Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Berichte zur Unterstützung von HR-Prozessen.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Bringe frische Ideen in ein unterstützendes und offenes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die HR-Datenstrategie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss und 3+ Jahre Erfahrung in SAP SuccessFactors erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
The People Data Analyst (m/f/d) will be responsible for conducting data analysis, developing reports and dashboards, providing insights to support HR processes and initiatives. The analyst will ensure HR data is accurate, complete, consistent, and accessible across the organization. The ideal candidate will have strong analytical skills, attention to detail, and excellent data visualization capabilities.
Your responsibilities:
- Support the design and implementation of Bauer’s HR Data Strategy.
- Extract, transform and analyse data from HRIS (SAP SuccessFactors) and explore data ad hoc from new sources.
- Conduct data collection exercises when needed (e.g., surveys).
- Collaborate with stakeholders to understand their needs and requirements for HR data analysis.
- Develop and maintain HR reports and dashboards using various analytics tools (SAP SuccessFactors, Power BI).
- Identify opportunities for process improvements, data quality enhancements, and automation.
- Understand stakeholders’ requirements and communicate insights and recommendations to stakeholders in a clear and concise manner.
- Support ongoing project streams such as ESG Reporting, HR Management Dashboard, Activity Analysis.
Your profile:
- Bachelor’s degree in a relevant field (e.g., statistics, mathematics, computer science, economics).
- 3+ years of experience in SAP SuccessFactors (E2E) is mandatory as well as data analysis (preferably in an HR analytics function).
- Ability to work independently and manage multiple tasks and projects simultaneously.
- Hands-on mentality, can-do mindset and openness to and interest in various working cultures.
- Proficiency in data visualization tools (e.g., Power BI), ideally experience working with SQL and Python.
- Strong analytical skills, attention to detail and the mindset to work with confidential data.
If you are looking for an independent position and would like to enrich our existing team with fresh impulses, we look forward to receiving your complete application documents.
Your contact for this position is Robin Serbanescu.
We are an international employer and equal opportunities are important to us. That's why we welcome everyone in their uniqueness, regardless of e.g. religion, gender, skin color, disability in our house.
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People Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG
Die Bauer Content KG bietet eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Hamburg, wo Online Editoren (w/m/d) die Möglichkeit haben, ihre Ideen in einem innovativen digitalen Bereich einzubringen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem unterstützenden Teamgeist fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während es gleichzeitig spannende Projekte für bekannte Marken realisiert.
Kontaktdaten:
Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so People Data Analyst (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um People Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als People Data Analyst (m/f/d) bei Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Bauer Media Group: Heinrich Bauer Verlag KG entscheidend sein!
