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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden zur Optimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten und arbeite an spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: Werde Teil der BMW Group und gestalte die Zukunft der Mobilität mit.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten, Mobilarbeit und attraktive Förderbeträge.
- Warum dieser Job: Nutze deine Leidenschaft für Technik und KI, um echte Herausforderungen zu meistern.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurwissenschaften oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulation und Programmierung.
- Andere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere – die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.
Im Kontext der Elektromobilität arbeitest du an innovativen Methoden zur mechanischen Auslegung und Optimierung von Hochvolt-Batterieeinheiten. Dabei erhältst du tiefe Einblicke in die mechanischen Funktionen, die konstruktive Auslegung und die Absicherung moderner Hochvolt-Batterieeinheiten.
Was erwartet dich?
- Entwicklung einer neuartigen, KI-gestützten Optimierungsmethode zur Bestimmung mechanischer Toleranzkonfigurationen in Hochvolt-Batterieeinheiten.
- Intensive Arbeit an Finite-Elemente-Simulationen und Entwicklung KI-gestützter Ersatzmodelle zur Abbildung mechanischer Lastfälle.
- Umfassende Beschäftigung mit Design-Optimierung und deren Anwendung zur Ableitung geeigneter Toleranzkonfigurationen.
- Durchführung statistischer Analysen zur Identifikation repräsentativer Toleranzlastfälle.
Voraussetzungen:
- Studienabschluss in Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges.
- Fundierte Kenntnisse in der Finite-Elemente-Simulation sowie praktische Erfahrung mit gängigen FE-Solver.
- Vertiefte Kenntnisse in Strukturmechanik, Design-Optimierung, Statistik und maschinellem Lernen.
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache, idealerweise Python.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Du bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit, arbeitest gerne im Team und hast Lust mit uns die Mobilität von morgen gestalten? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktiver, fairer Förderbetrag.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.02.2026
Dauer: 36 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nur durch persönliche Kontakte bekannt werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige, dass du wirklich interessiert bist und informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Elektromobilität.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unser Karriereportal. Warte nicht zu lange, denn gute Chancen sind schnell vergeben!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Bewerbungsgespräch kannst du durch konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten zeigen, wie sehr dich Designoptimierung und mechanische Komponenten interessieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Designoptimierung Toleranzen mechanischer Komponenten von Hochvoltspeichern (w/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Verlinke deine bisherigen Projekte oder Erfahrungen direkt in deiner Bewerbung. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulationen oder Programmierung dir helfen können, die Herausforderungen bei uns zu meistern.
Bewirb dich online!: Denk daran, dass wir Bewerbungen nur über unser Karriereportal akzeptieren. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Finite-Elemente-Simulation, Design-Optimierung und maschinellem Lernen zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und machen einen bleibenden Eindruck.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Elektromobilität fragen oder wie das Mentoring-Programm aussieht.
✨Sprich über Teamarbeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Teile Erfahrungen, in denen du gemeinsam mit anderen Lösungen gefunden hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.