Data Engineer / Data Architect (m/w/d)
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Greiz Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bauerfeind AG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze den gesamten DataScience-Prozess.
  • Arbeitgeber: Bauerfeind AG ist ein führender Hersteller medizinischer Hilfsmittel mit globaler Präsenz.
  • Mitarbeitervorteile: Agiles Team, spannende Projekte und die Möglichkeit zur Mitgestaltung der Digitalisierung.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Unternehmens und forme die Zukunft der digitalen Medizin.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium oder IT-Ausbildung mit praktischer Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Neugierde und Teamgeist sind entscheidend für deinen Erfolg bei uns.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Die Bauerfeind AG bietet als innovativer Hersteller von medizinischen Hilfsmitteln ein umfassendes Versorgungsprogramm in den Bereichen Bandagen, Orthesen, Kompressionsstrümpfe und orthopädische Einlagen. Unser Unternehmen beschäftigt weltweit rund 2.400 Mitarbeiter und ist in über 20 Ländern mit Tochtergesellschaften vertreten.

Erarbeitung von prototypischen Entwicklungen innerhalb unseres Digital Innovation Labs und Erschließung neuer digitaler Möglichkeiten für unser Unternehmen.

  • Unterstützung im kompletten DataScience-Prozess von der Datenexploration bis hin zur regelmäßigen Validierung der produktiven KI-Lösungen.
  • Entwicklung von Strategien zum Auflösen von Datensilostrukturen zur Verbesserung unserer Geschäftsprozesse.
  • Implementierung einer zentralen Datenverwaltung für verschiedene Unternehmensbereiche.
  • Aktive Mitgestaltung der Digitalisierung von Bauerfeind in einem agilen Team.

Abgeschlossenes Studium aus dem MINT-Bereich oder eine fachlich geeignete Kombination aus IT-bezogener Ausbildung und praktischer Berufserfahrung.

Kenntnisse über moderne Datenlandschaften und Erfahrung in deren Umsetzung.

Sichere Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python.

Neugierde an technologischen Trends, Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und Start-Up-Mentalität.

Data Engineer / Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Bauerfeind AG

Die Bauerfeind AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein innovatives Arbeitsumfeld in der Medizintechnik bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Digitalisierung und agiler Teamarbeit fördern wir eine offene und kreative Unternehmenskultur, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, aktiv an der Gestaltung neuer digitaler Lösungen mitzuwirken. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch und die Zusammenarbeit über Ländergrenzen hinweg unterstützt.
Bauerfeind AG

Kontaktperson:

Bauerfeind AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Bauerfeind AG in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten im Digital Innovation Lab, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen an die Position zu bekommen.

Bleibe über technologische Trends informiert

Da die Rolle einen Fokus auf moderne Datenlandschaften hat, solltest du dich regelmäßig über aktuelle Entwicklungen in der Datenarchitektur und Data Science informieren. Besuche Webinare oder lese Fachartikel, um dein Wissen zu erweitern und relevante Gesprächsthemen für das Vorstellungsgespräch zu haben.

Praktische Erfahrungen sammeln

Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung in der Datenverarbeitung hast, suche nach Projekten oder Praktika, die dir helfen, deine Fähigkeiten in Python und anderen relevanten Technologien zu verbessern. Zeige in deinem Gespräch, dass du bereit bist, Neues zu lernen und dich weiterzuentwickeln.

Bereite dich auf agile Methoden vor

Da Bauerfeind in einem agilen Team arbeitet, informiere dich über agile Methoden wie Scrum oder Kanban. Überlege dir, wie du diese Methoden in deiner bisherigen Arbeit angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen, um deine Teamfähigkeit und Anpassungsfähigkeit zu demonstrieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Data Architect (m/w/d)

Datenbankmanagement
ETL-Prozesse
Python-Programmierung
Cloud-Technologien
Data Warehousing
Big Data Technologien
API-Integration
Agile Methoden
Data Governance
Data Modeling
Machine Learning
Analytische Fähigkeiten
Teamarbeit
Kommunikationsfähigkeit
Technologisches Trendbewusstsein

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Bauerfeind AG und ihre Produkte. Verstehe die Unternehmenswerte und die Rolle, die der Data Engineer / Data Architect in der digitalen Transformation spielt.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position wichtig sind, insbesondere deine Kenntnisse in Datenlandschaften und Programmiersprachen wie Python.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die Digitalisierung und deine Neugier auf technologische Trends zum Ausdruck bringst. Betone auch deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke.

Überprüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass keine Rechtschreibfehler vorhanden sind und alle Informationen klar und präzise formuliert sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bauerfeind AG vorbereitest

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Bauerfeind AG und ihre Produkte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer / Data Architect dazu beitragen kann, diese zu erreichen.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Datenarchitekturen, Programmiersprachen und Datenmanagement. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python und modernen Datenlandschaften klar und präzise präsentieren kannst.

Demonstriere Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Teamgeist.

Zeige Neugierde für technologische Trends

Bereite dich darauf vor, über aktuelle technologische Trends im Bereich Data Science und Digitalisierung zu sprechen. Zeige, dass du proaktiv bist und Interesse daran hast, neue Technologien zu erlernen und anzuwenden.

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