Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und harmonisiere internationale Datenmodelle für ein perfektes digitales Einkaufserlebnis.
- Unternehmen: BAUHAUS, ein führendes Unternehmen im digitalen Handel mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, attraktive Vergütung und Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Agiles Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Handels und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens drei Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Die Digital Commerce-Abteilung setzt auf Digitalisierung, um ein vernetztes BAUHAUS der Zukunft zu schaffen. Unser Fokus liegt immer auf dem Kunden, und wir streben danach, das perfekte digitale Einkaufserlebnis zu schaffen. Ein agiles Arbeitsumfeld, innovative Lösungen und engagierte Mitarbeiter treiben das Geschäft voran - und der beste Beweis dafür ist der Erfolg des Unternehmens: Mit über 290 Fachzentren in 19 Ländern und einem der 50 besten Online-Shops in Deutschland ist BAUHAUS einer der erfolgreichsten Akteure in Europa. Und wir freuen uns darauf, mit Ihrer Hilfe noch besser zu werden!
Ihre Rolle:
- Als Data Engineer (m/w/d) entwickeln und harmonisieren Sie ein skalierbares, internationales Datenmodell, indem Sie bestehende Datenstrukturen analysieren und Mapping-Regeln zwischen Altsystemen und Zielsystemen definieren.
- Einrichtung und Überwachung von Daten-Governance-Prozessen zur Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz, einschließlich der Bewertung der Vollständigkeit und der Identifizierung von Inkonsistenzen.
- Definition und Implementierung klarer Eigentumsmodelle für Kundendaten, um die Verantwortlichkeit über zahlreiche Systeme und Länder hinweg sicherzustellen.
- Agieren als Hauptansprechpartner und Fachexperte für Datenmodellierung, Datenqualität und Integrationsdesign, enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Plattform- und Geschäftsteams.
- Beitrag zu Inner Source und Förderung von Qualität und Standards in der internen Engineering-Community, Bereitstellung und Diskussion innovativer Lösungsansätze und Verbesserungsvorschläge in der Entwicklung.
Ihr Profil:
- Mindestens drei Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit nachweislicher Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Datenlagerarchitekturen, vorzugsweise in Cloud-Umgebungen.
- Starke Kenntnisse im Datenlebenszyklus, einschließlich relationalem Modellieren, Datenmigration, Analyse, Profiling und Harmonisierung.
- Solide technische Fähigkeiten mit relationalen Datenbanken (z.B. PostgreSQL) und Vertrautheit mit komplexen, API- oder ereignisbasierten Integrationslandschaften.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung von Daten-Governance, Qualitätskonzepten und der Sicherstellung der Compliance (z.B. DSGVO).
- Zusätzlich ist Erfahrung mit einem der folgenden Punkte von erheblichem Vorteil: Master Data Management (MDM), Customer Data Platforms (CDP), Event Sourcing, Datenkataloge oder Infrastructure as Code (z.B. Terraform).
- Fließend in Englisch, Deutschkenntnisse sind wünschenswert, aber nicht erforderlich.
Unser Angebot:
- Eine herausfordernde Rolle in einem familiengeführten Unternehmen mit agilem Arbeitsumfeld sowie flachen Hierarchien und Teamarbeit.
- Flexibilität für eine gute Work-Life-Balance: Möglichkeit des Homeoffice, flexible Arbeitszeiten außerhalb der Kernarbeitszeiten, 30 Tage bezahlter Urlaub mit bis zu 12 zusätzlichen unbezahlten Urlaubstagen.
- Modernes Arbeitsumfeld auf dem BAUHAUS-Campus: Flexible Arbeitsbereiche mit moderner Ausstattung, unser eigenes BAUHAUS-Restaurant und Bistro sowie eine BAUHAUS-Kita.
- Stabilität und Sicherheit: Unbefristeter Arbeitsvertrag und attraktive Vergütung.
- Mitarbeitervorteile: Einkaufsvorteile durch die BAUHAUS-Mitarbeiterkarte, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge und vieles mehr.
- Technologie & Innovation: Wir setzen auf modernste Technologien und fördern persönliches und berufliches Wachstum.
- Vernetzung: Regelmäßige BAUHAUS-Team-Events stärken unseren Teamgeist.
Willkommen im #TeamBAUHAUS. Starten Sie jetzt Ihre Online-Bewerbung – ohne Anschreiben in nur wenigen Minuten! BAUHAUS freut sich darauf.
Data Engineer - Customer (m/f/d) Arbeitgeber: BAUHAUS AG
BAUHAUS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der auf Respekt, Zusammenhalt und Leidenschaft setzt. In unserem Familienunternehmen in Mannheim bieten wir nicht nur eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten, sondern auch eine moderne Arbeitsumgebung sowie zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Werden Sie Teil des #TeamBAUHAUS und profitieren Sie von einem starken Teamgeist und vielfältigen Mitarbeitervorteilen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Customer (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei BAUHAUS AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Customer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Customer (m/f/d) bei BAUHAUS AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAUHAUS AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für BAUHAUS AG entscheidend sein!
