Master Thesis Data-Driven Microstructure-Bases Material Modelling (f/m/x)
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Master Thesis Data-Driven Microstructure-Bases Material Modelling (f/m/x)

München Vollzeit Kein Home Office möglich
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Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die Implementierung datenbasierter Materialmodelle für innovative Fahrzeugentwicklung.
  • Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit dynamischem Team.
  • Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten und Wohnmöglichkeiten für Studierende (je nach Verfügbarkeit).
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Maschinenbau, Materialwissenschaften oder vergleichbarem Bereich; Programmierkenntnisse in Python oder Matlab.
  • Andere Informationen: Exzellente wissenschaftliche Unterstützung und hervorragende Karrierechancen in einem internationalen Team.

THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE. SHARE YOUR PASSION. World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.

Unsere Team bei der BMW Group ist darauf spezialisiert, datengestützte Materialmodellierung für die innovative Fahrzeugentwicklung voranzutreiben. Wir konzentrieren uns auf die Integration neuer Materialmodelle in vollständige Fahrzeugsimulationen und bieten Ihnen die Möglichkeit, unsere Simulationsexperten im Bereich batteriebetriebener Fahrzeuge mit Ihrer Thesis zu unterstützen.

Was erwartet Sie? Sie werden die Implementierung eines datengestützten Materialmodells basierend auf Mikrostrukturmodellen unterstützen. Darüber hinaus helfen Sie bei der Erstellung eines LS-Dyna-Benutzermaterials für Polymer-Schaumstoffe. Außerdem tragen Sie zum Vergleich und zur Korrelation von Test- und Simulationsergebnissen bei. Zudem erhalten Sie Einblicke in den Prozessaufbau zur Einführung datengestützter Materialmodelle in LS-Dyna für die vollständige Fahrzeugsimulation. Sie erhalten hervorragende wissenschaftliche Unterstützung und sind Teil unseres motivierten, interdisziplinären Teams.

Bitte beachten Sie, dass Ihre Thesis von einer Universität betreut werden muss.

Was sollten Sie mitbringen? Studienrichtung Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder ein vergleichbares Feld. Tiefes Verständnis der Finite-Elemente-Methode, idealerweise mit LS-Dyna-Erfahrung. Idealerweise Kenntnisse in datengestützten Materialmodellen. Programmierkenntnisse in Python oder Matlab. Mut und Motivation, eigene Ideen einzubringen und neue Wege zu erkunden. Freude daran, ein internationales Team zu unterstützen. Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Möchten Sie unser Team bei der Weiterentwicklung der datengestützten Materialmodellierung für innovative Fahrzeugentwicklung unterstützen? Dann bewerben Sie sich jetzt!

Was bieten wir? Mobiles Arbeiten. Wohnungen für Studierende (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Haben Sie Fragen? Dann senden Sie Ihre Anfrage einfach über unser Kontaktformular. Ihre Anfrage wird anschließend telefonisch oder per E-Mail beantwortet. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und den Fähigkeiten der Bewerber.

Master Thesis Data-Driven Microstructure-Bases Material Modelling (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines dynamischen und innovativen Teams zu werden, das an der Spitze der Fahrzeugentwicklung steht. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und wissenschaftliche Unterstützung fördern wir eine offene Arbeitskultur, in der Ihre Ideen geschätzt werden. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einer der aufregendsten Städte Deutschlands, München, zu arbeiten.
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Kontaktperson:

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Master Thesis Data-Driven Microstructure-Bases Material Modelling (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von BMW in Kontakt zu treten. Zeig Interesse an ihrer Arbeit und stelle Fragen zu ihren Projekten – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich über aktuelle Trends in der Materialwissenschaft informierst. Wenn du zeigst, dass du auf dem neuesten Stand bist, beeindruckst du die Interviewer und hebst dich von anderen Bewerbern ab.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das zeigt dein Engagement und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, deine Ideen zu teilen! Während des Interviews kannst du innovative Ansätze zur Datenmodellierung vorschlagen. Das zeigt nicht nur deine Kreativität, sondern auch, dass du bereit bist, aktiv zum Team beizutragen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis Data-Driven Microstructure-Bases Material Modelling (f/m/x)

Finite Element Method
LS-Dyna
Datengetriebene Materialmodelle
Programmierung in Python
Programmierung in Matlab
Materialwissenschaften
Mechanik
Vergleich und Korrelation von Test- und Simulationsergebnissen
Teamarbeit
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind wichtig. Lass deine Motivation durchscheinen und erzähl uns, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst.

Mach es konkret!: Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, welche spezifischen Fähigkeiten und Erfahrungen du mitbringst, die dir bei der Umsetzung des datenbasierten Materialmodells helfen werden. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst!

Struktur ist alles!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Gedanken zu gliedern. Das macht es uns leichter, deine Argumente nachzuvollziehen und zeigt, dass du organisiert bist.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort alle wichtigen Informationen zur Stelle finden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Masterarbeit vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten in mechanischem Engineering, Materialwissenschaften oder Physik dazu passen. Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse im Bereich der Finite-Elemente-Methode und LS-Dyna demonstrieren.

Zeige deine Programmierkenntnisse

Da Programmierkenntnisse in Python oder Matlab gefordert sind, solltest du konkrete Projekte oder Erfahrungen parat haben, die deine Fähigkeiten in diesen Programmiersprachen zeigen. Überlege dir, wie du diese Kenntnisse in der Datenmodellierung anwenden kannst und bringe eigene Ideen mit.

Bereite Fragen vor

Stelle während des Interviews Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den Herausforderungen bei der Implementierung von datengestützten Materialmodellen oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Sei du selbst

Die BMW Group sucht nach kreativen Köpfen, die bereit sind, neue Wege zu gehen. Sei authentisch und teile deine Ideen und Visionen für die Masterarbeit. Zeige deine Motivation und deinen Enthusiasmus für innovative Fahrzeugentwicklung und wie du zum Team beitragen kannst.

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Standort: München
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