Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)
Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)

Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)

München Vollzeit 1985 - 1985 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Systeme für den BMW Intelligent Personal Assistant.
  • Arbeitgeber: Weltweit führendes Unternehmen in der Automobilindustrie mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit) und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Automobil-KI.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
  • Andere Informationen: Internationale Zusammenarbeit und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.

THE BEST INTERNSHIP IN THEORY - AND IN PRACTICE.

SHARE YOUR PASSION.

World-leading technologies don’t make it into a BMW until they’ve undergone one of the most challenging journeys imaginable. It takes dynamic teams with outstanding technical skills to take them from the drawing board to the road. That’s why our experts will treat you as part of the team from day one, encourage you to bring your own ideas to the table – and give you the opportunity to really show what you can do.

Our team at the BMW Group transforms cutting-edge AI research into real-world automotive applications. We work with machine learning, computer vision, natural language processing, and human interaction to develop the BMW Intelligent Personal Assistant. Join our experienced AI development team at the intersection of AI, machine learning, image processing, linguistics, and computer science.

Was erwartet Sie?

  • Sie unterstützen die Entwicklung intelligenter und innovativer Bewertungssysteme für unsere in-car LLM- und VLM-basierten Systeme unter Verwendung von generativer KI.
  • Darüber hinaus helfen Sie bei der Gestaltung von Testszenarien, Leistungskennzahlen und Validierungsprotokollen zur Bewertung des Verständnisses natürlicher Sprache, der Koordination mehrerer Agenten, der Prinzipien des Model Context Protocol (MCP) und multimodaler Kontextinputs.
  • Zusätzlich werden Ihre Ideen ein integraler Bestandteil unserer Produkt- und Prozessportfolios.
  • Außerdem tragen Sie zur engen Zusammenarbeit mit Lieferanten und internen Teams bei, um Erkenntnisse auszutauschen und an technischen Diskussionen teilzunehmen, die Innovationen im Bereich Automotive AI vorantreiben.

Was sollten Sie mitbringen?

  • Studien in Informatik, Elektrotechnik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik, Psychologie oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Starke Programmierkenntnisse in Python 3 und umfangreiche Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch, einschließlich Bibliotheken wie scikit-learn.
  • Solides Verständnis von Large Language Models (transformerbasierte Architekturen) und deren Anwendungen im Verständnis und der Generierung natürlicher Sprache.
  • Vertrautheit mit den Konzepten des Model Context Protocol (MCP) zur Verwaltung von Kontext und Orchestrierung der Kommunikation zwischen KI-Modulen und multimodalen Eingaben.
  • Praktische Erfahrung oder starkes Interesse an der Bewertung von KI-Systemen, einschließlich der Gestaltung von Bewertungsrahmen, Leistungsbewertung, Fehleranalyse und Bias-Erkennung.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Haben Sie Freude daran, in einem internationalen Team zu arbeiten und möchten Sie zur Innovation im Bereich Automotive AI beitragen? Dann bewerben Sie sich jetzt!

Was bieten wir?

  • Mobiles Arbeiten.
  • Studentenwohnungen (je nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Haben Sie Fragen? Dann senden Sie Ihre Anfrage einfach über unser Kontaktformular. Ihre Anfrage wird anschließend telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.

Bitte beachten Sie, dass Ihre Thesis von einer Universität betreut werden muss.

Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Die BMW Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Talente in einem dynamischen und internationalen Umfeld fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der Automobiltechnologie zu arbeiten und Ihre Ideen in die Entwicklung des BMW Intelligent Personal Assistant einzubringen. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, der Unterstützung durch erfahrene Teams und der Chance auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet BMW eine einzigartige Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft

Kontaktperson:

Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Warte nicht darauf, dass die Unternehmen dich finden. Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten bei BMW in Kontakt zu treten. Zeig dein Interesse an der Stelle und teile deine Ideen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine Projekte zu sprechen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du Fragen hast oder mehr über die Position erfahren möchtest, zögere nicht, uns zu kontaktieren. Wir helfen dir gerne weiter und können dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Engagement und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master\'s Thesis Software Development BMW Intelligent Personal Assistant (f/m/x)

Programmierkenntnisse in Python 3
Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
Kenntnisse in scikit-learn
Verständnis von Large Language Models (transformer-basierte Architekturen)
Anwendung von Natural Language Understanding und Generation
Vertrautheit mit Model Context Protocol (MCP) Konzepten
Erfahrung in der Evaluierung von KI-Systemen
Gestaltung von Evaluierungsrahmenwerken
Leistungsbewertung und Fehleranalyse
Erkennung von Verzerrungen
Teamarbeit in einem internationalen Umfeld
Fließende Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse von Vorteil

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei kreativ und zeig deine Leidenschaft!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Begeisterung für Softwareentwicklung und KI durchscheinen. Erzähl uns, warum du dich für das Thema interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein prägnantes Anschreiben zeigen uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.

Zeig uns deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit Machine Learning hervorzuheben. Nenne konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um uns von deinem Können zu überzeugen.

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die Technologien verschaffen, die BMW in der Entwicklung des Intelligent Personal Assistant verwendet. Informiere dich über Machine Learning, Computer Vision und Natural Language Processing. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse in Python und deine Arbeit mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Verstehe die Rolle von LLMs

Da die Position stark auf Large Language Models fokussiert ist, solltest du deren Funktionsweise und Anwendung gut verstehen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du LLMs in der Praxis eingesetzt hast oder welche Herausforderungen du dabei gesehen hast.

Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten

Da die Zusammenarbeit im Team und der Austausch mit Lieferanten wichtig sind, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.

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