Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere KI-Anwendungen mit Python und FastAPI.
- Unternehmen: BAWAG Group, eine der größten Banken in Österreich mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Chancengleichheit und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Software-Engineering-Fähigkeiten und Interesse an KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
BAWAG Group ist die börsennotierte Holdinggesellschaft der BAWAG, die mit mehr als 4 Mio. Kunden eine der größten Banken in Österreich ist. Als dynamischer Arbeitgeber fördern wir Talente und treiben technologische Innovationen schnell voran. Flache Hierarchien, ein flexibles Arbeitsumfeld und Chancengleichheit für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind uns dabei besonders wichtig.
Ihre Rolle
- Wir entwickeln uns von traditionellen Analysen zu fortgeschrittener KI-Engineering und suchen einen starken Software-Ingenieur, der hilft, produktionsbereite KI-Anwendungen in der gesamten Gruppe aufzubauen und zu skalieren.
- Unsere KI-Plattform basiert auf einem zentralen Wissensgraphen und unterstützt bereits Anwendungsfälle wie Chat, Sprache, intelligentes Routing und Wissensentdeckung in mehreren europäischen Märkten. Sie werden eine Schlüsselrolle dabei spielen, KI-Prototypen in zuverlässige, skalierbare und benutzerorientierte Anwendungen umzuwandeln.
- Dies ist eine praktische Software-Engineering-Rolle mit starkem Fokus auf Backend-Entwicklung, APIs, KI-gestützte Dienste und Produktionsbereitschaft. Die Rolle ist ideal für einen Entwickler, der gerne über den gesamten Stack hinweg arbeitet – von Python/FastAPI-Diensten und Datenpipelines bis hin zu ausgewählten React-basierten Benutzeroberflächen.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Aufbau und Skalierung von KI-gestützten Anwendungen mit Python und FastAPI.
- Entwurf und Wartung von APIs, die KI-, Abruf- und Graphfähigkeiten für interne Anwendungen bereitstellen.
- Optimierung von RAG / GraphRAG-Pipelines für qualitativ hochwertigen Abruf, Kontextgenerierung und zuverlässige KI-Ausgaben.
- Entwicklung und Wartung graphbasierter Systeme mit Technologien wie Neo4j, NetworkX oder ähnlichem.
- Umwandlung von Prototypen und experimentellem Python-Code in robuste, wartbare und produktionsbereite Software.
- Aufbau oder Verbesserung interner Benutzeroberflächen mit React und, wo nützlich, Streamlit.
- Arbeiten an der Kern-KI-Infrastruktur, einschließlich Routing, Datenqualität, Überwachung und Bereitstellung.
- Integration von KI-Diensten mit strukturierten Datenplattformen wie Snowflake.
- Unterstützung von CI/CD- und Bereitstellungs-Workflows unter Verwendung von GitHub, Jenkins, Kubernetes und modernen Engineering-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit Daten-, Geschäfts- und Technologie-Teams, um KI-Lösungen für echte Benutzer nutzbar zu machen.
Ihr Profil
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Fokus auf Backend-Entwicklung.
- Ausgezeichnete Python-Kenntnisse und Erfahrung in der API-Entwicklung, idealerweise mit FastAPI.
- Gutes Verständnis von Softwaredesign, Tests, wartbarem Code und Produktionssystemen.
- Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, SQL oder datenbasierten Anwendungen.
- Erfahrung oder starkes Interesse an angewandten KI-Systemen, wie RAG, LLMs, Wissensgraphen oder KI-gestützten Anwendungen.
- Vertrautheit mit Graph-Technologien, wie Neo4j, NetworkX oder ähnlichem, ist von Vorteil.
- Grundlegende Frontend-Erfahrung mit React oder die Bereitschaft, an benutzerorientierten Schnittstellen zu arbeiten.
- Verständnis von CI/CD und modernen Entwicklungs-Workflows.
- Pragmatische, produktorientierte Denkweise und die Bereitschaft, an End-to-End-Lösungen zu arbeiten.
- Interesse am Aufbau zuverlässiger KI-Anwendungen statt rein experimenteller Modelle oder Ad-hoc-Analysen.
Tech-Stack Auszug
- Python, FastAPI, Azure OpenAI / OpenAI, RAG, GraphRAG, Neo4j, NetworkX, React, Streamlit, Snowflake, Airflow, Kubernetes, GitHub, Jenkins.
Wir wertschätzen den Menschen. Chancengleichheit ist für uns wichtig - unabhängig vom Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlicher Beeinträchtigung, Religion und Herkunft.
Data Scientist/AI Engineer* (m/w/d) Arbeitgeber: BAWAG Group
Die BAWAG Group ist ein dynamischer Arbeitgeber, der Talente fördert und technologische Innovationen vorantreibt. Mit flachen Hierarchien und einem flexiblen Arbeitsumfeld bietet das Unternehmen hervorragende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In Wien arbeiten Sie in einem inspirierenden Umfeld, das Chancengleichheit schätzt und Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden AI-Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Bankbranche haben.
