Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Daten- und KI-Plattformen und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Mobilitätsbranche.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Sichere Anstellung mit 6 Wochen Urlaub und jährlichen Sonderzahlungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Mobilität und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und erste praktische Erfahrungen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was erwartet Sie? Sie werden zu ausgewählten Bereichen des Designs und der kontinuierlichen Entwicklung unserer Daten- und KI-Plattformen beitragen, um die Reise vom Konzept bis zum produktiven Betrieb zu unterstützen. Gemeinsam mit erfahrenen Kollegen werden Sie Geschäftsbereiche und IT-Teams bei der Entwicklung und Implementierung von Daten- und KI-Anwendungsfällen unterstützen und Einblicke in Strategie- und Architekturtopics gewinnen. Sie werden Ihr Wissen über Ontologien, Wissensgraphen und semantische Datenmodellierung anwenden und helfen, diese in bestehende Plattformen und Anwendungen zu integrieren. Darüber hinaus werden Sie einzelne Komponenten von Leuchtturm-Anwendungsfällen implementieren, wie z.B. Datenpipelines, semantische Modelle oder Graphstrukturen, und lernen, wie sie in operative IT-Umgebungen eingebettet sind. Zusätzlich werden Sie zur Plattform- und Anwendungsentwicklung beitragen, Schnittstellen definieren und sicherstellen, dass neue Anforderungen in unseren KI- und Datenplattformen berücksichtigt werden. Sie werden auch den Fokus auf Datenqualität, Sicherheit und Compliance-Konzepte in Ihrem Verantwortungsbereich legen.
Was sollten Sie mitbringen? Ein abgeschlossenes Masterstudium oder höher in (Wirtschafts-) Informatik, Computerwissenschaften, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit Schwerpunkt auf Daten oder KI. Erste praktische Erfahrungen (z.B. Praktika, Werkstudententätigkeiten, Abschlussarbeiten oder erste Berufserfahrungen) in Datenplattformen, KI oder Softwareentwicklung sind von Vorteil. Kenntnisse über Ontologien, Graphdatenbanken und/oder semantische Datenverarbeitung sowie ein starkes Interesse daran, dieses Wissen in produktiven Umgebungen anzuwenden. Ein grundlegendes Verständnis von Cloud- und Plattformarchitekturen und die Motivation, über skalierbare Daten- und KI-Lösungen zu lernen. Interesse an Themen wie Datenintegration, Datenqualität, Metadaten, Governance, Sicherheit und Datenschutz. Starke analytische Denkweise, Neugier und die Bereitschaft, mit neuen Technologien zu lernen und zu experimentieren. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Was bieten wir? Herausfordernde Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität von morgen gestalten. Breites Spektrum an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten. Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung. Hohe Arbeitsplatzsicherheit. Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld, Weihnachtsbonus und Gewinnbeteiligung. Flexible Arbeitszeiten einschließlich 6 Wochen Jahresurlaub und Überstundenvergütung.
Art der Anstellung: unbefristet Arbeitszeit: VOLLZEIT
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Data & AI Engineer - Ontologies & Knowledge Graphs (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Engineer - Ontologies & Knowledge Graphs (f/m/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an möglichen Positionen. Ein persönlicher Ansatz kann oft Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends in Data & AI und bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor. Lass uns gemeinsam Mock-Interviews durchführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Ontologien und Wissensgraphen. Teile Beispiele von Projekten oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns deine Story so gestalten, dass sie Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Engineer - Ontologies & Knowledge Graphs (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten in die Rolle als Data & AI Engineer passen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du mit Ontologien oder Wissensgraphen gearbeitet hast. Das hilft uns, ein klares Bild von dir zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft: Wir suchen nach Leuten, die nicht nur die nötigen Qualifikationen haben, sondern auch eine echte Leidenschaft für Daten und KI mitbringen. Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Themen begeisterst und wie du dich weiterentwickeln möchtest.
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten verwalten und du erhöhst deine Chancen, schnell von uns zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Ontologien und Wissensgraphen
Mach dich mit den Konzepten von Ontologien und Wissensgraphen vertraut. Überlege dir, wie du diese in realen Projekten angewendet hast oder anwenden könntest. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dein Wissen in die Praxis umzusetzen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere in Bezug auf Datenplattformen oder KI. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Betone deine Neugier und deinen Wunsch, neue Technologien zu lernen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die bereit sind, sich weiterzuentwickeln und sich an neue Herausforderungen anzupassen. Teile Beispiele, wo du dich in der Vergangenheit schnell in neue Themen eingearbeitet hast.
✨Sprich über Datenqualität und Sicherheit
Da diese Themen in der Stellenbeschreibung hervorgehoben werden, solltest du dich darauf vorbereiten, deine Ansichten und Erfahrungen zu Datenqualität, Governance und Sicherheitskonzepten zu teilen. Zeige, dass du die Bedeutung dieser Aspekte verstehst und bereit bist, sie in deiner Arbeit zu berücksichtigen.