Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-gestützte Anwendungen mit Python und FastAPI.
- Unternehmen: BAWAG Group, eine der größten Banken in Österreich mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und moderne Arbeitsumgebung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und hervorragende Karrierechancen in einem modernen Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Backend-Entwicklung und API-Design.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
BAWAG Group ist die börsennotierte Holdinggesellschaft von BAWAG, die mit mehr als 4 Millionen Kunden eine der größten Banken in Österreich ist. Als dynamischer Arbeitgeber fördern wir Talente und treiben technologische Innovationen schnell voran. Flache Hierarchien, ein flexibles Arbeitsumfeld und Chancengleichheit für unsere Mitarbeiter sind uns besonders wichtig.
Wir entwickeln uns von traditionellen Analysen zu fortschrittlichem AI Engineering und suchen einen starken Software Engineer, der hilft, produktionsbereite AI-Anwendungen in der gesamten Gruppe aufzubauen und zu skalieren. Unsere AI-Plattform basiert auf einem zentralen Knowledge Graph und unterstützt bereits Anwendungsfälle wie Chat, Sprache, intelligentes Routing und Wissensentdeckung in mehreren europäischen Märkten. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, AI-Prototypen in zuverlässige, skalierbare und benutzerorientierte Anwendungen umzuwandeln.
Dies ist eine praktische Software-Engineering-Rolle mit starkem Fokus auf Backend-Entwicklung, APIs, AI-gestützte Dienste und Produktionsbereitschaft. Die Rolle eignet sich ideal für einen Entwickler, der gerne über den gesamten Stack hinweg arbeitet - von Python/FastAPI-Diensten und Datenpipelines bis hin zu ausgewählten React-basierten Benutzeroberflächen.
Ihre Aufgaben:
- Aufbau und Skalierung von AI-gestützten Anwendungen mit Python und FastAPI.
- Entwurf und Wartung von APIs, die AI-, Abruf- und Graphfähigkeiten für interne Anwendungen bereitstellen.
- Optimierung von RAG / GraphRAG-Pipelines für qualitativ hochwertige Abrufe, Kontextgenerierung und zuverlässige AI-Ausgaben.
- Entwicklung und Wartung graphbasierter Systeme mit Technologien wie Neo4j, NetworkX oder ähnlichem.
- Umwandlung von Prototypen und experimentellem Python-Code in robuste, wartbare und produktionsbereite Software.
- Aufbau oder Verbesserung interner Benutzeroberflächen mit React und, wo nützlich, Streamlit.
- Arbeiten an der Kern-AI-Infrastruktur, einschließlich Routing, Datenqualität, Überwachung und Bereitstellung.
- Integration von AI-Diensten mit strukturierten Datenplattformen wie Snowflake.
- Unterstützung von CI/CD- und Bereitstellungsworkflows unter Verwendung von GitHub, Jenkins, Kubernetes und modernen Ingenieurpraktiken.
- Zusammenarbeit mit Daten-, Geschäfts- und Technologie-Teams, um AI-Lösungen für echte Benutzer nutzbar zu machen.
Ihr Profil:
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend-Entwicklung.
- Ausgezeichnete Python-Kenntnisse und Erfahrung in der API-Entwicklung, idealerweise mit FastAPI.
- Gutes Verständnis von Softwaredesign, Tests, wartbarem Code und Produktionssystemen.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, SQL oder datengestützten Anwendungen.
- Erfahrung oder starkes Interesse an angewandten AI-Systemen, wie RAG, LLMs, Knowledge Graphs oder AI-gestützten Anwendungen.
- Vertrautheit mit Graphtechnologien wie Neo4j, NetworkX oder ähnlichem ist von Vorteil.
- Grundlegende Frontend-Erfahrung mit React oder die Bereitschaft, an benutzerorientierten Schnittstellen zu arbeiten.
- Verständnis von CI/CD und modernen Entwicklungsabläufen.
- Pragmatische, produktorientierte Denkweise und die Bereitschaft, an End-to-End-Lösungen zu arbeiten.
- Interesse am Aufbau zuverlässiger AI-Anwendungen statt rein experimenteller Modelle oder Ad-hoc-Analysen.
Technologiestack: Python, FastAPI, Azure OpenAI / OpenAI, RAG, GraphRAG, Neo4j, NetworkX, React, Streamlit, Snowflake, Airflow, Kubernetes, GitHub, Jenkins.
Ihr Angebot:
Sie verbringen 50% Ihrer Arbeitszeit in unserem modernen und leicht erreichbaren Büro am Wiener Hauptbahnhof. Wir unterstützen Ihre persönliche Entwicklung und Karriereplanung mit einem individuellen und attraktiven Schulungsprogramm. Besuchen Sie unsere BAWAG Academy und nutzen Sie unsere GoodHabitz E-Learning-Plattform für Ihr berufliches und persönliches Wachstum. Darüber hinaus bieten wir eine Reihe von interessanten und wertvollen Zusatzleistungen an. Für diese Position sieht der Kollektivvertrag ein Mindestjahresbruttogehalt von € 51.947,84 bei Vollzeitbeschäftigung vor. Je nach Erfahrung und Qualifikation sind wir bereit, ein höheres Gehalt anzubieten.
Data Scientist/AI Engineer Arbeitgeber: BAWAG Group
Die BAWAG Group ist ein dynamischer Arbeitgeber, der Talente fördert und technologische Innovationen schnell vorantreibt. Mit flachen Hierarchien und einem flexiblen Arbeitsumfeld bieten wir unseren Mitarbeitern gleichberechtigte Chancen und zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unser modernes Büro am Wiener Hauptbahnhof ermöglicht eine optimale Work-Life-Balance und bietet Zugang zu einer Vielzahl von interessanten Zusatzleistungen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist/AI Engineer erhalten könnten
✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!
In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!
✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt
Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.
✨Informiere dich über aktuelle Trends
Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!
Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!
Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei BAWAG Group arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Scientist/AI Engineer besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.
Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei BAWAG Group vorbereitet
✨Verstehe die Finanzinstrumente
Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei BAWAG Group zu beantworten.
✨Analytische Fähigkeiten zeigen
Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
✨Erstelle ein starkes Portfolio
Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für BAWAG Group leisten kannst.
✨Soft Skills im Fokus
Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.
