Auf einen Blick
- Aufgaben: Löse Herausforderungen in der Datenwissenschaft und entwickle innovative Technologien.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Fintech mit Standorten in Frankfurt und München.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, monatliche Team-Events und persönliches Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt mit und arbeite an spannenden Projekten für Nachhaltigkeit.
- Qualifikationen: Interesse an Data Science, AWS-Kenntnisse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du spielst eine wichtige Rolle bei der Lösung einer der größten Herausforderungen, vor denen wir stehen - der Demokratisierung von Wohlstand und Zugang zu Informationen sowie der Demokratisierung neuer, innovativer Technologien.
Deine Vorteile:
- Flexible Arbeitszeiten
- Monatliche Team-Events
- Arbeite im Herzen Frankfurts oder Münchens oder gerne remote
- Monatliches Budget für Deine persönliche Weiterbildung
Wen wir suchen:
- Du interessierst Dich sehr für Nachhaltigkeit, Klimawandel und Data Science.
- Neue Technologien wecken Dein Interesse, sei es bei der Entwicklung von Echtzeitsystemen mit festen Anforderungen, dem Monitoring & Benchmarking unserer REST-API/Websockets oder der Weiterentwicklung unseres ESG-Parsers.
- Du legst großen Wert auf solide Software-Architektur und kennst verschiedene Architekturmuster sowie Softwareprinzipien.
- Als Teamplayer arbeitest Du gerne im Team und suchst lieber nach Hilfe, anstatt alles alleine zu bewältigen.
- Deine guten Kommunikationsfähigkeiten und Deine problemlösungsorientierte Einstellung zeichnen Dich aus.
- Du kennst & verstehst die SFDR-Regulatorik.
- Du hast bereits mit AWS und speziell mit AWS Kinesis, AWS Lambdas, ElasticCache gearbeitet.
Bavest ist ein schnell wachsendes Fintech aus Deutschland mit Standorten in Frankfurt und München. Unsere Mission besteht darin, die Finanzwelt grundlegend zu transformieren, indem wir durch die Bereitstellung einer innovativen Infrastruktur zu unverzichtbaren Informationen die Transparenz und Effizienz steigern. Wir ermöglichen den Zugriff auf alternative Daten & Analysen, die vorher nicht möglich waren. Bewirb Dich jetzt bei uns und werde Teil des Teams!
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Bavest Technologies GmbH
Bavest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit bietet, im Herzen von Frankfurt oder München oder remote zu arbeiten. Mit einem monatlichen Budget für persönliche Weiterbildung und regelmäßigen Team-Events fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur und unterstützt die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Wenn Du Teil eines innovativen Fintechs werden möchtest, das sich für Nachhaltigkeit und den Zugang zu Informationen einsetzt, dann ist Bavest der richtige Ort für Dich.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der gut kommunizieren kann.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Position und das Unternehmen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig. Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber lass dich nicht entmutigen. Nutze die Zeit, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an Projekten zu arbeiten, die deine Leidenschaft für Data Science zeigen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deine Leidenschaft für Data Science und Nachhaltigkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Sei authentisch und erzähle uns, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du mit AWS oder anderen Technologien gearbeitet hast, erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Skills eingesetzt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir bei StudySmarter. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig durchzulesen.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und vielleicht bald im Team zu haben!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bavest Technologies GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Wenn du verstehst, wie deine Rolle als Data Scientist zur Demokratisierung von Wohlstand und Informationen beiträgt, kannst du im Interview gezielt darauf eingehen und zeigen, dass du die Vision teilst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du die Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut verstehst. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit AWS, Kinesis und anderen relevanten Tools zu sprechen. Praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit können hier sehr hilfreich sein.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit für diese Position wichtig ist, solltest du konkrete Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Probleme im Team gelöst hast und wie du Hilfe suchst, wenn du sie brauchst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zur Unternehmenskultur oder zu aktuellen Projekten können besonders gut ankommen.
