Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Anwendung von Machine Learning zur Vorhersage von Fahrzeugpreisen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilbranche mit innovativer Teamkultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, Wohnmöglichkeiten für Studenten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugbewertung mit datenbasierten Einblicken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder ähnlichem; Kenntnisse in Python, R oder SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.
SHARE YOUR PASSION.
World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.
Unsere Team bei der BMW Group konzentriert sich auf das globale Residualwert-Risikomanagement bei BMW Financial Services. Wir sind engagierte Datenwissenschaftler, die strategische Entscheidungen für den zukünftigen Wert unserer Premiumfahrzeuge unterstützen.
Was erwartet Sie?
- Sie unterstützen die Anwendung von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage zukünftiger Preise unserer Fahrzeuge auf dem Gebrauchtwagenmarkt.
- Darüber hinaus helfen Sie, agentische KI in unsere täglichen Prozesse zu integrieren.
- Zusätzlich analysieren Sie Datensätze aus verschiedenen Märkten, um Maßnahmen und Empfehlungen für die Zukunft abzuleiten.
- Außerdem tragen Sie zur Erstellung neuer Analysetools bei, um unsere Marktkenntnisse zu erhöhen.
- Zusätzlich haben Sie die Möglichkeit, von Diskussionen zu lernen und zu diesen beizutragen, die unsere globale Fahrzeugbewertung prägen.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studien in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Wirtschaft oder einem ähnlichen Bereich.
- Fundierte Kenntnisse in zwei der folgenden: Python, R oder SQL mit Erfahrung in überwachten Lernalgorithmen.
- Gutes Verständnis von Statistik und deren Anwendung in der Modellierung.
- Exzellente Kenntnisse des Microsoft Office-Pakets.
- Motivation, Ihr Wissen über die Entwicklung des globalen Marktes für Elektrofahrzeuge zu erweitern.
- Analytisches Denken und strukturiertes Mindset.
- Exzellente Englischkenntnisse in mündlicher und schriftlicher Form; Deutsch ist von Vorteil.
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studenten (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeiten: Vollzeit
Möchten Sie unser Team dabei unterstützen, die Zukunft des Fahrzeugwerts mit datengestützten Erkenntnissen zu gestalten? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Praktikanten in einem dynamischen und innovativen Umfeld willkommen heißt. Hier haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich Datenwissenschaft zu arbeiten und Ihre Ideen von Anfang an einzubringen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, der Chance auf persönliche Weiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur bietet BMW nicht nur eine erstklassige Praktikumserfahrung, sondern auch die Möglichkeit, aktiv zur Zukunft der Automobilbranche beizutragen.
Kontaktdaten:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen im Residual Value Risk Management oder Data Science. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse übst. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen präsentieren kannst. Wir wissen, dass du viel zu bieten hast – zeig es!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und mehr über die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung bekommst, zeige dein Interesse, indem du nach ein paar Wochen nachfragst. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern Residual Value Risk Management - Data Science (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, R oder SQL hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit maschinellem Lernen vertraut ist, also zeig uns, was du drauf hast und wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast!
Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Erfahrungen und Qualifikationen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Stärken zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenwissenschaft und wie sie im Automobilsektor angewendet werden. Zeige während des Interviews, dass du ein Verständnis für maschinelles Lernen und dessen Anwendung auf den Gebrauchtwagenmarkt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, R oder SQL demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du analytisches Denken in der Praxis angewendet hast.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige dein Interesse an der BMW Group, indem du Fragen zur Teamdynamik und den Herausforderungen im Residual Value Risk Management stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit im Team.
✨Übe deine Englischkenntnisse
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, solltest du sicherstellen, dass du dich klar und präzise ausdrücken kannst. Übe, technische Konzepte auf Englisch zu erklären, um während des Interviews selbstbewusst aufzutreten.
