Senior Data Scientist (m/w/d)
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Senior Data Scientist (m/w/d)

Schrobenhausen Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Lösungen und optimiere Modelle für Bau- und Maschinenbetriebsdaten.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines internationalen Teams in einem innovativen Unternehmen in Schrobenhausen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und flachen Hierarchien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik, Datenwissenschaft oder verwandten Bereichen erforderlich.
  • Andere Informationen: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure ist ein Plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Senior Data Scientist (m/w/d) Senior Data Scientist (m/w/d) Stellennummer: req2020 Ergänzen Sie unser Team am Standort Schrobenhausen als Senior Data Scientist (m/w/d). Das erwartet Sie in Ihrer neuen Rolle: Entwicklung von KI-Lösungen: Entwurf und Implementierung von KI-Diensten im Bauumfeld Modellauswahl, Implementierung und Optimierung: Identifizierung, Bewertung und Anwendung geeigneter Modelle für maschinelles Lernen, die auf die Besonderheiten von Bau- und Maschinenbetriebsdaten zugeschnitten sind Beratung zu KI-Software-Frameworks und -Werkzeugen zur innerbetrieblichen Anwendung Koordinierung von Test-, Validierungs- und Implementierungsaktivitäten Damit überzeugen Sie uns: Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Datenwissenschaft, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet Praktische Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen, Entwicklung von KI-Systemen und statistische Modellierung Kenntnisse in Python und den gängigen ML/AI-Bibliotheken (z. B. scikit-learn), Versionskontrolle und DevOps-Erfahrung (z. B. Git, CI/CD-Workflows) Solides Verständnis von SQL und relationalen Datenbanksystemen Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure Das bieten wir Ihnen: Attraktives Vergütungspaket (Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie leistungsgerechte Bezahlung) 30 tarifliche Urlaubstage und eine betriebliche Brückentagsregelung Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege Attraktive Sozialleistungen wie tarifliche Altersvorsorge oder Berufsunfähigkeitsversicherung Internationales Team mit Kollegen auf verschiedenen Kontinenten Ihr Kontakt: Yvonne Dunau, +49(8252)97-1058

Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: BAUER Aktiengesellschaft

Als Arbeitgeber in Schrobenhausen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen KI-Lösungen im Bauumfeld zu arbeiten. Unsere flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswege fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, während attraktive Sozialleistungen und ein umfassendes Vergütungspaket Ihre berufliche und persönliche Entwicklung unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiter auszubauen und aktiv zur Gestaltung der digitalen Transformation beizutragen.
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Kontaktperson:

BAUER Aktiengesellschaft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Bau- und Maschinenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir praktische Kenntnisse in maschinellem Lernen und der Anwendung von KI-Frameworks vermitteln. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Bleibe auf dem neuesten Stand

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und KI. Besuche Webinare, Konferenzen oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und deine Relevanz für die Position zu erhöhen.

Bereite dich auf technische Interviews vor

Da technische Fähigkeiten für die Rolle eines Senior Data Scientist entscheidend sind, übe häufige Interviewfragen zu Python, SQL und maschinellem Lernen. Nutze Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um deine Programmierfähigkeiten zu testen und zu verbessern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)

Maschinenlernen
Künstliche Intelligenz
Statistische Modellierung
Python
scikit-learn
Versionskontrolle
DevOps
Git
CI/CD-Workflows
SQL
Relationale Datenbanksysteme
Cloud-Plattformen
Microsoft Azure
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und den gängigen ML/AI-Bibliotheken hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst und wie du zum Erfolg des Unternehmens beitragen kannst.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Erfahrungen enthält.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUER Aktiengesellschaft vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Rolle einen starken Fokus auf maschinelles Lernen und KI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, in denen du spezifische Modelle oder Algorithmen erfolgreich angewendet hast.

Kenntnisse über relevante Tools und Frameworks

Stelle sicher, dass du mit den gängigen ML/AI-Bibliotheken wie scikit-learn vertraut bist. Sei bereit, deine Erfahrungen mit diesen Tools zu erläutern und wie du sie in früheren Projekten eingesetzt hast.

Verstehe die Branche

Informiere dich über die Bau- und Maschinenbetriebsdaten, um zu zeigen, dass du die Besonderheiten der Branche verstehst. Dies wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu stellen und deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Fragen zur Unternehmenskultur

Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen vor. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von StudySmarter mit deinen eigenen übereinstimmen.

Senior Data Scientist (m/w/d)
BAUER Aktiengesellschaft

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