Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-Backends und baue interaktive Graph-Schnittstellen.
- Unternehmen: BAWAG Group, eine der größten Banken in Österreich mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Monatliches Gehalt von 2.500 €, flexible Arbeitszeiten und modernes Büro in Wien.
- Weitere Informationen: Spannendes Praktikum für 5 bis 6 Monate mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte interaktive Anwendungen, die echte Entscheidungen im Unternehmen beeinflussen.
- Qualifikationen: Studium im technischen Bereich und Interesse an Python und React.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1985 - 2500 € pro Monat.
BAWAG Group ist die börsennotierte Holdinggesellschaft der BAWAG P.S.K., einer der größten Banken in Österreich mit 4 Millionen Kunden. Als dynamischer Arbeitgeber fördern wir Talente und treiben technologische Innovationen schnell voran. Flache Hierarchien, ein flexibles Arbeitsumfeld und Chancengleichheit für unsere Mitarbeiter sind uns besonders wichtig.
Wir entwickeln uns von Standardanalysen zu fortgeschrittener KI-Engineering. Wir suchen einen Entwickler, der den gesamten Stack navigieren kann – von der Entwicklung von Backend-APIs bis hin zum Design der Frontend-Schnittstellen, die es Benutzern ermöglichen, mit komplexen KI-Modellen zu interagieren. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Operationalisierung unserer GraphRAG (Retrieval-Augmented Generation) Systeme spielen, indem Sie von experimentellen Skripten zu robusten, interaktiven Anwendungen übergehen.
Technologiestack
- AI & Backend Engineering: Python (FastAPI): Für den Aufbau leistungsstarker, asynchroner REST-APIs zur Bereitstellung unserer Modelle und Graphdaten.
- GraphRAG & OpenAI: Nutzung generischer Graphansätze und Azure OpenAI-Modelle für fortgeschrittene Beziehungszuordnungen und Wissensabruf.
- Graphdatenbanken: (z.B. Neo4j, NetworkX oder ähnliche) zur Speicherung und Durchquerung komplexer Wissensstrukturen.
- Anwendungsschnittstelle: Streamlit: Für schnelles Prototyping und interne Tests von Algorithmen. React: (Schwerpunkt) Für den Aufbau der Produktionsschnittstelle, die es Benutzern ermöglicht, unsere Wissensgraphen intuitiv zu visualisieren, zu erkunden und abzufragen.
- Datenplattform: Snowflake: Für skalierbare Analysen und strukturierte Datenspeicherung.
- Orchestrierung & DevOps: Airflow: Für die Orchestrierung komplexer Daten- und KI-Workflows. GitHub & Jenkins: Für CI/CD, Versionskontrolle und automatisierte Bereitstellung.
Was Sie tun werden
- Entwicklung von AI-Backends: Entwerfen und Bereitstellen skalierbarer FastAPI-Endpunkte, die komplexe Abfragen verarbeiten und Daten aus unseren Wissensgraphen an das Frontend bereitstellen.
- Interaktive Graphschnittstellen erstellen: Bewährte Konzepte von Streamlit übernehmen und in reaktionsfähige React-Anwendungen umwandeln. Ihr Ziel ist es, UIs zu erstellen, die das Navigieren durch komplexe Graphdaten einfach und umsetzbar für Geschäftsanwender machen.
- Optimierung der GraphRAG-Pipelines: Verfeinern unserer RAG-Strategien, um sicherzustellen, dass unsere KI die relevantesten Kontexte aus unseren Graphstrukturen abruft.
- Prototypen produktiv machen: Die Lücke zwischen Data Science und Software Engineering schließen, indem experimentellen Python-Code in produktionsreife, wartbare Software umgeschrieben wird.
- CI/CD & Bereitstellung: Jenkins und GitHub verwenden, um eine robuste Bereitstellungspipeline sowohl für die Backend-APIs als auch für die Frontend-Anwendungen aufrechtzuerhalten.
Ihr Profil
- Jemand mit einem starken Daten-/Backend-Fundament (Python, API-Design), der keine Angst vor dem Frontend hat.
- Erfahrung oder starkes Interesse an React – insbesondere daran, wie man Daten visualisiert (Diagramme, Graphen, Netzwerke).
- Eine "Product Engineering"-Mentalität: Ihnen liegt am Herzen, wie die KI-Ausgabe tatsächlich vom Benutzer konsumiert wird.
- Sie sind derzeit in einem Studiengang eingeschrieben, idealerweise mit technischem Fokus.
Unser Angebot
- Moderner Tech-Stack: Arbeiten Sie mit einem sauberen, effizienten Stack (FastAPI, React, Snowflake, Airflow), wo Sie mehr Zeit mit dem Bauen und weniger Zeit mit der Wartung von Altsystemen verbringen.
- Komplexe Ingenieurchallenges: Über Standardanalysen hinausgehen, um schwierige Probleme in GraphRAG und Wissensabruf zu lösen und Systeme zu bauen, die Datenbeziehungen wirklich verstehen.
- Hybrides Karrierewachstum: Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Data Science und Full-Stack Engineering – eine perfekte Gelegenheit, den End-to-End-Prozess des Aufbaus von KI-Produkten zu meistern.
- Eigenverantwortung & Autonomie: Wir vertrauen unserem Team, technische Entscheidungen zu treffen. Sie haben die Freiheit, Lösungen zu entwerfen und die besten Werkzeuge für die Aufgabe auszuwählen.
- Greifbare Auswirkungen: Sie erstellen nicht nur Berichte. Sie bauen die interaktiven Anwendungen und Tools, die unsere Geschäftsteams jeden Tag nutzen, um Entscheidungen zu treffen.
Sie verbringen Ihre Bürotage in unserem modernen, leicht zugänglichen Büro am Wiener Hauptbahnhof. Sie können ein spannendes und lehrreiches Praktikum von 5 bis 6 Monaten erwarten. Für das Praktikum gilt ein monatliches Bruttogehalt von 2.500,00 € auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung.
Ihr Ansprechpartner: Sophie Piehslinger
Wir schätzen Menschen. Möchten Sie in einem Team arbeiten, in dem gute Zusammenarbeit und Vielfalt aktiv praktiziert werden? Dann sind Sie hier genau richtig. Chancengleichheit ist uns wichtig - unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, körperlicher Beeinträchtigung, Religion oder Herkunft.
Internship AI Engineer Arbeitgeber: Bawag
Die BAWAG Group ist ein dynamischer Arbeitgeber, der Talente fördert und technologische Innovationen schnell vorantreibt. Mit flachen Hierarchien, einem flexiblen Arbeitsumfeld und einem starken Fokus auf Chancengleichheit bietet das Unternehmen hervorragende Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. In unserem modernen Büro am Wiener Hauptbahnhof erwartet Sie ein spannendes Praktikum, in dem Sie an komplexen Engineering-Herausforderungen arbeiten und einen direkten Einfluss auf die Entwicklung interaktiver Anwendungen haben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einem Praktikum. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Zeige, dass du die Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, verstehst und anwenden kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Begeisterung für die Position durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Ein paar kleine Tippfehler können einen großen Eindruck hinterlassen, also nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen.
Zeig deine Skills!:Nutze die Gelegenheit, um deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erkläre, wie du mit Technologien wie Python, React oder Graph-Datenbanken gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass wir alles erhalten und schnellstmöglich darauf reagieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bawag vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die im Jobprofil erwähnt werden, wie Python, FastAPI und React. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Bezug auf AI Engineering und Backend-Entwicklung gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da BAWAG Wert auf Zusammenarbeit legt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten übernommen hast.
