Schwerpunkt MLOps & Machine Learning / LLM in Produktion
Standort : München (Remote möglich)
Vollzeit | Unbefristet
Gehalt : 100K€+
Die Rolle
In dieser Position arbeitest du in einem der führenden Inhouse Data-Science-Teams Deutschlands. Hier wird Machine Learning nicht nur entwickelt, sondern auch skaliert, deployed und gewartet – mit einem klaren Fokus auf Production Readiness, Modellpflege und Fairness.
Gemeinsam mit Data Engineers, MLOps-Spezialist und Softwareentwickler baust du Machine-Learning-Lösungen, die reale Probleme lösen – unter anderem im Kontext von Immobilien, Finanzierungsberatung und digitaler Customer Experience.
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Machine Learning- und NLP-Modellen
- Deployment von Modellen in produktive Umgebungen (inkl. CI / CD & Monitoring)
- Automatisierung von Trainings- und Evaluationspipelines (MLOps)
- Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams (Data Engineering, DevOps, Product)
- Sicherstellung von Modellqualität, Fairness, Robustheit und Nachvollziehbarkeit
Das bringst du mit
- Fundierte Erfahrung in Machine Learning und idealerweise MLOps
- Kenntnisse in Python sowie mit Tools wie GitLab CI / CD, Docker, Airflow, FastAPI
- Erfahrung mit Snowflake, dbt oder ML-Plattformen wie MLflow oder Hugging Face von Vorteil
- Fähigkeit, komplexe Datenmodelle verständlich zu erklären – sowohl technisch als auch nicht-technisch
- Lust, in einem agilen, kollegialen und produktorientierten Team zu arbeiten
- Programmiersprachen : Python (pandas, scikit-learn, transformers etc.)
