Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere Data Platform für bessere Nutzer-Insights und datenbasierte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führendes Medienunternehmen in Europa mit vielfältigen Angeboten und Millionen von Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, professionelle Entwicklung, zentrale Lage in Hamburg und großzügige Urlaubstage.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Scala oder Java sowie Kenntnisse in agilen Methoden und Datenpipelines erforderlich.
- Andere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns auf Bewerbungen aller Hintergründe.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
As our new Senior Data Engineer, you will have a significant impact on the organization by enhancing our Data Platform, which enables better understanding of users, new products, and data-driven decision making across the company. You will work within cross-functional teams across different companies in central Europe to power reporting, analytics, and data product use cases.
This position is based in Hamburg or Berlin, with the possibility of hybrid work arrangements.
Your Responsibilities:
- Participate in designing, developing, and deploying Data Platform products.
- Maintain Data Platform products and support end-users.
- Utilize appropriate tools and engineering practices to deliver testable, maintainable, and reliable data solutions.
- Collaborate with team members to solve technical challenges and improve processes.
- Develop innovative ideas and approaches within agile teams to address current and future data challenges, aligned with our cloud strategy.
- Work with other teams to find joint solutions, communicate effectively, and elevate discussions when necessary.
Your Profile:
- Excellent communication skills and experience working in virtual teams using agile/lean methodologies.
- Good understanding of source control management and branching strategies.
- Experience with programming languages such as Python, Scala, or Java, and related data manipulation libraries.
- Strong background in test-driven development, dependency management, CI/CD.
- Proven experience in building, testing, and deploying complex data pipelines supporting ingestion, transformation, and data flow, using mainstream technologies.
- Experience with middleware such as Kafka or pub/sub, data integration, and streaming is advantageous.
- Knowledge of data serialization formats, data modeling, and architecture.
- Understanding of data contracts, data quality frameworks, data governance, metadata management, and data lineage.
We are a leading media company in Europe, with diverse offerings including print, online, audio broadcasting, and entertainment, reaching millions. We value responsibility, long-term vision, and a consumer-first approach. Our team of 12,000 employees is committed to delivering enriching content and services.
We offer attractive benefits, including flexible working arrangements, professional development opportunities, a central Hamburg location, health management programs, generous holiday allowance, employee discounts, and a creative work environment.
If you are seeking an independent role and wish to contribute to our team, we look forward to your application. Your contact is Katrin (Ammazzalorso).
We are committed to diversity and inclusion, welcoming applicants regardless of religion, gender, ethnicity, disability, or other aspects of their identity.
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Senior Data Engineer (f/m/d) Arbeitgeber: Bauer Media Group Heinrich Bauer Verlag KG
Kontaktperson:
Bauer Media Group Heinrich Bauer Verlag KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (f/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und innovative Ideen zur Verbesserung der Datenplattform einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenpipelines, Test-Driven Development und CI/CD-Praktiken übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und dein technisches Wissen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Übe dies in Rollenspielen oder mit Freunden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Senior Data Engineer erklärt. Betone, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Verbesserung der Data Platform beitragen können und nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten, insbesondere in Bezug auf Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java, sowie deine Erfahrung mit Datenpipelines und Middleware wie Kafka, klar darstellst. Verwende spezifische Begriffe und Technologien, die in der Stellenanzeige erwähnt werden.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bauer Media Group Heinrich Bauer Verlag KG vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Rolle des Senior Data Engineer technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf Fragen zu Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java sowie zu Datenpipelines und Middleware wie Kafka vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
In dieser Position ist die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend. Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen in der Arbeit mit virtuellen Teams und agilen Methoden zu teilen. Zeige, wie du effektiv kommunizierst und Probleme gemeinsam löst.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Ziele und Werte des Unternehmens, insbesondere in Bezug auf datengestützte Entscheidungen und innovative Ansätze. Dies zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, deine Antworten im Interview besser auf die Unternehmensstrategie abzustimmen.
✨Bereite Fragen für den Interviewer vor
Stelle sicher, dass du einige durchdachte Fragen vorbereitet hast, die sich auf die Data Platform, die Teamdynamik oder zukünftige Projekte beziehen. Dies zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position und dem Unternehmen.