Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe innovative Forschung für autonomes Fahren durch und entwickle fortschrittliche Modelle.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein führendes Unternehmen in der Automobilinnovation.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit) und kreative Freiheit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen mit Fokus auf KI.
- Andere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Mehr als 90 % der Innovationen in der Automobilindustrie basieren auf Elektronik und Software. Deshalb sind kreative Freiheit und Querdenken so wichtig, um wirklich neuartige Lösungen zu finden. Unsere Experten werden Sie von Anfang an als Teil des Teams behandeln, ermutigen Sie, Ihre eigenen Ideen einzubringen – und geben Ihnen die Möglichkeit, wirklich zu zeigen, was Sie können.
Unser Team bei der BMW Group erforscht und entwickelt fortschrittliche Wahrnehmungs- und Fusionsstrategien, um die Technologien des autonomen Fahrens voranzutreiben. Im Rahmen Ihrer Thesis werden Sie uns unterstützen, innovative Lösungen für das End-to-End-autonome Fahren mit verbesserter geschlossener Regelung zu erkunden.
Was erwartet Sie?
- Sie führen eine umfassende Literaturrecherche zum Thema End-to-End-autonomes Fahren durch und identifizieren Forschungslücken.
- Darüber hinaus unterstützen Sie den Aufbau eines End-to-End-Modells für autonomes Fahren und evaluieren es anhand moderner öffentlicher Benchmarks.
- Zusätzlich können Sie zur Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse beitragen.
- Sie arbeiten mit erfahrenen Softwareentwicklern und Maschinenbauingenieuren am Autonomous Driving Campus in Unterschleißheim zusammen.
Bitte beachten Sie, dass Ihre Thesis von einer Universität betreut werden muss.
Was sollten Sie mitbringen?
- Studium der Informatik, Elektrotechnik, Robotik oder eines verwandten Fachgebiets mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen, Deep Learning oder künstlicher Intelligenz.
- Starkes Verständnis von Transformer-basierten Modellen und Aufmerksamkeitsmechanismen.
- Erfahrung mit modernen End-to-End-Architekturen für autonomes Fahren mit BEV-Darstellung ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit NAVSIM, Bench2Drive, nuPlan, nuScenes oder CARLA-Benchmarks ist von Vorteil.
- Gute Programmierkenntnisse in Python, PyTorch und NumPy.
- Erfahrung in der Konfiguration von Umgebungen mit Docker, Conda oder Python-virtuellen Umgebungen.
- Gute Englischkenntnisse; Deutsch ist von Vorteil.
Möchten Sie uns dabei unterstützen, robuste und effiziente Sensorfusion für automatisiertes Fahren voranzutreiben? Dann bewerben Sie sich jetzt!
Was bieten wir?
- Mobiles Arbeiten.
- Wohnungen für Studierende (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Haben Sie Fragen? Dann senden Sie Ihre Anfrage einfach über unser Kontaktformular. Ihre Anfrage wird anschließend telefonisch oder per E-Mail beantwortet. Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und den Fähigkeiten der Bewerber.
Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving (f/m/x)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an innovativen Lösungen im Bereich autonomes Fahren!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Gespräche vor! Informiere dich über aktuelle Trends in der autonomen Fahrzeugtechnologie und sei bereit, deine Ideen zu teilen. Wir bei StudySmarter glauben, dass kreative Freiheit und lateral denken entscheidend sind, also zeig, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über das Unternehmen und die Kultur. Das gibt dir einen Vorteil im Vorstellungsgespräch!
✨Tipp Nummer 4
Netzwerken ist alles! Besuche Veranstaltungen oder Webinare zum Thema autonomes Fahren und knüpfe Kontakte zu Fachleuten. Diese Verbindungen können dir helfen, mehr über offene Positionen zu erfahren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis Multi-Targets Distilled End-to-End Autonomous Driving (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du dich bewirbst, lass deine Begeisterung für autonomes Fahren durchscheinen. Erzähl uns, warum du für diese Masterarbeit brennst und welche innovativen Ideen du mitbringst. Wir lieben kreative Ansätze!
Mach deine Hausaufgaben!: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir die neuesten Trends und Technologien im Bereich autonomes Fahren an. Eine fundierte Literaturrecherche zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und die Materie verstehst.
Zeig deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, PyTorch und NumPy klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit den genannten Benchmarks hast, erwähne das unbedingt – das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Verstehe die Grundlagen von Transformer-Modellen, End-to-End-Architekturen und den spezifischen Benchmarks wie nuScenes oder CARLA. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite eigene Ideen vor
Da kreative Freiheit und innovative Lösungen geschätzt werden, überlege dir im Voraus einige eigene Ideen oder Ansätze, die du während des Interviews vorstellen kannst. Dies zeigt nicht nur dein Engagement, sondern auch deine Fähigkeit, über den Tellerrand hinauszudenken.
✨Praktische Programmierkenntnisse demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python, PyTorch und NumPy zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die du lösen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Fragen stellen ist wichtig
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen. Zeige Interesse an der Teamdynamik, den Projekten und der Unternehmenskultur. Gute Fragen können dir helfen, mehr über die Rolle zu erfahren und gleichzeitig einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
