Lead Data Platform Architect-Cloud (m/w/d)

Lead Data Platform Architect-Cloud (m/w/d)

München Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte und implementiere innovative AI-Lösungen auf der Data-Platform-Ebene.
  • Unternehmen: Agiles Unternehmen im Großraum München mit Fokus auf moderne Technologien.
  • Vorteile: Hybridarbeit, flexible Präsenzzeiten und spannende Projekte in einem dynamischen Team.
  • Weitere Informationen: Exzellente Karrierechancen und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines strategischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Data Center und starke Kenntnisse in Azure oder AWS erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit für ein agiles Data Center im Konzernumfeld. Der Tech-Stack ist Azure bzw. AWS. Die Position ist strategisch ausgerichtet und fokussiert sich auf das Design und die Implementierung von AI-Lösungen. Es geht dabei deutlich über einen Data-Architect hinaus und ist in der Ebene darüber angesiedelt. Entscheidend ist die Erfahrung auf und der Arbeit mit der (Data)-Platform-Ebene. Stichworte sind u.a. Authentification, Authorisation, Network-Design, Vulnerability. Das Team arbeitet hybrid und trifft sich 1 Tag/Woche oder auch 4 Tage zusammenhängend /Monat in München.

Responsibilities

  • Design und Implementierung von AI-Lösungen auf Data-Platform-Ebene
  • Arbeit mit Azure bzw. AWS Cloud-Stacks
  • Berücksichtigung von Authentification, Authorisation, Network-Design und Vulnerability
  • Zusammenarbeit in einem hybriden Team mit Präsenz in München nach Bedarf

Qualifications

  • Ausgeprägte Erfahrung im Data Center Umfeld und auf der Data-Platform-Ebene
  • Starke Kenntnisse in Azure und/oder AWS
  • Erfahrung in Sicherheitsthemen wie Authentification/Authorisation, Network-Design und Vulnerability
  • Strategische Perspektive und Fähigkeit, über die Rolle eines reinen Data-Architects hinaus zu arbeiten

Lead Data Platform Architect-Cloud (m/w/d) Arbeitgeber: Baumlink

Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung im Herzen der Metropolregion München, die es Ihnen ermöglicht, an vorderster Front der Technologieentwicklung zu arbeiten. Wir fördern eine agile Teamkultur, in der Zusammenarbeit und Kreativität geschätzt werden, und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu modernsten Cloud-Technologien wie Azure und AWS. Genießen Sie die Flexibilität des hybriden Arbeitens und profitieren Sie von einem starken Netzwerk innerhalb eines etablierten Konzerns, das Ihnen hilft, Ihre Karriere auf das nächste Level zu heben.

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Kontaktdaten:

Baumlink Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Platform Architect-Cloud (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien in Azure und AWS vertraut. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dein Wissen aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Initiative! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!

Tipp Nummer 4

Übe deine Soft Skills! In einem hybriden Team ist Kommunikation entscheidend. Lass uns zusammen an deinen Präsentations- und Teamfähigkeiten arbeiten, damit du im Interview glänzen kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Architect-Cloud (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

AI-Lösungen Design und Implementierung
Azure Cloud
AWS Cloud
Authentification
Authorisation
Network-Design
Vulnerability Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Betone deine Erfahrungen!:Gerade bei einer Position wie der des Lead Data Platform Architect ist es wichtig, dass du deine relevanten Erfahrungen klar herausstellst. Erzähl uns von deinen Projekten mit Azure oder AWS und wie du AI-Lösungen implementiert hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Baumlink vorbereitet

Verstehe den Tech-Stack

Mach dich mit Azure und AWS vertraut, da diese Technologien im Mittelpunkt der Position stehen. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch spezifische Anwendungsfälle und Best Practices in Bezug auf AI-Lösungen diskutieren kannst.

Bereite Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im Bereich Data-Platform-Design und Implementierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, insbesondere in Bezug auf Authentification, Authorisation und Network-Design.

Teamarbeit betonen

Da das Team hybrid arbeitet, ist es wichtig, deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, wie du effektiv in einem hybriden Umfeld kommunizierst und arbeitest, und gib Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte.

Strategische Denkweise zeigen

Die Rolle erfordert eine strategische Perspektive, also sei bereit, über deine Visionen und Ansätze zur Weiterentwicklung der Data-Platform zu sprechen. Überlege dir, wie du über die typischen Aufgaben eines Data-Architects hinausdenken kannst und welche innovativen Ideen du einbringen würdest.