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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle dateneffiziente Optimierungsstrategien mit KI für Fahrzeugkarosserien.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein innovatives Unternehmen mit interdisziplinärem Team.
- Mitarbeitervorteile: Umfassendes Mentoring, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
- Andere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnik mit modernster Technologie und KI.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Ingenieurswissenschaften oder Mathematik, Kenntnisse in KI und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir, die BMW Group, bieten dir eine spannende und abwechslungsreiche Doktorarbeit im Bereich Fahrzeugkarosserie, bei der du als Doktorand:in unser Team der numerischen Strukturoptimierung begleitest und innovative Methoden sowie IT‑Systeme entwickelst, um neueste Algorithmen – insbesondere aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz – in die Serienanwendung zu überführen und so eine effizientere Auslegung der Karosseriestruktur zu ermöglichen.
Was erwartet dich?
- Entwicklung von dateneffizienten Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung mittels Deep‑Kernel‑Learning und Graph Attention Networks.
- Eine spannende und fordernde Aufgabe in den Themen Strukturoptimierung und Machine Learning in einem interdisziplinären Team.
- Beschleunigung von Optimierungsaufgaben mittels KI, z. B. durch Nutzung einer historischen Wissensbasis.
- Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Unterstützung der Auslegung von Karosseriestrukturen innerhalb unserer FEM‑Simulationssysteme.
- Prototypische Implementierung von Programmen zur Nutzung der Verfahren und Methoden.
- Konkrete Anwendung der entwickelten Verfahren für die funktionsübergreifende Auslegung der Fahrzeugkarosserie.
- Nutzung von koevolutionären oder hybriden Strategien.
Studium der Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs. Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Daten- oder Signalverarbeitung. Gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python. Gute Kenntnisse im Bereich der Finite‑Elemente‑Methode (FEM) sind empfehlenswert. Kenntnisse im Bereich Auslegung von Karosseriestrukturen sind von Vorteil. Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse.
Du bist motiviert intelligente Datenaufbereitungsmethoden für automatisiertes maschinelles Lernen zu schaffen und diese Algorithmen sowohl an realen Auslegungsproblemen als auch an Benchmark‑Tests in der Fahrzeugauslegung anzuwenden? Bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
- Umfassendes Mentoring & Onboarding.
- Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Mobilarbeit.
- Attraktive & faire Vergütung.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
- Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab sofort Dauer: 36 Monate Arbeitszeit: Teilzeit.
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x)
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit dem Unternehmen vertraut! Schau dir die neuesten Projekte und Innovationen von BMW an. Wenn du im Interview darüber sprichst, zeigst du echtes Interesse und dass du dich vorbereitet hast.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da es um dateneffiziente Optimierungsstrategien geht, solltest du deine Kenntnisse in KI und Machine Learning auffrischen. Zeig, dass du die Theorie nicht nur verstehst, sondern auch praktisch anwenden kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei BMW arbeiten oder gearbeitet haben. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar einen Fuß in die Tür für dich öffnen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unser Karriereportal! Das ist der einzige Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung berücksichtigt wird. Lass dir diese Chance nicht entgehen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Doktorand Entwicklung dateneffizienter Optimierungsstrategien für die funktionale Auslegung (m/w/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Programmierung mit Python klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine Erfahrungen direkt zur ausgeschriebenen Stelle passen!
Achte auf die Details: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Lass sie am besten von jemand anderem gegenlesen!
Bewirb dich online!: Denk daran, dass wir nur Bewerbungen über unser Karriereportal akzeptieren. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller. Also, klick dich durch und reiche deine Bewerbung direkt dort ein!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Doktorandenstelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Programmierung mit Python dazu passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du während des Interviews teilen kannst. Zeige, wie du dateneffiziente Optimierungsstrategien entwickelt hast oder wie du KI-Methoden in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, ein Problem zu lösen oder eine technische Frage zu beantworten. Übe im Voraus, um sicher und kompetent aufzutreten.