AI Engineer (GraphRAG & Full-Stack)* (m/w/d)
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AI Engineer (GraphRAG & Full-Stack)* (m/w/d)

Vollzeit 45811 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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BAWAG Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Backends und baue interaktive Graph-Schnittstellen.
  • Arbeitgeber: BAWAG Group, eine der größten Banken in Österreich mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, individuelle Weiterbildung und flexible Arbeitszeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Chancengleichheit und persönlicher Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Python und Interesse an React.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45811 - 55000 € pro Jahr.

BAWAG Group ist die börsennotierte Holdinggesellschaft der BAWAG, die mit mehr als 4 Mio. Kunden eine der größten Banken in Österreich ist. Als dynamischer Arbeitgeber fördern wir Talente und treiben technologische Innovationen schnell voran. Flache Hierarchien, ein flexibles Arbeitsumfeld und Chancengleichheit für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind uns dabei besonders wichtig.

Wir entwickeln uns von Standardanalysen zu fortgeschrittener KI-Engineering. Wir suchen einen Entwickler, der den gesamten Stack navigieren kann - von der Entwicklung von Backend-APIs bis hin zum Design der Front-End-Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mit komplexen KI-Modellen zu interagieren. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Operationalisierung unserer GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme spielen, indem wir von experimentellen Skripten zu robusten, interaktiven Anwendungen übergehen.

Unser Technologie-Stack

  • AI & Backend Engineering: Python (FastAPI): Für den Aufbau leistungsstarker, asynchroner REST-APIs zur Bereitstellung unserer Modelle und Graphdaten.
  • GraphRAG & OpenAI: Nutzung generischer Graphansätze und OpenAI-Modelle für fortgeschrittene Beziehungszuordnungen und Wissensabruf.
  • Graphdatenbanken: (z.B. Neo4j, NetworkX oder ähnlich) zur Speicherung und Durchquerung komplexer Wissensstrukturen.
  • Anwendungsschnittstelle: Streamlit: Für schnelles Prototyping und interne Tests von Algorithmen. React: (Schwerpunkt) Für den Aufbau der Produktionsschnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, unsere Wissensgraphen intuitiv zu visualisieren, zu erkunden und abzufragen.
  • Datenplattform: Snowflake: Für skalierbare Analysen und strukturierte Datenspeicherung.
  • Orchestrierung & DevOps: Airflow: Für die Orchestrierung komplexer Daten- und KI-Workflows. GitHub & Jenkins: Für CI/CD, Versionskontrolle und automatisierte Bereitstellung.

Was Sie tun werden

  • Entwickeln Sie KI-Backends: Entwerfen und implementieren Sie skalierbare FastAPI-Endpunkte, die komplexe Abfragen verarbeiten und Daten aus unseren Wissensgraphen an das Frontend bereitstellen.
  • Bauen Sie interaktive Graphschnittstellen: Nehmen Sie bewährte Konzepte von Streamlit und entwickeln Sie diese in reaktionsfähige React-Anwendungen um. Ihr Ziel ist es, UIs zu erstellen, die das Navigieren durch komplexe Graphdaten für Geschäftsanwender einfach und umsetzbar machen.
  • Optimieren Sie GraphRAG-Pipelines: Verfeinern Sie unsere RAG-Strategien, um sicherzustellen, dass unsere KI die relevantesten Kontexte aus unseren Graphstrukturen abruft.
  • Produktion von Prototypen: Überbrücken Sie die Lücke zwischen Data Science und Software Engineering, indem Sie experimentellen Python-Code in produktionsreife, wartbare Software umschreiben.
  • CI/CD & Bereitstellung: Verwenden Sie Jenkins und GitHub, um eine robuste Bereitstellungspipeline sowohl für die Backend-APIs als auch für die Frontend-Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Wer wir suchen

  • Jemand mit einer soliden Daten-/Backend-Grundlage (Python, API-Design), der keine Angst vor dem Frontend hat.
  • Erfahrung oder starkes Interesse an React - insbesondere daran, wie man Daten visualisiert (Diagramme, Graphen, Netzwerke).
  • Eine "Produktengineering"-Mentalität: Ihnen liegt am Herzen, wie die KI-Ausgabe tatsächlich vom Benutzer konsumiert wird.

Was wir bieten

  • Sie verbringen 50% Ihrer Arbeitszeit in unserem modernen und leicht erreichbaren Büro am Wiener Hauptbahnhof.
  • Wir unterstützen Ihre persönliche Entwicklung und Karriereplanung mit einem individuellen und attraktiven Schulungsprogramm. Besuchen Sie unsere BAWAG Academy und nutzen Sie unsere GoodHabitz E-Learning-Plattform für Ihr berufliches und persönliches Wachstum.
  • Darüber hinaus bieten wir eine Reihe von interessanten und wertvollen Zusatzleistungen.
  • Für diese Position sieht der Kollektivvertrag ein Mindestjahresbruttogehalt von EUR 45.811,22 in Vollzeit vor. Je nach Erfahrung und Qualifikation sind wir bereit, ein höheres Gehalt anzubieten.

Ihr Ansprechpartner: Jutta Durstberger +43 6648099822099

Wir wertschätzen den Menschen. Möchten Sie in einem Team arbeiten, in dem gute Zusammenarbeit und Vielfalt aktiv praktiziert werden? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Chancengleichheit ist uns wichtig - unabhängig vom Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlicher Beeinträchtigung, Religion oder Herkunft.

AI Engineer (GraphRAG & Full-Stack)* (m/w/d) Arbeitgeber: BAWAG Group

Die BAWAG Group ist ein dynamischer Arbeitgeber, der Talente fördert und technologische Innovationen vorantreibt. Mit flachen Hierarchien und einem flexiblen Arbeitsumfeld bieten wir unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unser modernes Büro in Wien, das leicht erreichbar ist, sowie unser individuelles Schulungsprogramm und attraktive Zusatzleistungen machen uns zu einem hervorragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Tätigkeit suchen.
BAWAG Group

Kontaktperson:

BAWAG Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (GraphRAG & Full-Stack)* (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!

Bereite dich auf technische Interviews vor

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, FastAPI und React. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst!

Zeige deine Projekte

Hast du an coolen Projekten gearbeitet? Teile sie! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch handelst.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (GraphRAG & Full-Stack)* (m/w/d)

Python
FastAPI
GraphRAG
OpenAI
Graph-Datenbanken (z.B. Neo4j, NetworkX)
Streamlit
React
Snowflake
Airflow
GitHub
Jenkins
API-Design
Datenvisualisierung
Produktengineering-Mindset

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, damit wir sehen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen mit den Technologien, die wir verwenden, um uns zu überzeugen, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Unternehmenskultur erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAWAG Group vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, FastAPI und React. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie sie zusammenarbeiten, um komplexe AI-Modelle zu unterstützen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Backend-Entwicklung und Frontend-Visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.

Zeige dein Interesse an Produktengineering

Betone, wie wichtig dir die Benutzererfahrung ist. Diskutiere, wie du sicherstellen würdest, dass die AI-Ausgaben für die Nutzer verständlich und nützlich sind. Dies zeigt, dass du über den technischen Aspekt hinausdenkst.

Frage nach dem Team und der Unternehmenskultur

Stelle Fragen zur Teamdynamik und zur Unternehmenskultur. Das zeigt, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir ein gutes Arbeitsumfeld wichtig ist. Es hilft dir auch, herauszufinden, ob die BAWAG Group gut zu dir passt.

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