Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Forschung in Physical AI und arbeite an innovativen Robotikprojekten.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen im Automobilbereich mit dynamischem Teamgeist.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit) und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und hohe persönliche Verantwortung für deine Projekte.
- Warum dieser Job: Entwickle intelligente Roboter und bringe deine Ideen in einem innovativen Umfeld ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Python und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.
SHARE YOUR PASSION.
World‑leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
At BMW, we develop eine Vielzahl von intelligenten Robotern, die unsere internen Prozesse in den Produktionsanlagen unterstützen. Unser Team für Logistikrobotik bietet Ihnen ein innovatives und internationales Umfeld mit flachen Hierarchien und hoher persönlicher Verantwortung für Projekte und Aufgaben.
Was erwartet Sie?
- Unterstützung der angewandten Forschung in Physical AI zur Automatisierung von Logistik-Teilehandling-Aufgaben innerhalb des Teams für Logistikrobotik.
- Beitrag zu einer hochmodernen Pipeline für Imitationslernen basierend auf Vision-Language-Action-Modellen.
- Hilfe bei der Kuratierung vielfältiger Datensätze für Imitationslernen unter Verwendung eines industriellen Roboter-Setups.
- Durchführung von Experimenten zur Generalisierungsfähigkeit, Robustheit und Zuverlässigkeit von trainierten Modellen in verschiedenen Umgebungen und Einstellungen.
- Unterstützung bei der Verbesserung und Wartung von Softwarebibliotheken für Datenerfassung, -generierung und -vorverarbeitung.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studium der Informatik, Softwaretechnik, Robotik oder eines verwandten Fachgebiets.
- Starkes Wissen in Ubuntu, Python, ROS und Docker.
- Starkes Wissen und Erfahrung im maschinellen Lernen und verwandten Paketen wie PyTorch.
- Erfahrung mit Imitationslernen und Vision-Language-Action-Modellen ist von Vorteil.
- Verständnis der Prinzipien der Softwaretechnik und verwandter Konzepte wie testgetriebene Entwicklung, Code-Reviews und Git-Branching.
- Idealerweise nachgewiesene Qualifikationen in realen Projekten.
- Fließende Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil.
Sind Sie begeistert von neuen Technologien und einem innovativen Umfeld? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
BMW bietet ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem innovative Technologien und kreative Ideen geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Physical AI haben Sie die Möglichkeit, Teil eines dynamischen Teams zu werden, das an der Spitze der Robotikforschung steht, während Sie von flachen Hierarchien und einer hohen persönlichen Verantwortung profitieren. Zudem fördert BMW die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und bietet flexible Arbeitsmöglichkeiten sowie studentische Wohnheime in München.
Kontaktdaten:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für ein Praktikum bei BMW interessierst, zögere nicht, direkt mit den Teammitgliedern in Kontakt zu treten. Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um dich vorzustellen und Fragen zu stellen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du in einem innovativen Umfeld arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, ROS und Docker auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für neue Technologien! Bereite ein kleines Projekt oder eine Präsentation vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Imitationslernen und maschinelles Lernen demonstriert. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Achte darauf, dass du alle geforderten Unterlagen einreichst und deine Bewerbung an die spezifischen Anforderungen des Praktikums anpasst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Physical AI - Imitation Learning (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Technologie sind wichtig. Lass deine Begeisterung für Physical AI und Imitation Learning in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie mit den Anforderungen der Stelle zusammenhängen. Zeige, wie deine Kenntnisse in Python, ROS und Docker dich zu einem idealen Kandidaten machen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien, die BMW verwendet, genau zu verstehen. Informiere dich über Ubuntu, Python, ROS und Docker. Wenn du diese Tools in deinem Lebenslauf erwähnst, sei bereit, konkrete Beispiele zu geben, wie du sie in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Da es sich um eine Position im Bereich Imitation Learning handelt, solltest du einige Projekte oder Erfahrungen parat haben, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Robotik demonstrieren. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in realen Projekten angewendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
BMW legt großen Wert auf Teamarbeit und flache Hierarchien. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation betreffen. Denk an Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast und was du dabei gelernt hast.
✨Stelle kluge Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über die Projekte des Teams zu erfahren oder wie sie Innovationen fördern. Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst.
