Data Engineer (m/w/d) Standort Burgkunstadt Unternehmen BAUR Versand Start ab sofort Job-Nummer ID
Die BAUR-Gruppe, mit Engagements in der DACH-Region, steht seit geraumer Zeit für Erfolg im Online-Business und ist Teil des Erfolgs der weltweit agierenden OTTO Group. Online-Handel und onlinehandelsnahe Dienstleistungen unterliegen einem rasanten Wandel - heute mehr denn je!
Als Data Engineer (m/w/d) sorgst du für effiziente Datenpipelines und -infrastrukturen, die operative Abläufe vereinfachen und als zentrale Grundlage der datengetriebenen Steuerung dienen. Du hast Spaß daran, mit uns gemeinsam den Technologie-Stack zu verstehen und beherrschen zu lernen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Deine Aufgaben
- Du entwirfst, baust und betreibst ETL/ ELT Pipelines zur Integration von ERP , Shop und Drittanbieter Daten in unser Data Warehouse/ Data Lake.
- Du modellierst Daten (Data Vault, Schemas, Star/ Dimensional Models) und stellst eine konsistente Datenbasis für Reporting und Machine Learning bereit.
- Du sorgst für Datenqualität: Monitoring, Validierung und Data Quality Automatisierung.
- Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, nimmst Anforderungen auf und übersetzt diese in technische Lösungen.
- Du koordinierst externe Service Provider und begleitest Rollouts.
- Du planst und führst Tests (Unit, Integration, Performance) für Datenprozesse durch.
- Du dokumentierst Abläufe und Schnittstellen.
- Du konzeptionierst und implementierst Cloud Infrastruktur Lösungen.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbar bzw. fachspezifische Ausbildung mit erster Berufserfahrung.
- Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines/ ETL Prozessen (z.B. Python, SQL, Airflow, Spark o.ä.).
- Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken und Data Warehouse Konzepten (insbesondere Data Vault).
- Erfahrung mit Cloud Datenplattformen (GCP/Azure/AWS) ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Tools/ Technologien wie PubSub, dbt, Docker/ Kubernetes, sowie Monitoring/ Observability (z.B. Prometheus, Grafana) sind hilfreich.
- Erfahrung in Requirements Erfassung mit Fachbereichen und in der Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern.
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.
- Interesse an Prozessoptimierung und an der Umsetzung datengetriebener Geschäftsanforderungen.
Deine Vorteile bei uns
30 Tage Urlaub / Jahr
Mitarbeiterrabatte
Tariflohn, Urlaubs-/ Weihnachtsgeld
Du-Kultur
Anywhere Office
Corporate Benefits
Workation
Tarifliche Altersvorsorge
Bewirb dich ganz einfach Online: Gib deine Daten, deine relevanten Unterlagen und gegebenenfalls deine Rahmenbedingungen im Online-Formular an - schon bist du deinem neuen Job ein Stück näher!
Noch unsicher?
Bei Fragen rund um die Stelle kannst du dich einfach bei uns melden - gib einfach die Job-Nummer ID an.
Patrick Meling
Recruiting
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