungen zu schaffen.
- Qualifikationen: Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit cloudbasierten Data Warehouses.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
- Unbefristetes Anstellungsverhältnis in einer zukunftssicheren Branche
- Auf fachliche Weiterbildung an namhaften Instituten und/ oder durch unsere Akadmie wird großen Wert gelegt
- Moderne Arbeitsplätze mit höhenverstellbaren Tischen in klimatisierten Räumlichkeiten
- Flexible Arbeitszeiten und Option auf Homeoffice
- Gutes kollegiales Arbeitsklima
- 30 Tage Urlaub
- Urlaubs- u. Weihnachtsgeld
- Regelmäßige Teamevents
- Attraktive Angebote im Rahmen der betrieblichen Gesundheitsförderung
- ELT-Pipelines
(Extract, Load, Transform) von unseren Quellsystemen bis ins Data Warehouse entwickeln, orchestrieren und zuverlässig betreiben.
- Daten modellieren
- fachliche Anforderungen in robuste Datenmodelle überführen und die semantische Schicht bauen, auf der Reporting und KI-gestützte Analysen aufsetzen.
Datenqualität sicherstellen durch Tests, Monitoring und klare Standards.
- KI praktisch nutzbar machen
- als Werkzeug für deine eigene Entwicklung und in Datenprodukten für unsere Fachbereiche.
- Mit den Fachbereichen sprechen
- Anforderungen selbst abholen, pragmatisch in Lösungen denken und liefern.
Dein Profil
- Fundierte
SQL -Kenntnisse und Erfahrung mit einem cloudbasierten Data Warehouse - wir arbeiten mit Snowflake.
- Sicherer Umgang mit dbt sowie solide
Python -Kenntnisse, inklusive der souveränen Nutzung von KI Assistenten. Wichtig: Du verstehst und verantwortest, was du baust.
- Erfahrung mit einem
Orchestrierungs-Tool - uns interessiert das Prinzip, nicht das spezifische Werkzeug.
- Vertrauter Umgang mit
- Git und CI/CD, Cloud -Grundverständnis (AWS, Azure oder Google Cloud), Sicherheit auf der
- Linux -Kommandozeile und grundlegendes
Netzwerk-Wissen .
- Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift
- du stimmst dich eng mit den Fachbereichen ab und dokumentierst nachvollziehbar.
Und wenn Du noch Fragen hast, melde Dich gerne bei mir.
#J-18808-Ljbffr
Data & AI Engineer Arbeitgeber: BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG
BAUEN+LEBEN bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Als IT-Systemadministrator (m/w/d) in Krefeld profitierst du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer klaren Karriereentwicklung, während du Teil eines engagierten Teams wirst, das sich für die Modernisierung und den Neubau einsetzt. Die Unternehmenskultur ist geprägt von Respekt und Wertschätzung, was BAUEN+LEBEN zu einem attraktiven Arbeitgeber macht.
Kontaktdaten:
BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer bei BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BAUEN+LEBEN Service GmbH & Co. KG entscheidend sein!
