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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Erweitere ein Airline-Netzwerkoptimierungsmodell mit innovativen Ansätzen zur Nachfrageanalyse.
- Arbeitgeber: Denkfabrik für Luftfahrt mit einem dynamischen, internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, subventionierte Kantine und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt und arbeite an spannenden, herausfordernden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Student in Operations Management oder verwandten Bereichen mit Python-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Join The Aviation Think Tank! Haben Sie sich jemals gefragt, wie der Lufttransport von morgen aussehen könnte? Als das Luftfahrt-Denkzentrum in Deutschland – bestehend aus jungen und ehrgeizigen Experten aus verschiedenen Disziplinen – ist es unser Ziel, wissenschaftlich fundierte Antworten zu liefern. Wir bieten ein modernes Arbeitsumfeld mit offenen Ohren und Türen.
Ihre Aufgaben:
- Erweiterung eines großangelegten Airline-Netzwerkoptimierungsmodells durch die Einbeziehung von Angebot-Nachfrage-Interaktionen in Passagierströme, Flugfrequenzen und Flugzeugbereitstellung.
- Überprüfung der Literatur zur Nachfragemodellierung in der Airline- und Transportoptimierung, mit Fokus auf handhabbare elastische Nachfrage- und wahlbasierte Ansätze.
- Entwicklung einer Modellerweiterung, die Nachfrage mit Serviceeigenschaften wie Konnektivität, Reisezeit oder Netzwerkstruktur verknüpft.
- Implementierung des vorgeschlagenen Ansatzes in Python, Integration in den bestehenden Optimierungsrahmen und Testen an ausgewählten Instanzen.
- Vergleich der Ergebnisse mit einer festen Nachfragestruktur, Analyse der Auswirkungen auf das Netzwerkdesign und Bewertung der Kompromisse zwischen Realismus und Handhabbarkeit.
Ihre Qualifikation:
- Sie sind eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) in Operations Management, Operations Research oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Sie interessieren sich für mathematische Optimierung, quantitative Modellierung und Entscheidungsunterstützungsmodelle für komplexe Systeme.
- Idealerweise haben Sie Erfahrung in der Optimierung, Transportsystemen oder datengestützter Analyse durch Studiengänge, Projekte oder Forschung.
- Sie haben Erfahrung mit Python und sind sicher im Implementieren und Testen quantitativer Modelle; Gurobi-Erfahrung ist von Vorteil.
- Sie sind motiviert, an der Schnittstelle von Optimierung und Nachfragemodellierung zu arbeiten; Interesse an Luftfahrt oder Airline-Operationen ist ein Plus.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten
- Subventionierte Kantine
- Parkplatz
- Gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln
Was Sie erwarten können:
- Internationales Team mit hohem Qualifikationsniveau
- Anerkannte Forschungseinrichtung – mit unseren Füßen auf dem Boden und unseren Gedanken in der Luft
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit von Ingenieuren, Natur- und Sozialwissenschaftlern
- Modernes Arbeitsumfeld auf dem Ludwig Bölkow Campus in Taufkirchen bei München
- Teamorientierte Arbeitskultur
- Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
- Herausfordernde Aufgaben
- Vielseitige, kreative Tätigkeiten
- Zahlreiche Möglichkeiten zur Erweiterung und Vertiefung Ihrer Kompetenzen
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung! Bei Fragen steht Ihnen Michaela Richter gerne zur Verfügung: Tel: +49 89 307 48 49-19
3_23-9-60_Student (m/f/d) for a Master’s Thesis in the field of Endogenous Demand in Airline Network Planning Arbeitgeber: Bauhaus Luftfahrt e.V.
Kontaktperson:
Bauhaus Luftfahrt e.V. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: 3_23-9-60_Student (m/f/d) for a Master’s Thesis in the field of Endogenous Demand in Airline Network Planning
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um dein Interesse zu zeigen!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem bekommst du so einen besseren Eindruck von uns!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Luftfahrt! Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Zukunft der Branche beitragen kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 3_23-9-60_Student (m/f/d) for a Master’s Thesis in the field of Endogenous Demand in Airline Network Planning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und individuell!: Deine Bewerbung sollte deine Persönlichkeit widerspiegeln. Vermeide Standardfloskeln und zeige uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Lass uns wissen, was dich an der Luftfahrt begeistert!
Betone deine relevanten Erfahrungen!: Wenn du Erfahrung in mathematischer Optimierung oder Python hast, dann hebe das unbedingt hervor! Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte oder Studien dir helfen, die Herausforderungen in dieser Rolle zu meistern.
Mach es übersichtlich!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicherstellen, dass alle deine Unterlagen an der richtigen Stelle landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bauhaus Luftfahrt e.V. vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Luftfahrtbranche. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Zukunft des Luftverkehrs hast und wie deine Masterarbeit dazu beitragen kann.
✨Bereite deine technischen Fähigkeiten vor
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und mathematischer Optimierung auffrischst. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Kursen zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Literaturrecherche ist der Schlüssel
Mach dich mit den neuesten Forschungsergebnissen zur Nachfrage-Modellierung in der Luftfahrt vertraut. Bereite dich darauf vor, im Interview darüber zu sprechen, wie du diese Erkenntnisse in deine Arbeit einfließen lassen möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Engagement und dein Interesse an der Position sowie an der Unternehmenskultur und den Projekten, an denen du arbeiten würdest.