Director, Statistical Innovation Expert M/f/d
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Vollzeit 72000 - 108000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Revolutioniere klinische Studien und Datenanalysen mit innovativen Methoden.
  • Arbeitgeber: Bayer, ein führendes Unternehmen in Gesundheit und Ernährung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und beeinflusse Millionen Leben weltweit.
  • Gewünschte Qualifikationen: PhD in Biostatistik oder verwandten Bereichen und 15 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Teamarbeit.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 108000 € pro Jahr.

Bei Bayer setzen wir uns dafür ein, Gesundheit und Ernährung durch Wissenschaft und Innovation voranzutreiben. Als Statistical Innovation Expert spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Revolutionierung von klinischen Studiendesigns und Datenanalysen, um wirkungsvolle Entscheidungen im gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung zu treffen. Schließen Sie sich unserem Team von Vordenkern an und machen Sie einen Unterschied im Leben von Millionen weltweit.

IHRE AUFGABEN UND VERANTWORTUNGEN

  • Strategische statistische Beratung und praktische Umsetzung fortschrittlicher Methoden zur Optimierung von klinischen Studiendesigns und Datenanalysen bereitstellen;
  • Entwicklung und Anwendung innovativer Studiendesigns, einschließlich adaptiver und bayesianischer modellbasierter Designs, zur Verbesserung der Effizienz und Ergebnisse von Studien leiten;
  • Fortgeschrittene Modellierungs- und Simulationstechniken sowie prädiktive Analytik nutzen, um komplexe Herausforderungen in der Arzneimittelentwicklung und im Lebenszyklusmanagement anzugehen;
  • Erstellung modernster Datenanalysetools, wie z.B. R-Shiny-Apps, zur Unterstützung agiler, datengestützter Entscheidungsfindung vorantreiben;
  • Mit internen und externen Stakeholdern zusammenarbeiten, um quantitative Entscheidungsfindung zu beeinflussen und Bayer in Fachgesellschaften, akademischen Institutionen und regulatorischen Diskussionen zu vertreten;
  • Immer auf dem neuesten Stand der Branchentrends, regulatorischen Anforderungen und statistischen Innovationen bleiben, um sicherzustellen, dass Bayer ein führendes Unternehmen in der klinischen Studienexzellenz bleibt;
  • Statistiker und klinische Teams in fortgeschrittenen statistischen Methoden und neuartigen Studiendesigns schulen und betreuen, um den Wissensaustausch und die großflächige Einführung zu fördern.

WER SIE SIND

  • Ein Doktortitel in Biostatistik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich;
  • Mindestens 15 Jahre Erfahrung als Statistiker oder in angewandten quantitativen Methoden, mit einem starken Hintergrund in Pharma, Biotech oder einem ähnlichen Sektor;
  • Nachgewiesene Expertise in innovativen statistischen Methoden, einschließlich adaptiver Designs, Bayesianischer Methoden und fortgeschrittener Modellierungstechniken;
  • Beherrschung statistischer Programmiersprachen (z.B. SAS, R, Python) und Bayesianischer Software (z.B. BUGS, JAGS, Stan);
  • Außergewöhnliche Führungs-, Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, vielfältige Teams in einer kollaborativen Umgebung zu betreuen und zu inspirieren;
  • Tiefgehendes Wissen über klinische Arzneimittelentwicklungsprozesse, regulatorische Anforderungen und Strategien für reale Evidenz;
  • Eine Leidenschaft für Innovation, mit einer starken Publikationsbilanz und einer Erfolgsbilanz bei der Beeinflussung von Branchentrends und der Steigerung der betrieblichen Effizienz in der klinischen Entwicklung;
  • Fließend in Englisch und die Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in globalen Teams zu arbeiten.

Director, Statistical Innovation Expert M/f/d Arbeitgeber: Bayer Consumer Care AG

Bayer ist ein herausragender Arbeitgeber, der sich durch eine innovative und kollaborative Arbeitskultur auszeichnet. Als Statistical Innovation Expert haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der klinischen Forschung zu arbeiten und Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen, das kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung fördert. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Netzwerk, das den Austausch von Ideen und Best Practices unterstützt.
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Kontaktperson:

Bayer Consumer Care AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Director, Statistical Innovation Expert M/f/d

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Webinare oder lokale Meetups und sprich mit anderen Fachleuten über ihre Erfahrungen. Das kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür bei Bayer zu bekommen.

Sei proaktiv auf LinkedIn!

Aktualisiere dein LinkedIn-Profil und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise im Bereich Statistik und klinische Studien zeigen. Folge Bayer und interagiere mit ihren Beiträgen, um auf dich aufmerksam zu machen. So kannst du dich als interessierter Kandidat positionieren.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit innovativen statistischen Methoden zu geben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendung.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei Bayer ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Zielgruppe erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Director, Statistical Innovation Expert M/f/d

Statistische Beratung
Fortgeschrittene Methoden der Statistik
Adaptive Studiendesigns
Bayesianische Methoden
Modellierungstechniken
Prädiktive Analytik
Datenanalyse-Tools (z.B. R-Shiny)
Statistische Programmierung (z.B. SAS, R, Python)
Führungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Interpersonelle Fähigkeiten
Kenntnisse in klinischen Entwicklungsprozessen
Regulatorische Anforderungen
Innovationsfreude
Veröffentlichungsrekord

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Leidenschaft für Statistik und Innovation zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du bei Bayer arbeiten möchtest und wie du unsere Mission unterstützen kannst.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine 15 Jahre Erfahrung in der Statistik und deine Kenntnisse in innovativen Methoden dich zu einem idealen Kandidaten für die Rolle machen.

Sei konkret mit deinen Erfolgen: Gib uns konkrete Beispiele für Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zur Weiterentwicklung von klinischen Studien beitragen kannst.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayer Consumer Care AG vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit Bayer und der spezifischen Rolle des Statistical Innovation Expert vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der klinischen Forschung und wie innovative statistische Methoden eingesetzt werden, um die Effizienz von Studien zu verbessern.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise in adaptiven Designs oder Bayesian-Methoden zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, wie sie auf die Herausforderungen bei Bayer angewendet werden können.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Mentoring und Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation zu demonstrieren. Übe, komplexe statistische Konzepte einfach zu erklären, damit du zeigst, dass du in der Lage bist, diverse Teams zu inspirieren und zu führen.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess, um dein Engagement zu unterstreichen.

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