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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und optimiere unsere Materialstammdatenprozesse in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: BAUER Maschinen GmbH, führend im Spezialtiefbau mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines engagierten Teams und forme die Zukunft des Datenmanagements.
- Gewünschte Qualifikationen: Hochschulabschluss in relevanten Bereichen und mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und ein familiäres Arbeitsklima warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Die BAUER Maschinen GmbH ist weltweit führender Anbieter der gesamten Maschinenpalette für den Spezialtiefbau und bietet seinen Kunden Komplettlösungen aus einer Hand.
Ergänzen Sie unser Team am Standort Schrobenhausen als Consultant Master Data Governance (m/w/d).
- Definition, fortlaufende Aktualisierung und Durchsetzen von gruppenweiten Standards und Richtlinien im Bereich der Materialstammdaten in enger Abstimmung mit Data Ownern, Fachbereichen und Management-Funktionen
- Kontinuierliche Weiterentwicklung des Materialstammanlageprozesses gemeinsam mit den Ansprechpartnern in den einzelnen Tochtergesellschaften und Werken
- Evaluation und Auswahl eines zukunftsorientierten Tools zur Unterstützung von gruppenweitem Stammdatenmanagement und -governance
- Steuerung der gesamten Datenmanagementorganisation, inkl. Global Data Owner (Stammdatenobjekt-Verantwortliche) und die kontinuierliche Abstimmung mit der Prozessorganisation
- Organisation, Vorbereitung und Moderation des regelmäßig tagenden Master Data Governance Boards
- Definition der Schulungsbedarfe und Mitgestaltung eines Trainingskonzepts für alle zentralen und dezentralen Stakeholder im (Material-)Stammdatenumfeld
Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung in technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereichen, (Wirtschafts-)Informatik, Data Analytics o.ä.
Mehrjährige, relevante Berufserfahrung im Bereich Datenmanagement / -governance, (SAP-)Beratung und / oder in einschlägigen Fachbereichen von Industrieunternehmen.
Ausgeprägtes unternehmerisches Denken und Handeln über verschiedene Fachbereiche hinweg.
Vorherige SAP-Erfahrung sind vorausgesetzt, zusätzliche Erfahrung mit unterstützenden Tools (z.B. SAP MDG, Information Steward) ist von Vorteil.
Hohe Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit ausgeprägten analytischen Fähigkeiten, Lösungsorientierung und Detailgenauigkeit.
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Attraktives Vergütungspaket (Weihnachts- und Urlaubsgeld sowie leistungsgerechte Bezahlung), 30 tarifliche Urlaubstage und eine betriebliche Brückentagsregelung, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, familiäres Arbeitsklima.
Erfahrungslevel: Mit Berufserfahrung.
Consultant Master Data Governance (m/w/d) Arbeitgeber: BAUER Maschinen GmbH
Kontaktperson:
BAUER Maschinen GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Consultant Master Data Governance (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert – oft gibt's Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach möglichen offenen Positionen. Zeig, dass du wirklich an der Firma und der Rolle interessiert bist!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich gründlich über die BAUER Maschinen GmbH und deren Projekte im Bereich Master Data Governance. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du zur Weiterentwicklung des Materialstammanlageprozesses beitragen kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Consultant Master Data Governance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu BAUER Maschinen GmbH und der Position als Consultant Master Data Governance passt.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du mit Datenmanagement und -governance umgegangen bist. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUER Maschinen GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die BAUER Maschinen GmbH und ihre Werte. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur passt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Datenmanagement und in der SAP-Beratung demonstrieren. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Herausforderungen und Erwartungen im Bereich Master Data Governance zu erfahren.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Da die Rolle analytische Fähigkeiten erfordert, sei bereit, Beispiele zu geben, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Erkläre deinen Ansatz zur Problemlösung und wie du dabei Detailgenauigkeit und Lösungsorientierung angewendet hast.