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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Fahrzeugcrashverhalten mit modernen geometrischen KI-Architekturen.
- Arbeitgeber: BMW Group, ein innovatives Unternehmen in der Automobilindustrie.
- Mitarbeitervorteile: Digitale Angebote, mobiles Arbeiten, Urlaubsgeld und Weihnachtsbonus.
- Andere Informationen: Chancen auf Karriereentwicklung und spannende Forschungsprojekte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit deiner Forschung im Bereich KI und Crashsimulation.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik oder Mathematik; Erfahrung in geometrischem Deep Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bridging the gap between your doctoral studies and the kind of career challenge you’re looking for isn’t always easy. That’s why unser ProMotion PhD-Programm gibt Ihnen die Möglichkeit, Ihre Leidenschaft und wissenschaftliche Expertise auf sehr reale Herausforderungen anzuwenden, die die Zukunft der Mobilität gestalten könnten. Wenn Sie ausgewählt werden, haben Sie die Chance, Ihren eigenen Karriereweg mit uns durch Ihre praxisbezogene Dissertation zu entwickeln, Ihre gewählte Fachrichtung von innen heraus zu fördern – und sich so zu positionieren, dass Sie die Karriere sichern, die Sie sich immer gewünscht haben.
Wir bieten eine spannende PhD-Position, die sich auf KI-basierte Crash-Vorhersagen unter Verwendung von 3D-Crash-Simulationstechniken konzentriert. Der erfolgreiche Kandidat wird zur Entwicklung innovativer KI-Modelle und datengestützter Methoden beitragen, um die Genauigkeit und Effizienz von Crashworthiness-Bewertungen im Bereich der Fahrzeugsicherheitstechnik zu verbessern.
Was erwartet Sie?
- Entwicklung von KI-Modellen für das Crash-Verhalten von Fahrzeugen unter Verwendung moderner geometrischer KI-Architekturen.
- Integration von maschinellem Lernen und Datenanalyseansätzen mit physikbasierten Simulationen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit.
- Beitrag zur Entwicklung automatisierter Workflows und Optimierungsmethoden für Crash-Simulationen.
- Forschung an KI-Modellen für CAx (CAD, CAE usw.) Anwendungen im Crash-Designprozess für Autos.
Was sollten Sie mitbringen?
- Universitätsabschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Modellen mit Schwerpunkt auf geometrischem Deep Learning, z.B. Graph Neural Networks, Geometric Transformers, Transolver-Architekturen.
- Gutes Verständnis von CAx-Artefakten (3D-Geometrie, Simulationsmodell usw.) und verwandten Workflows, die im Produktdesign und in der Entwicklung verwendet werden.
- Solide Kenntnisse in numerischen Simulationen, insbesondere mit transienten Verfahren.
- Ein Nachweis über Forschungsbeiträge (Veröffentlichungen, Konferenzvorträge oder Ähnliches) ist von Vorteil.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Was wir bieten?
- Digitale Angebote und mobiles Arbeiten.
- Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsbonus.
- Wohnungsangebote für Studierende (je nach Verfügbarkeit & nur München).
Bei der BMW Group legen wir großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Einstellungsentscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, Erfahrung und den Fähigkeiten der Bewerber.
PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x) Arbeitgeber: Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft
Kontaktperson:
Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups, die sich auf KI und Simulation konzentrieren. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit im Bereich KI und Crash-Simulation und frage nach möglichen PhD-Möglichkeiten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Arbeiten und Projekte gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Website, auf der du deine Forschungsergebnisse und Erfahrungen im Bereich geometrisches Deep Learning zeigst. Das macht einen starken Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die PhD-Stelle bei BMW interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du alle Informationen erhältst, die du brauchst, um erfolgreich zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD AI Driven Crash Simulation and Geometric Deep Learning (f/m/x)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese PhD-Stelle interessierst. Lass deine Leidenschaft für AI und Crash-Simulation durchscheinen!
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der Entwicklung von AI-Modellen und geometrischem Deep Learning hervor. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit CAx-Anwendungen zu tun haben, vergiss nicht, das zu erwähnen!
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Infos finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung im richtigen System landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Modellen und geometrischem Deep Learning demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich der KI-gestützten Crashsimulation fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Sprich über deine Leidenschaft
Zeige deine Begeisterung für das Thema und die Branche. Erkläre, warum du dich für diese PhD-Stelle interessierst und wie du dir deine Zukunft in diesem Bereich vorstellst. Eine authentische Leidenschaft kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen.